副_1、副_2井水位动态干扰因素研究

<正> 一、井孔基本情况副_1井、副_2井均为咸水层观测井,位于汉沽区东尹乡副庄村内。分别建于1984年6月初和1983年底,成井后即开始水位监测。两井地处唐山块体西南边界断裂—蓟运河断裂南侧,两井相距100余米,分别位于副庄断层的东南盘和西北盘。副_1井水位观测层埋深51.67米—58.72米,副_2井水位观测层埋深49.35—56.06米。副_1井井口水位起算点高     

基于层次分析法的固井质量评价方法研究

本文主要分析了石油钻井中影响固井质量的主要因素,并运用层次分析法确定了这些因素对固井质量的影响权重和评价准则,建立了一套通用的系统评价方法,可适用于各种井况的固井质量评价.     

苍山5.2级地震前后井水位固体潮加卸载响应比的短临异常变化

将尹祥础固体潮加卸载响应比的理论和方法引入到地下水位潮汐资料计算中,从岩石的应变与应力的非线性响应分析了井水位固体潮加卸载响应比的物理机理,从理论上论证可以应用地下水位观测资料来计算加卸载响应比,并研究出利用地下水位对固体潮响应来计算加卸载响应比的方法。以此方法计算了山东省莒南井（Ｌｕ １４井）水位的固体潮加卸载响应比,分析了１９９５年苍山５２级地震前后井水位固体潮加卸载响应比的短临异常变化。     

低压防爆强力排风装置的研制

<正>硫化氢是一种无色剧毒气体,吸入少量高浓度硫化氢可于短时间内致命,低浓度的硫化氢对眼、呼吸系统及中枢神经都有影响。油田开发过程中溢出硫化氢对修井作业施工产生安全威胁。随着油田深层、低品位油藏开采,硫化氢等有毒气体随之出现。油田某区块有62口井含硫化氢,其中100 mg/m3以上的11口、50~100mg/m3的8口、50mg/m3以下的43口,个别井口硫化氢浓度高达1 000 mg/m3。SY/     

偏远井零散天然气回收技术研究

随着大港油田的进一步开发,偏远井、探井数量不断增多,伴生气一般采用就地燃烧,造成了极大的能源浪费,又带来环保问题,为此,有必要进行回收技术的研究。采用"井口—移动式CNG装置--CNG转运拖车至管网"的生产模式,对零散天然气进行回收。在生产过程中,确定了压缩回收过程中的安全防护措施。与其他生产模式相比,CNG生产模式具有工艺简单、投资少、适应性强等特点。通过对大港油田零散天然气的回收,可以合理利用资源,保护环境,提高油田的经济效益。     

一起一氧化碳中毒事故分析

一锌铝压铸企业突发一起一氧化碳中毒事故,通过调查,发现事故的主要原因是由于熔锌作业产生的一氧化碳气体超标。2014年1月20日9时左右,大连市金州新区一锌铝压铸企业生产现场二层组立区1名操作工在工作中晕倒,其同事向上级汇报后,将其送往宿舍休息。10时左右,二层陆续又有3名员工晕倒,多名员工出现头痛、恶心症状,企业立即组织将症状较重的员工送往医院治疗,经医院处置后认为是有毒气体中毒。     

延长地下流体观测井使用期限的工程改造方案研究

本文介绍了如何延长怀来台4号观测井观测年限的一种有效、科学的改造方案;本方案的关键就是对于这种高温自流泉井,如何降低取水口,并在水温高达88℃的条件下如何开展项目实施;此改造设计方案可以推广其它台站参考。     

海上井组平台靠船排安全隐患及治理探讨

为了方便人员上下平台进行日常生产维护,每座海上平台均设有登船平台及靠船构件。靠船构件由橡胶材料制成,可以有效缓冲对平台的撞击力,保护平台及船舶结构,是较为重要的生产辅助设施。靠船构件、登船平台、靠船构件与登船平台连接处统称为靠船排。     

基于层次分析法的钻井井塌卡钻事故分析研究

研究分析了钻井井塌卡钻事故的成因机理及其危害性,运用因果图分析法从影响井塌卡钻的地质因素、工艺因素、人为因素及管理因素等方面进行了定性系统分析。在此基础上结合层次分析法的数学理论,建立井塌卡钻事故模型,对井塌卡钻事故的致因因素权重进行计算确定,并进行一致性检验,判断计算结果的科学性,对所有致因因素权重进行排序比较,从而最终确定井塌卡钻的关键因素,分梯次进行预防,为现场施工和管理提供科学的决策依据．     

基于贝叶斯公式的地下水污染源识别

将贝叶斯公式与地下水二维水质对流-扩散方程相耦合,建立依靠监测井监测值的地下水污染源参数（污染源强度M、排放位置（X₀,Y₀）和排放时刻T₀）反演模型.针对监测井监测值信息量不充分或者监测值与模型参数关联性较弱的问题,提出了一种基于贝叶斯公式与信息熵的监测井优化设计方法.构建一个污染物在承压含水层中瞬时排放的算例,在确定单井监测及监测次数条件下,以监测井位置D及监测频率Dt的优化为目标,分别进行模型参数后验分布信息熵最小的单目标监测方案优化,以及信息熵最小且监测耗时最短的多目标监测方案优化.依据优化后的监测方案采用延迟拒绝自适应Metropolis算法进行污染源参数反演识别.算例研究表明：在预设定单井监测,且监测次数为5次条件下,单目标优化后的监测方案为D=（830.2,199.8）,△t=2.7,在此监测方案下,4个污染源参数M,X₀,Y₀,T₀的反演均值误差分别为19.5%、13.2%、3.4%、1.3%;多目标优化后的监测方案为D=（807.9,199.4）,△t=1.2,在此监测方案下,4个污染源参数M,X₀,Y₀,T₀的反演均值误差分别为19.9%、13.4%、3.7%、4.2%.与基于单目标优化的监测方案的反演结果相比,基于多目标优化的监测方案条件下,污染源参数的反演均值误差虽分别增加了0.4%、0.2%、0.3%、2.9%,但监测时间却显著缩短了55.6%.