紧贴“查、改、防、练、救”环节着力提升应急管理科技信息化效能

广州市应急管理局紧紧围绕“生命至上、安全第一,科学施策、有效应对,系统防范、协调联动”的总体思想,紧贴“查、改、防、练、救”环节,推进建设集业务系统、应用支撑和数据支撑的应急管理综合应用平台,进一步提升自然灾害防治、生产安全事故预防和应急管理能力,提升应急管理科技信息化效能,有效防范和化解重大风险隐患,确保人民群众生命安全,确保城市安全正常运行。     

声音

王祥喜在应急管理部党委会部务会上强调 切实增强政治敏锐性 始终绷紧防范化解风险这根弦 2022年12月5日,应急管理部党委书记、部长王祥喜主持召开部党委会和部务会,深入贯彻习近平总书记关于安全生产和防灾减灾救灾重要指示精神,分析近期全国安全形势,研究部署下一步重点工作。王祥喜强调,应急管理工作事关人民群众生命安全和切身利益,各级应急管理部门一定要增强政治敏锐性,贯彻总体国家安全观,严格履责抓好风险防范化解工作,集中精力办好自己的事,坚决防范和遏制重特大事故,坚决防范遏制涉及敏感场所、敏感人群的事故,坚决防范遏制冲击群众心理底线的事故,持续营造良好安全发展环境。     

企业动态

中核集团原子能院《安全文化六大原则》首次发布本刊讯12月9日,中核集团原子能院召开第七届核设施运行管理经验交流会。会上,《中国原子能科学研究院安全文化六大原则》首次发布。这是原子能院贯彻落实习近平总书记提出的总体国家安全观,践行"三新一高"和推动中核集团安全核心价值观落地的重要举措,是原子能院在安全文化建设和发展中取得的重大成果。     

安全生产监管部门和煤矿安全监察机构监管监察能力建设规划(2011—2015年)(摘要)

前言党中央、国务院一直高度重视安全生产工作,确立了安全发展指导原则,将安全生产纳入现代化建设总体布局并摆在更加突出的位置,把能否实现安全发展作为党执政能力的重大考验。当前全国安全生产形势总体稳定、趋于好转,但事故总量仍然较大,2010年发生各类事故36.3万起、死亡7.9万人;重特大事故尚未得到有效     

基于土壤酶总体活性评价铅锌尾矿砂坍塌区土壤重金属污染

为探讨利用土壤酶总体活性表征铅锌尾矿砂造成的土壤重金属污染程度,本文对阳朔思的村水稻田、柑橘园和玉米地土壤中铅、锌、铜、镉的有效态质量分数以及参与土壤碳、氮、磷循环的纤维素酶、蔗糖酶、脲酶、蛋白酶和酸性磷酸酶活性进行了测定。结果表明：供试土壤中镉、铅、锌的有效态质量分数（分别为2.39-4.42、173.71-221.66、140.11-244.10 mg＆#183; kg-1）均高于其全量在GB15618-1995《土壤环境质量标准》中的Ⅱ级标准,分别是Ⅱ级标准值的9.56-14.73、2.18-2.77、0.77-1.22倍,并且土壤中有效态镉带来的潜在生态风险最高。为进一步评价铅锌尾矿砂给不同土地利用类型土壤带来的生态环境风险,在对土壤重金属有效态质量分数进行归一化处理后,发现土壤重金属污染程度从高到低依次为水稻田、柑橘园、玉米地。由于土壤中的重金属复合污染物铅、锌、铜、镉对土壤酶活性的影响既有抑制作用,又有激活作用,因此不同土地利用类型下的单一土壤酶活性状态与土壤所遭受的重金属污染程度呈现出不一致的变化规律。而以土壤总体酶活性指数对各样本进行分类,发现水稻田、柑橘园、玉米地的土壤总体酶活性指数分别为4.345、5.153、5.502,其结果与以重金属有效态归一化处理之后获得的综合污染指数划分结果呈反比,从而说明利用土壤总体酶活性指数来表征不同土地利用类型下的土壤重金属综合污染状况是切实有效的。     

夯实安全生产基础是经济社会可持续发展的重要保障

安全生产是经济、社会顺利实现可持续发展的重要保障.安全生产必须以"三个代表"重要思想为指导,以科学发展观统领全局,树立安全发展的思想观念,全面贯彻落实国家和市委、市政府关于安全生产的工作决定,健全控制指标体系,加大监管监察执法力度,强化主体,夯实基础,深化整治,完善体制,加强源头管理,确保全市安全生产形势总体稳定、趋于好转.     

混凝土构件空洞模拟检测试验与ARMA功率谱分析

及时发现空洞隐患、确定空洞大小,准确评估不良病害的危害程度对指导施工和提高混凝土结构质量具有重要意义。为实现空洞尺寸的量化,对试验模型中的模拟空洞进行地质雷达检测,应用基于SVD-TLS方法的ARMA功率谱分析对原始数据进行处理。结果表明:地质雷达探测区域覆盖的空洞范围越大,空洞信号越明显。基于SVD-TLS方法的ARMA功率谱分析具有较高的分辨率,可以识别异常反射信息,判断空洞在测线方向的范围;功率谱参数期望值有一定的分布范围,当参数期望值在-0.160以下时,可以基本确定为空洞区域。最后结合工程实例,对地质雷达数据进行功率谱分析,取得了良好的效果。该分析方法为研究混凝土构件内部空洞的检测提供了新途径,一定程度上实现了空洞尺寸的量化。     

基于复合LSTM模型的PM2.5浓度预测

在对淄博市19个空气质量监测站点监测数据进行分析后,提出了一种基于机器学习的复合模型——灰色关联度分析(GRA)-改进的完备总体经验模态分解(ICEEMD)-长短期记忆网络(LSTM)模型。通过分析淄博市2019年大气污染物和气象数据,选用LSTM模型预测PM_2.5浓度。由于传统单一模块机器学习模型具有训练时间较长和预测精度较低的问题,提出了复合LSTM模型。该模型由3部分组成：GRA,用于PM_2.5浓度影响因素变量筛选;ICEEMD,用于PM_2.5分解、分量筛选和原始大气污染物及气象数据处理;LSTM,用于PM_2.5浓度预测。预测结果表明：淄博市中部丘陵地带PM_2.5浓度高于南部山区和北部平原,东部高于西部;淄博市逐月PM_2.5浓度呈“U”形分布,1月最高,8月最低;淄博市PM_2.5浓度受PM₁₀和CO影响较大,受湿度和温度影响较小。对比单一LSTM模型和GRA-LSTM模型,GRA-ICEEMD-LSTM模型...     

以标准化为抓手 实施监管

<正>受金融危机和投资拉动的双重作用,上海市建设规模总体稳定,2009年上海市在监工程构成状况为公共建筑占26%、市政工程占21%、住宅工程占21%,其他重点工程占在监总量的32%,工程进一步向市郊集聚,轨道交通建设强度成倍增长。2009年,全市在监工程建安总量4062亿