220t／h燃油锅炉的检验和检修

这是一台220t／h燃油微正压自然循环锅炉．由于受燃料等因素影响,停止运行5年后,打算通过定期检验确定锅炉设备是否可用、在预算允许的情况下．通过检修来修复锅炉使其达到正常使用状态。     

检验设备管理中的6点要素

设备管理办公室的仪器设备是常州分院资产的重要组成部分。它是常州分院对特种设备检验和科研的物质基础,是培养高素质、创新型人才的有力保障,是反映设备管理办公室水平和常州分院实力的重要标志。随着国家对特种设备,监察,检验力度的加大,常州分院的仪器设备类固定资产大幅增加。截止到2012年底,常州分院的科研,检测仪器设备类固定资产已达2000多万元。因此,如何管理和使用好这些仪器设备,使其最大限度地为特种设备的检验发挥作用。成为设备管理工作者值得思考的问题。     

关于球形封头制造中几个问题的探讨

化工炼油设备由于市场的需要,发展速度很快,设备更新换代的压力急速增高,为了满足生产需要,设计单位在容器设备结构中的两端更广泛的选用球形结构．因此对化工炼油设备制造厂提出了球形封头的制造任务。     

浅谈正确规避检验责任风险

近年来,随着特种设备数量的迅速增加,特种设备发生的事故数也在相应的增加,检验风险不断加大,这给从事特种设备的检验机构带来了巨大的压力。要防范检验风险,首先必须找出在检验中风险存在的环节。     

谈谈如何提高（超）高速电梯限速器调校效率的方法

1前言 随着电梯的普及程度越来越高和行业的迅猛发展．在用电梯的速度已变得越来越快。而作为电梯重要安全部件的限速器的校验就显得特别重要。由于每个机房的环境都不同,对任何固定款型的测速仪校验设备都存在较大的局限性,同一款型限速器校验装置对部分高速电梯可操作性变得不强。     

人工智能与专家的故事

人工智能几起几落,一般认为这一轮热潮从2012年开始。这一年,Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的Alex Net采用深度学习算法,在Image Net图像识别竞赛中获得冠军,图像错误识别率下降10多个百分比,同期的其他神经网络每次的成绩提升很少达到5%,立即引起业界对深度学习的极大关注。之后的两年时间,深度学习网络进一步把整体错误率下降至5%以内,达到了人眼的水平。随后,Google、Micro Soft、Facebook先后开源了自己的深度学习框架Tensorflow、CNTK和Caffe。一时间,国内外涌现了大量的人工智能创业公司。除了深度学习技术,GPU芯片、分布式计算、计算位数压缩等新的优化技术也加快了神经网络的训练和使用效率,人工智能应用从高性能数据中心向嵌入式设备发展。     

高校计算机专业教育教学中存在的问题及教育对策

个别高校计算机教育和教学中存在极少数学生厌学混学、基本技能较差、文凭含金量不足等问题．其深层次的原因涉及生源质量、课程设置、设备投入、师资水平、考试制度等方面．高校应完善相应制度，增大执行力度，辅之以高科技手段加以解决．     

环境中的药物——LC-MS/MS分析地表水和地下水

成百上千的活性物质正被用于人药和兽药处方中.由于药物的广泛应用,它们的残留物可通过多种途径进入环境.虽然主要通过尿和粪便的排泄,但是药品生产中的排放也应被考虑.当抗生素用于水产业,就会产生更直接的影响.污水处理设备不能完全除去药物,因此药物会出现在地表和地下水样品中.近年来,人们对环境中药物的兴趣正在增加,需要建立一种快速、灵敏、有选择性的方法来分析水样.     

日本安防设备公司15年增加50%为90万个场所安装安防设备

随着信息产业的迅速发展,安全防范设备性能的提高和产业界合理化布局,日本安防技术也以惊人的速度提高。根据警察厅提供的资