基于智慧环保治理思路的现代城市交通污染治理研究

城市交通污染是目前大气污染防治的重点之一，然而，当前机动车污染防治技术难以满足其防治要求。本文分析传统交通污染治理手段特征并指出其不足，提出基于智慧环保治理思路的“天、地、车、人、路”一体化现代城市交通污染治理数字化转型综合解决方案。该方案包括车辆端精准计量、执法数据互联云端、精准指标提取分析模型、面向需求下的开放式人工智能（AI）中台、可视化场景、准动态执法辅助6个关键技术和城市交通污染评价与公布、城市重污染防控顶层战略研究2个主要应用场景，通过AI及大数据等手段，采集融合数据，以更加精细和动态的方式实现污染物排放控制和治理，推动污染治理精细化执法，提高管理效率，丰富污染治理衍生应用。     

某采油厂数字量化安全管理模式的建立与实施

中石化某采油厂油气集输管理中心，担负着厂油区原油、采出水、天然气集输处理与外供和轻烃生产任务，具有设备种类多、管道点多线长面广、介质易燃易爆、工艺流程复杂、生产连续性强、安全管理难度大等特点。通过数字量化安全管理模式的建立及实施，使采油生产运行管理得到了进一步优化，有效破解了制约发展的难题。     

基于阴极保护数字化指引系统的安全监管新模式

为改善传统阴极保护数据人工采集的弊端,实现电位的综合自动分析和预警,通过对阴极保护业务对象、业务规则和业务过程的数字化管理,开发了阴极保护数字化指引系统。研究表明:该系统可实现测试人员位置与测试桩位置自动校核,日常阴极保护测试数据自动图像识别上传、存疑数据校核与复测、数据分析与预警等,实现了阴极保护日常工作的数字化管理,降低了管道阴极保护系统的管理和运维成本,提高了阴极保护系统的安全监管能力,做到了隐患的及时发现与处理,有效降低了人因失误的发生率,奠定了管网安全生产系统数字整合的基础,明确了数字化安全监管新模式对国家管网生产安全的重要意义。     

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