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131.
随着城市化进程的加快和城市规模的迅速扩大,房屋安全使用与管理已经成为社会稳定和发展的重要课题。以上海为例,系统扼要地总结了房屋安全隐患的类型,提出房屋安全管理体系应涵盖房屋安全管理法律、房屋安全普查与检测鉴定、房屋安全技术标准、房屋安全信息系统、房屋应急抢险机制、房屋安全科普教育、专家决策咨询系统等7个方面,并对其中的主要内容做了初步的阐述。 相似文献
132.
地震房屋倒塌率CR和地震死亡率FR存在一定的关系,据此,本文研究计算得到了北京地区在未来地震中各类建筑可能造成的人员死亡率FR. 相似文献
133.
通过对盱眙县鲍集等乡(镇)农村住房基本情况调查,反映了目前农村住房质量差,存在严重震灾隐患的问题。一旦遭遇5~6级中强地震,倒塌或严重破坏的房屋将占40%左右。分析原因,主要是广大农民抗震减灾意识淡薄,对农村建房疏于管理及农村建筑队伍技术力量薄弱。对此提出治理意见并建议地方政府在制定农村房屋建筑管理办法,使农村房屋基本达到抗震要求,最大限度减轻地震灾害损失。 相似文献
134.
135.
2007年6月3日.云南普洱发生了6.4级地震.宁洱县普遍震感强烈,城乡房屋严重受损,通讯线路受阻,多处交通中断.路上滚石随处可见,公路已变形成台阶状。地震导致3人死亡,300余人受伤。 相似文献
136.
地震灾害以其瞬间致灾性,使人猝不及防,尤其是广大农村房屋建设因其简陋而不抗震,一般一个五六级地震就会造成重大的损失,使一些农民倾其一生所建造的房子毁于一旦。他们痛心疾首,怨恨地震,殊不知造成房屋倒塌或严重损坏的根本原因,不仅仅是地震本身,还有建房时没有采取任何抗震措施的原因。目前,我国正在开展“地震安全农居工程”,笔者认为应把好四道关。 相似文献
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138.
农村改造房屋结构安全问题突出,尤其长沙“4·29”民房坍塌事故更凸显出该问题的严峻性,为解决这一问题,首先,基于机器学习算法,构建农村改造房屋结构安全预警指标体系;其次,对初始数据作标准化等预处理,并基于过采样算法解决样本类别不平衡问题,使用经典机器学习算法构建农村改造房屋结构安全预警模型;然后,利用集成学习算法优化原有模型以提高模型精度;最后,对各预警指标的重要度排序。结果表明:经典机器学习算法预测效果较好的是支持向量机(SVM),集成算法效果较好的是堆叠法,总体预测率为85.3%;较为重要的预警指标是建筑面积过大、建筑年份久、无施工草图、非六大重点排查房屋、独立基础、用于出租特别的群组牟利的城乡结合部自建房、地上层数过大、未经正规设计、无资质设计等17个。 相似文献
139.
砌体结构因其就地取材、施工方便、造价相对低廉等优势,被广泛应用于中小学和村镇建筑中.然而,中小学教学楼人口密度高,教学和附属生活设施相应集中,由地震灾害及其地震引起的次生灾害的可能性和危害性也比其它类型建筑大得多.而广大农村由于房屋较分散,交通不便利,因此地震造成的人员伤亡也很严重. 相似文献
140.