新形势下安防渠道商的机遇与挑战——中国安防渠道企业现状与未来趋势探析

一、中豳安防渠道企业的发餍溉述在安防产业发展初期．由于市场化程度相对较低,国内安防设备制造企业处于成长阶段,企业的实力、规模、技术手段等都有所欠缺,因此其安防设备主要依托于相关科研院所、国营工厂等制造,而在当时他们的市场化拓展能力相对不强,对市场需求的把握也处于探索阶段,并且其产品也尚不能完全满足国内安防市场的需要。因此在一些重要的应用领域如金融、公共安全、交通等行业,安防设备主要从国外引进为主,从而诞生了大量以安防产品代理销售为主营业务的企业。20世纪80年代,国外安防企业开始在国内建立代理和分销体制,设立总代理来负责全国、区域的销售、服务业务,而国内厂家为了迅速、大范围地占领市场,其产品销售也多数选择代理分销的方式,据相关数据统计,过去在中国安防市场上一半以上的安防产品是通过渠道商销售完成。     

金砖四国拉动2012年全球视频监视市场发展

日前,IMS Research公司最新发布第九版《世界闭路电视和视频监视设备市场》报告。该2012年版本报告预测,尽管世界经济发展形势呈疲软和不确定状态,2012年世界视频监视设备市场增长仍将超过12％。     

全力查隐患 整治不手软——柳河县质监局深入开展特种机械设备安全大检查

柳河县质监局从8月20日起,对全县特种机械设备开展全面大检查,严厉打击非法违法行为,确保安全运行。按照《柳河质监局特种设备辖区监管实施方案》规定,柳河县质监局以遏制特种设备重特大事故和重大影响事件为目标,以摸清特种设备数量为基础,以学校、医院、商场、宾     

220t／h燃油锅炉的检验和检修

这是一台220t／h燃油微正压自然循环锅炉．由于受燃料等因素影响,停止运行5年后,打算通过定期检验确定锅炉设备是否可用、在预算允许的情况下．通过检修来修复锅炉使其达到正常使用状态。     

检验设备管理中的6点要素

设备管理办公室的仪器设备是常州分院资产的重要组成部分。它是常州分院对特种设备检验和科研的物质基础,是培养高素质、创新型人才的有力保障,是反映设备管理办公室水平和常州分院实力的重要标志。随着国家对特种设备,监察,检验力度的加大,常州分院的仪器设备类固定资产大幅增加。截止到2012年底,常州分院的科研,检测仪器设备类固定资产已达2000多万元。因此,如何管理和使用好这些仪器设备,使其最大限度地为特种设备的检验发挥作用。成为设备管理工作者值得思考的问题。     

关于球形封头制造中几个问题的探讨

化工炼油设备由于市场的需要,发展速度很快,设备更新换代的压力急速增高,为了满足生产需要,设计单位在容器设备结构中的两端更广泛的选用球形结构．因此对化工炼油设备制造厂提出了球形封头的制造任务。     

浅谈正确规避检验责任风险

近年来,随着特种设备数量的迅速增加,特种设备发生的事故数也在相应的增加,检验风险不断加大,这给从事特种设备的检验机构带来了巨大的压力。要防范检验风险,首先必须找出在检验中风险存在的环节。     

谈谈如何提高（超）高速电梯限速器调校效率的方法

1前言 随着电梯的普及程度越来越高和行业的迅猛发展．在用电梯的速度已变得越来越快。而作为电梯重要安全部件的限速器的校验就显得特别重要。由于每个机房的环境都不同,对任何固定款型的测速仪校验设备都存在较大的局限性,同一款型限速器校验装置对部分高速电梯可操作性变得不强。     

人工智能与专家的故事

人工智能几起几落,一般认为这一轮热潮从2012年开始。这一年,Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的Alex Net采用深度学习算法,在Image Net图像识别竞赛中获得冠军,图像错误识别率下降10多个百分比,同期的其他神经网络每次的成绩提升很少达到5%,立即引起业界对深度学习的极大关注。之后的两年时间,深度学习网络进一步把整体错误率下降至5%以内,达到了人眼的水平。随后,Google、Micro Soft、Facebook先后开源了自己的深度学习框架Tensorflow、CNTK和Caffe。一时间,国内外涌现了大量的人工智能创业公司。除了深度学习技术,GPU芯片、分布式计算、计算位数压缩等新的优化技术也加快了神经网络的训练和使用效率,人工智能应用从高性能数据中心向嵌入式设备发展。