外国医生为何不给李冰冰用抗生素

正最近,演员李冰冰在澳洲重病回国治疗一事引人关注。据她自述,她在澳洲生病后,"当地医生比较保守,不敢用抗生素,所以我高烧不退,持续了一星期,最高烧到41度!"而她一回到国内,医生一用药,很快她就退了烧。显然,中国医生一定是给她用了大剂量抗生素。那么,为什么外国医生不给李冰冰用抗生素呢?国外买抗生素比买枪都难英国政府最近出台的《全国紧急事务风险清单》显示,如果耐抗生素造成的血液感染大爆发,可能会造成8万人死亡,更有20万人受影响,其中五分之     

中国再生资源回收利用协会关于积极应对参与疫情防控工作的倡议书

各有关单位:近期,国内多地发生新型冠状病毒感染肺炎疫情。生命重于泰山,疫情就是命令,防控就是责任。肺炎疫情严重威胁人民生命健康和安全。习近平总书记作出重要指示,要求把人民群众生命安全和身体健康放在第一位,制定周密方案,组织各方力量开展防控,采取切实有效措施,坚决遏制疫情蔓延势头。     

杆状病毒在昆虫宿主内的感染途径及其复制

昆虫病毒的发现始于１６世纪,但直到本世纪５０年代,伴随着电子显微镜的发明,昆虫病毒学的研究才得到飞速发展．近年来,昆虫病毒学的研究已引起人们的高度重视,主要是因为：１．杆状病毒可做为载体,以表达外源基因;２．做为杀虫剂,可有效地控制农业病虫害的发生,...     

中国艾滋病感染者逾18万

2006年12月1日是第19个“世界艾滋病宣传日”。其宣传主题仍然是“遏制艾滋。履行承诺”。中国艾滋病最新流行现状,经性途径感染呈上升趋势,而目前暗娟人群中能坚持使用安全套的比例为38．7%。感染人数在增加。据卫生部通报．截至2006年10     

考虑结伴行为与情绪感染的人员疏散模型

为探究结伴行为与情绪感染对人员疏散的影响,将开放性-责任感-外向性-利他性-神经质(OCEAN)模型中的神经质引入易感-感染-易感(SIS)传染病模型,根据行人是否结伴分别构建独立行人与结伴行人的情绪感染模型,与元胞自动机模型相结合进行疏散仿真模拟;并讨论人员密度、结伴比例、情绪阈值、自衰减速率、亲密度等因素对疏散过程的影响特征。研究结果表明：情绪感染在一定程度上会降低疏散效率;行人总体疏散时间与密度呈正相关;疏散时间随结伴比例的增加呈现先增加后降低的趋势,在结伴比例为0.4～0.6时达到峰值,这种趋势受双重因素的影响;情绪阈值是实现平静情绪与恐慌情绪相互转化的临界值,随着情绪阈值的增大,疏散时间逐渐降低,当情绪阈值超过0.3后,疏散时间的变化趋于平缓;情绪自衰减速率与亲密度是影响情绪衰减的主要因素,情绪自衰减速率越大,亲密度越高,情绪强度的衰减越快,且情绪自衰减速率的影响效果更显著。     

基于主动安全的重大事故网络舆情智能建模与仿真

针对重大安全事故发生时,肆意传播且真伪难辨的信息易引起社会负面情绪,给应急处置及救援工作带来不便的问题,基于主动安全理念,结合情感分析模型、主题计算模型和易感人群-潜伏人群-感染人群-离去人群(SEIR)模型,开展重大安全事故网络舆情仿真及控制策略研究。运用卷积深度置信网络(CDBN)、时域卷积网络(TCN)、条件随机场(CRF)组成的CDBN-TCN-CRF情感分析模型及T分布瓦瑟斯坦自编码器(TWAE)主题计算模型,识别情感极性及主题类别,跟踪网络舆情情感倾向及民众关注热点;运用SEIR模型来预测网络舆情走势,并研究网络舆情的传播过程和影响因素。结果表明：CDBN-TCN-CRF情感分析模型、TWAE主题计算模型及SEIR模型结合使用,可以更好地展现其对网络舆情深度分析与趋势预测的能力。     

冬季防冻知识,你了解多少?

<正>最常见的冻伤部位多发生在手指、足趾、手背、足跟、耳廓、鼻尖、面颊部等处。这些部位都在身体的末端或表面,血流缓慢,且又经常暴露在外,局部温度低,极易受寒冷的伤害。冬季夜间温度很低,经常在-8℃以下,若夜间行走也容易发生冻伤。一度冻伤:皮肤苍白、麻木,进而皮肤充血、水肿、发痒和疼痛。二度冻伤:除皮肤红肿外,出现大小不等的水疱,水疱破溃后流出黄水,自觉皮肤发热,疼痛较重。三度冻伤:局部皮肤或肢体坏死,出现血性水疱,皮最容易发生冻伤的时机辨别冻伤的程度:     

疫情防控和安全生产两手抓两手硬一一自治区应急厅全力以赴迎战疫情侧记

春节假期,本该是阖家团圆、共度美好的时光。但是,突如其来的疫情完全破坏了今年春节的美好氛围。对于全区应急人来说,更是一场真正的“大考”。自新型冠状病毒感染的肺炎疫情出现以来,全区各级应急部门高度重视,立即取消春节休假,及时启动二级应急勤务响应,枕戈待旦,奔波忙碌在疫情防控阻击一线;同时,各级应急部门派出工作组对节日期间烟花爆竹、公共场所等重点行业领域的安全防范工作进行明查暗访,派出指导组服务疫情防控物资企业生产需要,汇聚防控强大合力,全力打好打赢疫情防控阻击战,当好党和人民的“守夜人”。     

基于视频AI技术的疫情防控大数据应用浅析

新冠肺炎疫情是新中国成立以来传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件,它对城市治理体系和治理能力提出了挑战。此刻,国家已建设的视频监控、人脸抓拍机、车辆卡口设备等成为此次疫情下现代化城市防控体系的重要技术支撑。本文将探讨在面对此类应急突发事件时,如何利用现有的视频资源,基于视频AI技术以及大数据分析应用,通过横向拓展视频的应用面,充分挖掘疫情防控的应用场景,为公安、卫健、疫情指挥部等政府部门实现科学防控、智能防控、精准防控、应急处置、防控预案等工作提供有力支撑。     

选用合适的个体防护装备预防甲型H1N1流感

甲型H1N1流感及其感染途径 甲型H1N1流感,是一种急性、传染性呼吸器官疾病,由甲型流感病毒引发。这种病毒不同于季节性流感病毒,但是其人与人之间的传播方式相同,即通过空气（咳嗽,打喷嚏,飞沫）或与受感染的人或物体接触（接吻,握手,触摸受感染的键盘或电话等）的方式传染。