邻苯二甲酸二丁酯对大型蚤(Daphnia magna)的毒性作用研究

本研究选用大型蚤(Daphnia magna)作为实验生物,研究了邻苯二甲酸二丁酯(DBP)对其急性毒性作用和慢性毒性作用,同时还研究了环境因素(温度、硬度、腐殖酸)对DBP24h-EC(50)的影响.结果表明DBP对大型蚤的24h-EC_(50)为10.35mg·1~(-1),温度、硬度和腐殖酸对DBP24h-EC_(50)均有一定影响.DBP对大型蚤的捕食行为产生抑制,EC_(50)在 6—7mg·1~(-1)之间.慢性毒性实验结果表明DBP对大型蚤的生长繁殖产生一定影响,低浓度DBP对大型蚤生长繁殖有一定的刺激作用,高浓度DBP对大型蚤生长繁殖存在抑制作用,BDP的最大允许安全浓度为1—2mg·1~(-1).     

有机物在水/有机膨润土界面的化学行为

研究了苯酚、苯胺、对硝基苯酚等极性或可离子化有机物在不／有机膨润土界面的化学行为，定量描述了表面吸附和分配作用对双阳离子有机膨润土吸附作用的相对贡献率及影响因素。结果表明，表面吸附和分配作用的相对贡献率大小与改性时加入的双阳离子表面活性剂的组成与配比有关。双阳离子有机膨润土40TMAB／60DTAB和40TMAB／200TMAB对苯酚的吸附，在低浓度时以表面吸附为主，在高浓度时以分配作用为主。     

β—蒎烯与臭氧的大气化学行为的初步实验室模拟研究

使用长光程傅里叶变换红外光谱系统对β－蒎烯与臭氧的大气化学行为进行初步的实验室模拟研究,测定了β－蒎烯及其与臭氧氧化反应的主要产物不蒎酮的气态红外谱图, 特征峰的红外吸光系数。     

明确责任贯彻实施《清洁生产促进法》

《清洁生产促进法》已由九届全国人大常务会第二十八次会议于2002年6月29日审议通过,中华人民共和国主席令第72号公布,自2003年1月1日起施行。清洁生产是一种以“能源削减和污染预防”为主要特征的环境战略,是环境保护由被动反应变为主动控制的一种根本转变,是对产品整个生命周期实行污染防治的一种生产方式。推行清洁生产,对贯彻党的十六大报告提出的“要坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子”,具有十分重要的意义。政府推动国家…     

煤炭企业差序格局下员工安全行为路径研究*

为促进煤炭企业员工安全行为,减少生产安全事故,基于差序格局理论、资源保存理论和自我决定理论,构建差序式领导、组织认同、安全动机和员工安全行为的链式中介模型。通过路径检验和Bootstrap方法,对367名煤炭企业基层员工的有效问卷数据进行统计分析,探讨激发员工安全行为的有效路径。研究结果表明:煤炭企业中的差序式领导可正向影响员工安全遵从行为和安全参与行为,且对安全参与行为的促进作用更强;组织认同和安全动机在差序式领导与员工安全遵从行为、安全参与行为的关系中存在独立中介和链式中介作用,且相较于组织认同,安全动机的独立中介作用更强。研究结果可为建立合理的差序标准、采取适度偏私手段提供参考。     

突发事故情境中内隐记忆驱动的应急决策行为特性分析

为探究突发事故情境中认知心理对应急决策的影响,提高个体应急处置能力,采用认知心理学中加工分离范式,设计再认试验来量化内隐记忆水平。开展应急决策行为模拟试验,测试应急决策的反应时间和行为选择,并通过反应时和准确率来评价其应急决策能力,进一步对比不同内隐记忆水平当事人应急决策行为结果差异,分析内隐记忆驱动下应急决策行为的过程特性及自动化产生机制。结果表明：内隐记忆能够对应急决策的信息感知、认知加工和行为选择过程产生影响;相较于内隐记忆较低的被试群体,内隐记忆较高的被试应急反应速度更快,应急行为选择的准确性更高;当事人在危险感知的启动阶段,通过无意识提取相关记忆,能够快速响应;在认知加工阶段,消耗较少的注意资源,表现出一定程度的自动化行为特征,减少自我损耗,从而增强应急决策情绪状态的稳定性,减少冒险行为。     

公共场所行人异常行为识别方法综述

为明确公共场所行人异常行为识别理论与技术研究进展,首先,借助中国知网(CNKI)和Web版引文数据库(WOS),给出公共场所行人异常行为广义定义与泛在特征,将常见异常行为划分为危害行为、不合群行为和违规行为3类;其次,从数据和技术基础视域,将现有异常行为识别方法划分为人工设计法、人体骨架法、红绿蓝(RGB)图像法和可穿戴传感器法4类;然后,梳理国内外主流人群异常行为数据集,分析相关算法在数据集上的性能表现;最后,从可用数据集和数据融合检测等方面总结现有研究方法局限性,给出未来研究方向与优化建议。研究结果表明：4类异常行为识别方法各有其优缺点;异常行为识别领域缺乏行为种类丰富、定义清晰、高质量的人群异常行为数据集;未来研究应聚焦稳健性强、准确率高的异常行为识别方法、模型及算法;探索多维数据融合互补检测方法,提升异常行为识别理论成果的应用场景的自洽性和自适应性,提高公共场所人群安全治理水平。     

基于深度学习的吸烟行为实时检测

为预防在禁烟场所因吸烟引发的火灾事故,提出了一种基于YOLOv5s的改进算法,利用改进算法对摄像头获取的图像进行逐帧检测,实现吸烟行为的实时检测。首先,将转换器(Transformer)引入网络颈部中,增强网络对多尺度目标的检测能力;其次,加入坐标注意力(Coordinate Attention, CA)模块,丰富网络提取的特征图信息,增强特征图信息表达能力;最后,增加一个小目标检测层,提高网络对香烟小目标的检测能力,降低网络对小目标的漏检率。此外,构建了一个多场景下的吸烟行为数据集,并对马赛克(Mosaic)数据增强策略进行改进,改善原有数据增强方式丢失目标的问题。试验结果表明,改进后的算法在精确率、召回率和平均精确率上相比原模型均有所提升,在多目标和小目标场景下的实际检测效果对比原模型有明显改善,同时检测速度满足实时性要求,改进后的模型能够更好地应用于吸烟行为实时检测任务。     

新生代矿工挑战性-阻碍性压力对工作倦怠的影响——基于组织公平感与心理弹性的作用机制

为明确挑战性-阻碍性压力对新生代矿工工作倦怠的影响机制,在文献梳理和实地调研的基础上,以山西省煤矿企业649名新生代矿工为研究对象,采用挑战性-阻碍性压力量表、组织公平感量表、中文版心理弹性量表和工作倦怠量表进行调查,探讨挑战性-阻碍性压力、组织公平感、心理弹性与工作倦怠之间的关系,构建挑战性-阻碍性压力影响下新生代矿工工作倦怠发生的假设模型。研究结果表明：挑战性压力负向影响新生代矿工工作倦怠,阻碍性压力正向影响新生代矿工工作倦怠;组织公平感在挑战性-阻碍性压力与工作倦怠间有中介作用;心理弹性在挑战性压力与工作倦怠间有中介作用,但在阻碍性压力与工作倦怠间中介作用不显著;挑战性-阻碍性压力可以通过组织公平感→心理弹性的链式中介间接影响工作倦怠;对新生代矿工工作倦怠管控,既需要管控其工作压力水平,也需要区分挑战性-阻碍性压力从而实施不同措施。研究结果可实现对新生代矿工的压力管控,推进对新生代矿工的安全管理提供理论基础和借鉴。     

基于VR与社会力模型的地铁车站火灾疏散路径仿真及布局优化

为模拟地铁车站火灾情况下的乘客疏散情况,提高地铁车站火灾疏散效率,提出利用VR与社会力模型进行仿真优化的方案。通过问卷与VR实验探究乘客微观行为特征,并将其微观行为特征通过数值形式导入Anylogic,实现微观与宏观层面相结合的人群仿真。研究结果表明：现有车站方案模拟总疏散时间为412 s,不符合规范要求;经优化后,总疏散时间缩短68 s,使该站在大客流情况下满足规范要求。研究结果可为乘客的个体疏散行为提供指导性建议,为车站应对未来的客流激增提供设计优化思路。