2002年面部识别厂家试验：概述和总结

面部识别厂家试验FRVT2002是一种独立管理的对成熟面部识别系统的技术评估。FRVT2002，为评估面部识别系统，满足大规模实际应用要求的能力提供性能量度。10家商业公司参加了FRVT2002。FRVT2002根据极大的数据集——37，437名个人的121，589幅可操作面部图像计算了性能统计资料。FRVT2002，1)描述了作为数据库容量函数的识别和监控名单性能，2)评估了不同组人的性能可变性，3)描述了作为在某人登记时和生成新图像时之间的经过时间函数的性能，4)调查了人口统计学对性能的影响。FRVT2002表明自从进行了FRVT2000评估以来，室内图像的识别已经有了很大的进步。人口统计学结果表明，男性比女性更容易识别，老人比年轻人更容易识别。FRVT2002还评估了两种面部识别改进方法——三维形态(morphable)模型和视频序列面部识别的影响。结果表明三维形态模型提高性能，而视频序列面部识别只对静态图像性能有有限的改善。对于FRVT2002，正在开发一种基于XML的新评估协议。这一协议十分灵活而又通常支持生物统计学评估。     

一种改进的帧差法实现火焰目标分割

针对传统船舶火灾报警系统采用的传感器在远离火灾源时很难探测到初期火灾的特性,提出了利用摄像头模式识别的方法来探测火源的构想,将顶置鱼眼摄像头作为图像传感器,在一个较大的范围内探测初期火灾,提出了一种基于火焰闪点位置的交叉性与聚合性的帧差算法,实现火焰目标分割识别.该方法是在实时视频流中,对连续两帧图像进行帧差,根据闪点位置的交叉性排除运动物体的干扰,再根据闪点的聚合程度排除一部分游离的干扰闪点,最后得到疑似火焰区域.对疑似火焰区域二值化、抽取轮廓、再由种子点位置确定火焰外形.此法能够高效地从视频图像中分割出火焰,从而为火灾的初期预防报警提供高效识别手段.     

高清监控系统在平安城市中的应用与分析

从2004年第一批科技强警示范城市创建工作启动至今,全国平安城市的建设已经取得了很大成果,现在平安城市建设已经进入高速的发展和提高阶段,对监控系统的建设要求也发生了新的变化。早期平安城市的建设是以模拟标清为主,但是以矩阵、硬盘录像机和模拟摄像机等组合的模拟标清监控无法应对平安城市大规模部署的需求,因此平安城市的建设方向渐渐地向网络数字标清变化,但是由于标清图像分辨率只有CIF和D1,细节呈现能力低下,相关人员无法根据粗略的图像做出十分肯定的判断,一旦发生警情,这些图像只能作为事后情景和行为分析依据,严重制约了公安用户对事件的响应和处理速度。从实战效果的角度出发,公安用户在平安城市的建设上迫切要求高清晰的图像效果,而随着网络和高清相关技术的发展,高清平安城市的建设逐步趋于成熟。     

高清视频监控系统在监狱管理中的应用

监狱视频监控系统是提高监狱安防、技防水平的重要工具,对于监督犯人改造、防范监狱内突发事件的发生等起到了不可替代的作用。到目前为止,监狱视频监控主要采用模数结合系统,图像分辨率较低,一般为CIF或2CIF。但随着高清(720P、1080P分辨率)技术在监控领域的成熟,很多新建或改造监狱在部分监控点位也在逐步尝试采用数字化高清监控。     

跨越业界技术水平,奥图码剑指工程投影领域

日前,全球DLP投影机领导品牌奥图码(Optoma)在上海松江新桥吴越片场举办了"跨跃,撼动影像工程"——十年一剑方案演示,与行业用户一起探讨了影像工程领域投影机应用的重要性,并且明确指出,     

积极贯彻国标,力促视频监控资源整合应用——访公安部第一研究所副所长陈朝武研究员

日前,公安部科信局在大连组织召开了全国公安科信部门全国视频监控系统联网标准培训班,我们了解到,开展视频监控系统联网建设及视频图像信息整合与共享工作是公安机关业务发展的必然趋势和公安科技信息化工作的迫切要求。目前,公安部已发文要求省级公安科信及技防管理部门,必须要发挥职能作用,扩大社会治安防控体系覆盖面和加强社会视频监控系统的管理工作,建立专门的视频监控系统联网和视频图像资源整     

NVR与DVR,谁将是性价比更高的安防系统解决方案

对于安防视频监控而言,图像清晰度是最为关键的特性,只有图像清晰,细节才能可辨,从而观看体验才会越好,同时智能分析、自动报警等功能的可靠性才越高。随着安防技术突飞猛进的发展,网络化、高清化、智能化必将为安防系统带来革命性的视觉体验。根据美国电影电视工程师协会     

国际安防资讯

美国Animetrics公司推出ForensicaGPS人脸识别工具美国3D人脸识别技术的引领者Animetrics公司最近专门为执法机构推出了一款新的人脸识别工具——ForensicaGPS,该产品能让执法人员即使面对低分辨率监控图像或视频的时候,也能通过图像分析与图像比对来更加准确地识别犯罪嫌疑人。Animetrics首席执行官Paul     

土壤遥感分类识别专家系统的结构设计

介绍了土壤遥感分类识别专家系统的设计原理与实现方法，阐述了土壤遥感分类识别专家系统的土壤分类决策判断树的构造原理，讨论了土壤遥感分类识别专家知识表示的基本原则和系统知识库中专家知识的组织方式，以及专家系统推理机的设计原理和推理规则的构建方法。系统采用压缩编码方式存储地学专题图形和遥感图像数据，具有数据与图像的存储更新、查询检索、分析处理、特征提取和信息输出等功能。该系统可以对遥感图像进行土壤类型的分类识别，并对分类精度进行监测与评价。用该系统对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究，并对试验结果进行了讨论与评价。     

一种HSI空间基于模糊聚类的火灾彩色图像分割算法

针对通用模糊聚类算法进行彩色图像分割存在对初值敏感,迭代过程耗时等问题,在HSI空间结合火焰图像分布特征,采用平均值法进行初值优选,构造抑制算子和抑制因数对火焰无关区域S和I分量进行有效抑制,采用直方图聚类后进行数据融合等方式,最终实现彩色火灾图像分割。实验表明,该算法提高了彩色火灾图像分割的准确性和收敛速度。