汀江流域水环境安全评估

基于汀江流域的特点和水环境安全形势,从资源开发利用、水污染物排放、生态环境状况和环境质量状况等方面构建水环境安全评价指标体系,引入全排列多边形图示指标法构建评价模型,对汀江流域面积大于500km2的干流和主要支流的水环境安全进行了评价. 结果表明:2006年汀江流域水环境安全的优劣顺序依次为汀江干流、桃溪河、中山河、濯田河、旧县河、黄潭河、芦溪、金丰溪、永定河、长汀河.汀江最上游的长汀河水环境安全形势最严峻,单独汇入广东韩江的芦溪、金丰溪及汇入汀江干流后即入韩江的黄潭河、永定河的水环境安全综合指数均较低,对汀江下游水环境安全构成较大威胁.      

稿件中的图、表、定理、公式的编号及排列格式

图表、定理、公式等,一律用阿拉伯数字依序分别编号。如图1、图2、表3、表4、定理1、定理2、式（3）、式（4）。只有一幅图、一张表、一个定理时,也应编号为“图1”、“表1”、“定理1”。图号与图名间应有一字空。表号与表名间应有一字空。“定理”两字及编号用黑体;定理编号与定理文字间应有一字空。     

利用微波-超声波协同萃取技术测定城镇污泥中重金属形态

城镇污泥中重金属的处置一直是国内外瞩目的热点,城镇污泥成分复杂、含水率较高,对其中重金属形态的提取及测定带来了较大的难度。通过微波-超声波技术的顺序浸提法对城镇污泥中重金属形态进行测定,对城镇污泥中铝、镉、铬、铜、镍、铅、锌、钡、砷、汞10种金属不同形态的消解液、萃取剂用量和超声波时间进行优化,利用ICPAES和AFS测定重金属各形态的质量分数。结果表明,该方法测定城镇污泥中重金属各形态的质量分数呈现良好的线性关系,相关系数均>0.999 5,检出限为0.005μg/L～0.009 mg/L,定量限为0.833μg/kg～1.500 mg/kg,加标回收率为81.3%～114.6%,实际样品的重金属回收率为81.8%～100.4%。该方法可应用于城镇污泥中重金属不同形态的检测。     

土壤样品中硒的形态分析

本文按 Sanzolone 顺序浸提法将土壤硒分成:可溶性(0.25MKCl)、配位体交换(0.1MKH_2PO_4)、酸溶解(4MHCl)、氧化性酸的分解(KClO_3 HCl)、混合酸消解(HF HNO_3 HClO _4)五部分。各形态硒与全硒均呈显著相关。根据从类型和性质不同的样品得到的实验数据发现,不同形态硒的分布依赖于因化学风化而产生的化学和矿物学上的差异。KH_2PO_4浸提的硒和HCl 浸提的硒能反映硒对环境的直接影响和间接影响。土壤因子对各种形态硒具有不同程度的影响。     

基于低阶码的物料发放顺序算法研究与实现

本文详细介绍了ERP系统中一个关键的模块一一生产管理模块中确定向流水线发放物料顺序的算法设计.通过引入物料低阶码(Low Level Code,LLC)这一概念,很好地控制了物料发放的优先顺序,既简化了物料发放的过程,又提高了ERP系统的运行效率.     

安全问题的题外论治

经半个多世纪的努力,适合我国国情的法律体系已经基本建成,体系中以调整对象来划分的法律部门虽越来越多,但各个法律部门在突出自己特点的同时,又构成了互相配合、互相照应的有机整体。这就是我国法律体系的特点。倘能强化这一特点,对改变当前严峻的生产安全形势是十分有利的。因为在事故的直接原因(安全问题)之外,还存在着大量的间接原因(导致安全问题的问题),这些原因虽然多在安全法律的调整范围之外,但却在别的法律的调整范围之内。这就需要建立一种法律自觉机制,使各项法律的执法主体积极作为,并在安全问题发生后能及时自问,以便从法律程序上实现源头治理和顺序治理。例如,非法企业的非法采     

本刊参考文献编排格式

本刊参考文献采用顺序编码制,即在正文中按照参考文献出现的顺序依次编码,将文献序号用方括号[]置于相应段落右上角处。文末参考文献表格式如下:1.期刊文章[序号]作者名(3人以上者,列出前3人,然后加     

单一和复合溶液中Cu~(2+)对三种土壤SeO_3~(2-)吸附的影响

采用批量吸附实验,研究了塿土、黑土和红壤对单一Se O2-3及其与Cu2+共存条件下的吸附特征,并分析了Cu2+添加顺序对3种土壤Se O2-3吸附的影响,旨在为揭示土壤中铜硒复合污染中金属的迁移转化提供依据.结果表明,塿土、黑土和红壤对单一及Cu2+-Se O2-3复合溶液中Se O2-3的吸附是一个先快后慢的过程,24 h基本达到吸附平衡,且其对单一及复合溶液中Se O2-3的吸附均符合二级动力学方程(R20.994),说明化学吸附是主要限速步骤.3种土壤对单一Se O2-3的吸附符合Langmuir方程(R20.937),而先铜后硒、铜硒共同吸附处理Se O2-3的吸附却符合Freundlich方程(R20.928),表明加入Cu2+后,土壤对Se O2-3的吸附由单分子层化学吸附转变为多分子层表面吸附.当Se O2-3浓度为50μg·L-1时,Cu2+对塿土Se O2-3吸附无显著影响,而黑土和红壤的Se O2-3吸附却随Cu2+浓度的升高而降低;且Cu2+的添加顺序对3种土壤Se O2-3吸附无显著影响.当Se O2-3浓度为200μg·L-1时,塿土对Se O2-3的吸附随Cu2+浓度的升高而下降,黑土和红壤Se O2-3吸附量则呈先降低后略微升高的趋势,且当Cu2+浓度为160 mg·L-1时,其添加顺序对3种土壤Se O2-3吸附达到显著影响(p0.05).总之,在单一及复合溶液中土壤对Se O2-3的吸附随土壤类型而异,Cu2+的添加抑制了3种土壤对Se O2-3的吸附,且Cu2+添加顺序对Se O2-3吸附的影响与铜、硒离子浓度有关.     

基于排列熵重构的EEMD-RVM短期光伏功率预测

针对光伏功率序列周期性非平稳特性,难以准确预测的问题,提出一种基于排列熵重构原则的集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)的短期光伏功率预测新方法。仿真结果表明:该方法不仅能够有效提高短期光伏功率预测的准确性,而且缩短了预测时间,提高了光伏功率预测效率,适用于光伏功率短期在线预测。