城市自然与社会环境对新型冠状病毒肺炎发病率的影响

在城市尺度上探究了 2020年1月1日～3月5日期间城市规模、医疗资源水平等城市自然与社会经济因素对新冠肺炎人群发病率的影响.基于多种传统统计模型与机器学习方法识别了新冠肺炎发病率的关键影响因子.基于新兴的可解释机器学习框架,探究了发病率与关键影响因子之间的非线性联系.结果表明:城市新冠肺炎发病率受到人口迁入、城市规模...     

大型赛事中体育场馆内环境噪音对人群的影响研究

环境噪音对人群健康的影响,除了传统的听力损伤和生理评价标准之外,它对人群的心理影响是不可忽视的.为了补充传统评价模型在心理学方面评价的不足,提出了一种基于模糊分析的评价模型,计算篮球赛体育馆内环境噪音对人群影响的评价指标,以模糊数学的隶属度理论为基础,把环境噪音对人群影响的定性评价转变为定量评价,用来表达环境噪音对人群影响的不确定性;以人群对篮球赛体育场馆内环境噪音的主观感觉和环境噪音的强弱、环境噪音频率以及环境噪音随时间的变化为基础,对评价指标权重进行归一化处理计算评价指标综合矩阵,并采用模糊分析法建立评价模型.通过三部分实验测试,证明所提模型能够准确评价篮球赛体育场馆内环境噪音对人群心理烦躁的影响程度.     

考虑暴露人群面积及声功能区的噪声评价模型

文章提出了一种考虑暴露人群面积及声环境功能区的噪声评价模型(NEM),并根据城市声环境质量标准及噪声对人体健康的影响程度进行分级表征。该模型在噪声地图的基础上,根据噪声主观感受性和污染局部性特点,综合考虑噪声对暴露人群、暴露区域面积和各类声环境功能区的影响差异,量化了噪声污染的大小,适用于大区域噪声污染程度的整体评价。文章运用该噪声评价模型,对广州某区域交通噪声污染进行了评价。结果表明,利用噪声地图,考虑噪声对人群暴露和声环境功能区的影响,能更加科学地评估噪声污染程度。     

基于注意力机制的人群计数方法

为准确预测固定场景中的人群计数,在人群分析领域,采用一种融合注意力机制的卷积神经网络(CNN)进行人群计数,该模块结合空间域注意力和通道域注意力,空间域注意力可以编码整个图像的像素级上下文信息,以更准确地表达像素级别的密度图,而通道域注意力可以在不同的通道中提取更多的区分特征使网络显著表达人群的局部区域,并在多个公开数...     

行李箱携带人群汇流过程的基本图实验研究

行李箱携带者作为公共交通枢纽一种典型的人员类型,研究其对人群运动特征的影响对于公共设施的优化具有重要意义。开展了行李箱携带人群在六种汇流角度下的紧急疏散实验,比较了不同汇流角度对行人运动速度及疏散效率的影响,获取了不同汇流角度和不同测量区域的运动基本图。结果表明：1)在实验设置下,比较不同汇流角度?(出口宽度d=3.00 m)发现,?越小(30°),人群运动速度最大(1.86 m/s)、累计疏散时间最短。随着汇流角度的增大,人群运动速度呈现降低趋势(?=180°时,人群运动速度最小(1.40 m/s)、累计疏散时间最长)。表明汇流角度小的设施,有利于提高行人疏散效率;2)比较不同测量区域的基本图(汇流角度一定)发现,汇流交汇处的人群密度分布要小于离交汇处较远的测量区域;3)比较不同汇流角度的基本图(测量区域一定)发现,汇流交汇处的行人密度与流量主要分布在1.34 m^-2～2.15 m^-2与2.00 (m·s)^-1～3.50 (m·s)^-1之间。并且,在实验观测的密度范围内,行人流量随着人群密度的增加...     

上海市道路环境PM1、PM2.5和PM10污染水平

道路环境是城市中颗粒物污染的典型微环境,同时又是人群受大气颗粒物污染暴露的典型微环境.日复一日的通勤出行使居民不可避免地要受到道路环境中颗粒物污染的影响.我国道路环境的颗粒物浓度水平与欧美等发达国家相比要高得多,尤其在交通干线附近的颗粒物水平更为惊人.因此道路环境的颗粒物污染对人群暴露的影响较大.     

中小学踩踏事故原因分析及预防对策

踩踏事故是指在人群密度较大的环境中,由于人流惯性和无法控制的各种力的相互作用,混乱的人流无法得到有效的控制,突然出现某个人跌倒、进而导致人群堆叠现象,被压在下面的人员身体无法活动,呼吸受阻,轻者会出现局部充血,骨折等现象,重者可能由于机械窒息而导致死亡。     

对苯二甲酸、乙二醇和氢化三联苯对职业人群健康影响的研究

目的研究长期接触对苯二甲酸、乙二醇、氢化三联苯对职业人群健康状况的影响,为职业健康监护提供依据。方法采用职业流行病学的方法,在对某化纤公司进行劳动卫生学调查的基础上,分析对苯二甲酸、乙二醇、氢化三联苯接触工人心血管系统及肝肾功能的变化。结果接触组平均接触工龄为16年,接触组和对照组人群高血压检出率分别为13．41％,19.21％;接触组WBC、RBC、HGB、PLT、ALT、GGT、ALP、HBsAg异常检出率分别为9．76％,13．12％,8．66％,11．17％,19．83％,14．24％,2．51％,8.38％;对照组上述指标的异常检出率分别为13．36％,9．09％,11．76％,12．29％,19．25％,13．36％,1．61％,9.09％。经统计学检验。两组人群各检出率无明显差异（P〉0．05）。结论对苯二甲酸、乙二醇、氢化三联苯在很低浓度情况及企业做好防护措施的情况下对职业人群的心血管系统及肝肾损害不大。     

中国垃圾填埋场恶臭影响人口和人群活动研究

恶臭是垃圾填埋场邻避效应的主要原因。解决垃圾填埋场邻避问题的基础性工作是较全面和准确地评估受其恶臭影响的人口和人群活动。利用Land Scan 1 km人口空间数据、单位机构点源GIS数据和微博大数据等,基于中国每个垃圾填埋场基础信息和恶臭影响范围,以"自下而上"的研究模式较彻底地评估了中国受垃圾填埋场恶臭影响的人口、敏感单位和人群活动。研究结论表明:受影响人口为1 227.52万人,占全国总人口的0.90%,其中儿童164万,老人100万,即敏感人群(儿童+老人)人口总数达到264万。广东、湖南、四川受恶臭影响人口最多,天津、海南、西藏受恶臭影响人口最少。受影响敏感单位共计7 818个,其中学校3 143个,医院4 675个。研究特色在于保证了微观层面数据的准确性和可靠性,即以每个垃圾填埋场自身数据为计算依据,不做太多参数平均化假设,同时又能较完整地覆盖全国所有垃圾填埋场,从而较为准确和全面地评估了中国垃圾填埋场恶臭的影响情况。试探性地使用了微博大数据表征人群活动强度,提供了此前难以或者无法获取的微观层面的人群活动信息,对于研究垃圾填埋场恶臭的影响具有重要意义。     

考虑兴趣点的噪声暴露评价模型的构建及应用

文章构建了一种考虑兴趣点的噪声暴露评价模型,模型考虑了目前城市区域多类型用地杂糅,与早期的声环境功能区划分不匹配的实际情况,根据区域内各类型兴趣点的数量设置超标限值,再结合噪声暴露人群属性对区域噪声污染进行评价。并将模型应用于深圳市,基于深圳市噪声地图数据、兴趣点数据和人口密度数据等,对深圳市噪声污染情况进行评价,并将评价结果与不考虑兴趣点对声功能区影响的模型进行对比,证明模型符合实际情况,能更客观地评估区域的噪声污染情况。