瑞士土壤环境监测网络构建与运行对中国的启示

“十三五”期间,中国初步构建了国家土壤环境监测网并开展了监测工作。当前,国家层面土壤环境监测网络的构建和运行还处于起步阶段,笔者选取土壤环境监测开展较为成熟的瑞士土壤环境监测网(NABO)作为研究对象,综述了NABO的技术体系及多年来的土壤环境监测结果,并结合中国土壤环境监测工作现状进行讨论,认为NABO在监测网络建立、指标选取、数据分析等方面建立了较为成熟的技术体系,未来中国国家土壤环境监测网可在此方面借鉴瑞士经验。     

土壤对煤矸石填充时地下水中F-、SO42-的吸附规律

通过室内静态模拟浸泡试验,文章探讨了平煤集团十二矿附近的土壤对该矿煤矸石井下填充过程中地下水溶出的F-和SO42-的吸附性能.研究发现:土壤对F-吸附效果较好,而对SP42-较差;改性土壤对F-和SO42-的吸附效果均较好,均能使其在地下水中的含量达到地下水Ⅲ类标准;F-和SO42-在改性土壤上的吸附等温模型分别符合Freundlich、Temkin等温式;改性土壤对F-和SO42-的解吸过程分为快速和慢速两个反应阶段.通过试验数据分析得出:井下填充时煤矸石和改性土壤的最佳配比为1∶0.26.     

高科技监测仪器对空气监测质量的保证作用

本文通过采样对比试验和数据分析，充分证明采用高科技的监测仪器，对提高环境空气监测质量提供了可靠保证。     

环保物联网的作用不可小觑

<正>环保物联网是指在传统环保行业引入自动化和信息化的技术来实现环境保护科学化管理的系统网络。环保物联网从结构上可以分为3层结构。一是感知层,主要包括污染治理设施(污染源)现场端的感知,包括现代化的传感器、分析仪、智能仪表等。二是通信层,主要作用是实现感知层数据的传输。三是数据应用层,一方面是通过数据分析,得出相关的结论支持环保管理决策,另一方面是通过远程控制来优化环保治理设计的工艺运行条件。     

基于BAPSO-PNN神经网络算法的空气质量评价研究

针对空气质量级别的影响因子较多,存在实时性、非线性和随机变化的特点,提出一种基于频率粒子群优化概率神经网络的算法(BAPSO-PNN)来对空气质量状况进行评价。文章利用改进粒子群算法能够有效调节全局和局部搜索平衡性的优点,对PNN网络中的spread参数进行优化,从而建立BAPSO-PNN算法,并从数据分析的角度来对空气质量状况进行评价,最后与经典算法PSO-PNN的仿真结果进行对比。结果表明,BAPSO-PNN算法具有较高的评价精度、运算和收敛速度,具有较高的实际应用价值。     

晋煤集团寺河煤矿废水中化学需氧量(COD)监测数据质量保证的实践分析

环境监测质量保证是要从整个监测过程全面进行质量管理,本文以晋煤集团寺河煤矿矿井废水和生活废水中重要指标COD为研究项目,从水样采集的质量保证到具体实践操作中的质量保证、实验室质量控制的方法、数据分析和比对进行研究,最后得出真实可靠的数据及结论。     

成渝地区碳足迹时空格局演化与影响因素分析

成渝地区作为中国西部的重要经济区域,如何在保持高速发展的同时,有效控制碳排放,是一个亟待解决的问题。本文以成渝地区各市级行政区为研究单元,从自然-社会二元系统视角对其碳足迹进行测算和分析,探索碳足迹的时空格局演变特征和影响因素,为实现“碳达峰”提供政策建议。主要研究内容包括：1）基于自然生态系统和社会经济系统二元视角的碳足迹测算;2）通过探索性时空数据分析方法综合分析碳足迹的时空格局演化特征;3）基于改进Kaya模型的碳足迹分解与影响因素分析。本文旨在揭示成渝地区碳足迹水平提升的主要原因,找出实现“碳达峰”的关键所在,为制定区域差别化的碳减排措施提供科学依据。     

基于HSE数据分析的前馈式审核模式与实践

文章介绍一种基于HSE数据分析的前馈式审核方法,对比了传统审核、前馈式审核之间的差异,从审核数据分析、管理弱项定位、前置反馈整改、前期集中培训、弱项审核验证等方面阐述前馈式审核实施流 程,通过应用示例分析前馈式审核实践做法,帮助企业找准HSE管理体系运行弱项,针对管理短板和薄弱环 节,提升各单位深度剖析和管理改进自主能动性,持续推动企业安全执行力建设。