实验室质量管理体系内部审核的策划

在实施ISO／IEC 17025：1999标准《检测和校准实验室能力的通用要求》过程中，通过实验室质量管理体系内部审核的实践与系统分析，识别出内部审核策划阶段的关键环节，提出审核范围确定、审核计划和抽样方案制订的质量控制要求，为有序高效地实施内部审核提供了技术方法。     

某型导弹靶试方案的风险与成本分析

目的研究传统的二次抽样检验靶试方案和使用方推荐的一次抽样检验靶试方案中的使用方风险和生产方风险,并计算使用方在接收导弹时采用不同靶试方案需承担的费用。方法首先建立导弹自主飞行可靠度与单发杀伤概率之间的关系,通过计算抽样检验中的接收概率得出使用方风险和生产方风险。通过计算不同可靠度下的接收概率及靶试费用得出使用方接收每发导弹平均分摊的靶试费用。结果传统靶试方案中使用方风险和生产方风险相当,而新靶试方案中生产方风险高出使用方风险较多,且若采用新靶试方案,使用方每接收1发导弹需承担的靶试费用比传统靶试方案的费用高。结论最后建议使用方仍沿用传统的二次抽样检验靶试方案。     

人员密度和出口宽度的不确定性对疏散行动时间的影响

基于Kikuji Togawa所提出的常用人员疏散行动时间经验公式，使用拉丁超立方抽样法，研究房间人员密度和出口宽度的不确定性对疏散行动时间的影响。得出二者服从均匀分布和正态分布条件下，疏散行动时间的概率密度直方图和累积概率曲线。结果表明，人员密度和出口宽度的不同分布形式对疏散行动时间都有显著影响，二者服从正态分布时，计算得到的疏散行动时间范围比服从均匀分布小，且较为集中。而服从均匀分布时，计算得到的疏散行动时间在其范围内则较为均匀、分散。在小概率0～0．1区间范围内，人员密度和出口宽度服从正态分布时，计算得到的疏散行动时间累计概率值明显较均匀分布小，说明二者服从正态分布得到的疏散行动时间值偏于保守。二者均为不确定参数时，假定人员密度服从均匀分布，出口宽度服从正态分布时计算得出的疏散行动时间值偏于保守。     

车内污染须当心

深圳市有关部门参照室内空气质量标准，对市内在用汽车进行抽样检测表明，70％被检车内有害气体浓度超标10倍以上，最高超标达50倍!在检测的20多辆汽车中，只有4辆车内有害气体浓度勉强合格。     

基于IPSO-DE-MH算法的突发水污染事件预测模型参数识别

预测模型是有效应对突发水污染事件的前提与基础。为了提高预测模型的准确性,提出了一种新的参数识别方法。首先从反问题与贝叶斯估计的视角构建突发水污染事件预测模型;然后在Metropolis-Hastings抽样方法的基础上,引入混沌理论、粒子群算法、微分进化算法等的思想,设计了一种新的参数识别方法,即IPSO-DE-MH算法;最后通过数值分析验证所设计方法的有效性和准确性。结果表明:新方法能较好地识别模型参数,为突发事件应急预测模型的快速构建提供了新思路。     

我国鸟类监测的现状、问题与对策

鸟类是开展生物多样性监测的重要指示类群.对鸟类的长期、系统监测工作在欧美已经有百余年历史,且野鸟多样性指数已经成为欧美一些国家开展生物多样性监测工作的官方指标.通过对国内鸟类监测现状的分析,结合监测对象、指标、抽样策略和监测方法等监测工作中应重点关注的几个方面,提出了我国鸟类监测存在的问题,并结合国情提出了下一步开展鸟类监测工作的对策与建议.建议我国有关部门尽快制定鸟类监测技术规程和标准,统一数据收集和分析平台,逐步构建政府引导,科研院所、高等院校、自然保护区、观鸟协会和志愿者等多方参与的鸟类监测网络.     

公路桥梁施工总体安全风险评估方法研究

为有效控制公路桥梁施工安全风险,提出一种可量化的公路桥梁施工安全风险评估方法。先构建我国公路桥梁施工总体安全风险评估指标体系,并基于蒙特卡洛抽样技术,运用k-s法对该评估指标体系总体分布进行有效检验。在此基础上,在给定的置信区间下对总体安全风险等级阈值进行界定划分,并通过实例进行验证。研究结果表明:该评估方法具有方便、实用、可靠性强的特点。     

国产脱硝催化剂在国电长源荆州电厂2×300MW机组上的应用

随着新火电厂大气污染物排放标准的出台,NOx排放标准提高,现有的脱硝技术难以满足要求,需要增加后端烟气脱硝处理技术.选择性催化还原法是较成熟的烟气脱硝技术,催化剂是SCR技术的核心.针对国内某催化剂在国电长源荆州电厂的应用情况,详细描述了催化剂的设计选型过程.运行结果表明,该催化剂完全可以满足长源荆州电厂的性能要求,说明国产脱硝催化剂的设计选型、生产以及运行等技术能力已达到要求.     

工程数学数理统计中的抽样理论在城市环境噪声监测优化布点中的应用探讨

用工程数学数理统计中的抽样论研究城市环境噪声监测优化布点,探讨以较少的监测点的测试数据反映整个城区的噪声水平,从而推动环境噪声监测技术的发展     

基于蒙特卡洛方法的着陆擦机尾风险预测

为解决对航班和机队着陆时擦机尾风险客观预测问题，基于飞行QAR数据和蒙特卡洛模拟方法，建立擦机尾风险预测模型，将某航空公司Boeing737-800机队的380套QAR数据作为样本数据，运用MATLAB编程进行5 000次模拟抽样试验，得到不同机队着陆时俯仰角的分布和擦机尾风险预测曲线。研究结果表明:当着陆俯仰角大于4.5°时，机队2擦机尾风险较大；运用蒙特卡洛模拟预测的飞机着陆俯仰角更为稳定和准确。该模型可进一步软件化，为航空公司的擦机尾超限事件管理提供可靠性指标参考，实现对飞行员操作风险的动态管理。