“天舟一号”货运飞船在轨污染探测数据分析

目的分析"天舟一号"(TZ-1)货运飞船的空间污染探测器的在轨探测数据。方法 TZ-1货运飞船上的污染探测器采用石英晶体微量天平(QCM),利用污染物沉积在QCM探测器传感晶片表面引起的振荡频率变化情况来分析航天器在轨空间污染环境。根据其探测原理,通过分析下传的原始数据,得到航天器在轨的污染累积量结果。结果航天器在轨飞行过程中,污染累积已达到会导致污染敏感器件光学性能明显退化的程度,并且污染源温度是影响航天器污染累积量的一个重要因素,可以将其作为航天器在轨污染控制的重要措施。结论该研究结果可以为航天器污染设计、控制提供参考,为提高航天器可靠性设计提供数据支持。     

基于U-Net深度神经网络的早期火灾烟雾自动分割方法

在火灾事件监测中,为了减少数据处理量、加快探测速度,需要先分割出疑似烟雾区域。传统的烟雾分割算法大多需要设置阈值进行处理,算法的环境适应能力还需进一步提升。在研究中,使用U-Net结构的深度神经网络进行早期火灾烟雾的自动分割,通过半自动算法人工辅助分割出烟雾区域的图像样本,基于深度神经网络对分割烟雾区域进行学习,得到原始视频帧到分割结果的映射模型,并据此模型进行烟雾区域分割。在测试集上的分割实验结果表明该方法与传统方法相比,不需要设置阈值,自动化程度更高,分割速度极快,在疑似烟雾区域分割任务中性能较好。     

基于神经网络的火灾探测系统

本文提出了一种基于神经网络的火灾探测方法,其对火灾的各种状态进行了识别,提高了早期发现火灾的能力,实验结果表明,该方法在火灾自动探测中是一种十分有效的方法。     

扩大报警器探测范围的两种方法

随着社会的发展,社会治安问题日趋复杂,在加强人防的同时,以电子技术、传感器技术和计算机技术为基础的安全防范技术成为公安保卫工作中很重要的手段并逐步发展成为一项专门的公安技术学科。目前社会上的重要单位和重要部门如党政机关、军事设施、重点文物单位、银行、仓库、百货大楼等已广泛使用此类设备。随着时间的推移,事     

研究证实全球变暖导致北极海底释放大量甲烷

英国国家海洋学中心近日发布新闻公报说,中心的研究人员及其同行利用声纳等手段探测到北极海洋中存在大量甲烷气泡,证实了全球变暖会使海底释放大量甲烷的说法。研究人员认为,这些甲烷可能会反过来加剧全球变暖。研究人员乘坐一艘英国皇家科考船考察了北极地区的西斯匹次卑尔根海域。他们使用声纳探测到从海底升起的甲烷气泡串数量超过250个,他们已收集了不同深度的气泡样本。分析显示,这一海域的水温在过去30年上升了1℃,导致海底的甲烷水合物分解出甲烷,以气泡形式浮上水面。甲烷水合物又称可燃冰,     

大空间室内火灾早期自动探测与定位研究

本文在深入研究早期火灾一般燃烧火焰在彩色影像上所呈现的光谱及运动特性基础上，首次提出利用彩色影像实时探测室内火灾的新方法，通过物方坐标与像方坐标的直接线性变换，实现了早期火灾的自动探测与空间定位，实验证明了该方法的有效性与稳健性，且具有巨大的应用前景。     

隐蔽核探测技术应用及发展趋势

近年来,预防恐怖爆炸事件的发生是保证人民生活和生命财产安全的一项重要工作内容,在公共场所和大型活动现场进行安全检查已经形成惯例和必要措施,如何对隐蔽爆炸物进行不取样安全检测是安检的核心问题.目前已有的技术还不能全面解决该问题,特别是针对人体隐藏爆炸物的检测技术目前还很少应用,本文对隐蔽爆炸物的检测技术及应用现状进行了分析和研究.     

智能无线防盗报警系统的设计

基于公用电话网,利用单片机和无线数据传输技术设计了智能无线防盗报警系统.系统在有警情发生时启动报警信号,并按预设的电话号码实现远程的自动拨号报警.实践证明,本系统结构简单、可靠性高、成本低,具有很强的实用价值和广阔的市场前景.     

国家安全监管总局矿山采空区灾害防治重点实验室

中国安全生产科学研究院矿山采空区灾害防治实验室是国家安全监管总局授权的安全生产重点实验室,获得了实验室认可（CNAS）、计量认证（CMA）,具有安全生产检测检验甲级资质。实验室定位于矿山采空区探测、风险评估、灾害监测等主要研究方向,综合应用地球物理、工程力学、信息通讯、微波遥感等前沿技术,开展理论研究、模拟实验、工程应用和人才培养,为我国矿山采空区灾害防治关键技术和共性技术研究提供实验和检测能力。     

浅谈周界报警市场现状及发展趋势

周界防范这个词从字眼上认识,是指单位与外界环境连接的边界,加上了一道隔离措施,来阻档一切未被允许的人、动物的闯入,在科技水平还没有足够发达时,多数场所为了防止非法的入侵和各种破坏,都只是在边界设置屏障如铁栅栏、篱笆网、围墙等,但随着科技技术的进步与推动,周界安防被赋予了新的意义。技术防范手段的应用,各种周界探测技术的不断出现,各种防入侵周界探测报警系统被融入到了安防领域,成为安防领域不可或缺的部分——“周界报警”。