国内外室内空气污染研究进展

介绍了国内外室内空气污染源控制、建筑病综合症、空气净化和建筑内环境污染预防控制技术的研究。     

喷雾增湿设备的数学模拟设计

系统论述了喷雾增湿塔内水滴的运动状态与含尘气体的流动特性,建立了一个能反映喷雾增湿操作过程的数学模型,有助于确定该设备生产操作中的最佳控制参数.     

喷雾增湿设备的数学模拟设计

系统论述了喷雾增湿塔内水滴的运动状态与含尘气体的流动特性，建立了一个能反映喷雾增湿操作过程的数学模型，有助于确定该设备生产操作中的最佳控制参数。     

危险物质意外泄漏的重气扩散数学模拟（1）

危险物质泄漏事故常常形成比空气重的气云,鉴于重气扩散与中性或浮性气体扩散有着明显的区别,国外已经开发了大量的不同复杂程度的重气扩散模型。本文综述唯象模型、箱及相似模型、浅层模型和三维传递现象的基本原理和模拟方法,以及各类模型的优缺点。     

数学模拟在污水处理厂节能减排中的应用和发展

在国内外节能减排的大背景下,污水处理厂面临着巨大的提标改造和节能减排压力。基于活性污泥数学模型的数学模拟技术在国内外许多污水处理厂的模拟仿真、运行诊断与工艺优化、升级评估、节能减排等方面得到广泛的应用,文章主要介绍了数学模拟技术在污水处理厂节能减排方面的发展和应用情况,并提出今后国内的主要研究方向。     

医疗垃圾热解气化研究

利用热解动力学原理,建立热解过程转化率模型。并耦合非稳态导热方程建立传热模型,共同构建垃圾热解过程的数学模型。采用TDMA算法编制模拟计算程序。对典型运行工况下垃圾内部温度场的变化规律进行模拟。结果表明,模拟值与实测值具有相同的变化规律,所建数学模型可以用来研究垃圾在外热式热解炉内的热解规律。     

氨氮在大厚度包气带土层中迁移转化的数学模拟

嘉峪关市土地自然处理系统是以亚砂土为主要介质的自然处理系统,生活污水垂直渗流为100m厚的包气带,通过吸附和生物降解作用,去除污水中的污染物质,因主要的净化及反应机理均发生在包气中,因而对包气带水流和传质过程进行了模拟,以确定污水土地处理对地下水的污染程度,在包气带模拟中,水流模拟采用二维不饱和水流模型,水质模拟采用一维不饱和水质模型,在对包气带水流进行模拟时采用了二维模型,较好地反映出了包气带水流的状态,采用ADI交替方向隐式差分,保证了计算的稳定和收敛,对包气逞溶质迁移采用隐式差分方法,获得了NH4^ -N在包气带土层中的迁移规律和污染预测数据。     

基于BP模型的十溴联苯醚分散液液微萃取条件优化

采用正交试验研究萃取剂类型、萃取剂体积、分散剂类型、分散剂体积、溶液pH值、离子强度和萃取时间对水样中痕量十溴联苯醚(decaBDE)分散液液微萃取(DLLME)回收率的影响.结果表明,离子强度对萃取回收率(ER)的影响非常显著,而分散剂体积与萃取剂体积交互作用的影响不显著.通过极值法确定的decaBDE分散液液微萃取条件下的萃取回收率为88.24%.以正交试验数据为训练样本,以分散剂体积、萃取剂类型、pH值、离子强度及萃取时间为输入,萃取回收率为输出,建立了影响decaBDE分散液液微萃取的BP神经网络模型.模型检验样本预测输出值和试验值的决定系数为0.873 4,表明模型可以预测水样中decaBDE分散液液微萃取的回收率.采用遗传算法工具箱对建立的BP神经网络模型进行优化求解,得到的优化分散液液微萃取条件下的decaBDE萃取回收率平均值为99.94%,比通过极值法确定的萃取回收率提高10%以上.     

基于经验小波变换的鄱阳湖CODMn预测

高锰酸盐指数(COD_Mn)是衡量水质状况的最重要参数之一,能反映水体受还原性物质污染的程度。结合经验小波变换(EWT)和双向长短期记忆(BLSTM)神经网络,提出了一种先利用EWT将原始的COD_Mn时间序列分解成若干成分,然后利用BLSTM神经网络对分解出来的每个成分进行预测,最后将所有成分的预测结果重建获得最终COD_Mn预测值的新的混合模型EWT-BLSTM;并以2017年8月—2020年4月鄱阳湖COD_Mn监测数据为研究对象,进行模型性能验证。结果表明：EWTBLSTM模型具有良好的预测性能,预测未来1 d以后的COD_Mn时,EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为2.25%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了10.53%;预测未来7 d以后的COD_Mn时,EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为8.36%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了16.16%。在COD_Mn峰值处,该模型依然保持较高稳定的预测性能,说明在...