轻量化网络LW-GCNet在垃圾分类中的应用

垃圾分类是构建绿色城市的重要途径。传统的垃圾分类是由人工进行,分类不彻底,工作强度大,不利于环境保护与资源再利用。为提高垃圾分类的准确性,提出了一种基于VGG16网络的轻量化网络模型LW-GCNet (light weight garbage classify network)。该网络模型通过引入深度可分离卷积和SE(squeeze-and-excitation)模块来进行特征提取,并将垃圾图像的浅层和深层特征有机融合,在减少计算量的同时,增强了待分类垃圾图像通道之间的依赖关系,为分类提供多层次的语义信息。此外,LW-GCNet模型采用自适应最大池化和全局平均池化取代VGG16网络中的全连接层,有效降低了参数量。利用由4类垃圾图像构成的数据集GRAB125对LW-GCNet性能进行验证。实验结果表明：该方法在保证识别速度的前提下,识别平均准确率达到77.17%,参数量为3.15M,易于在户外的嵌入式系统中进行部署。     

基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法

为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)现有路由算法的网络寿命,提出一种基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法(EBPSO)。首先,在簇头(CH)选举阶段,考虑传感器节点的能量、簇内节点距离、CH到基站的距离等参数,利用粒子群优化(PSO)算法选出最合理的CH,并将筛选出来的CH节点应用于铀尾矿库核素监测组建WSN;其次,在数据传输阶段,提出转发节点的选择方法;然后,用能量阈值重分簇方案来减少能量消耗;最后,对比基于PSO优化模糊C均值的分簇路由算法(POFCA)、低功耗自适应分簇(LEACH)以及高效非均匀分簇算法(EEUC)性能。结果表明：在网络生命周期上,EBPSO算法比POFCA、LEACH、EEUC分别提升1.7%、24.7%、9.2%。EBPSO算法能够延长网络生命周期,适用于铀尾矿库核素监测应用场景。     

基于SSO的铀尾矿库无线传感器网络定位算法

为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)定位算法的定位精度和收敛速度,利用优化的麻雀搜索算法(SSA)改进基于信号强度指示(RSSI)的定位算法。首先,引入混沌映射和精英方向学习初始化麻雀种群,丰富种群多样性,提高算法的全局寻优能力;其次,采用莱维飞行策略改进搜索者的位置更新方式,避免陷入局部最优;然后,采用优化的SSA代替最小二乘法来定位未知节点,并将定位算法应用于铀尾矿库放射性核素污染监测定位;最后,在不同的锚节点数、通信半径以及噪声标准差条件下,对比麻雀搜索优化定位算法(SSOLA)与加权质心定位算法(WCLA)、接收信号强度指示差定位算法(RSSID)、麻雀搜索定位算法(SSA)、粒子群定位算法(PSO)以及樽海鞘群定位算法(SAP)的性能。结果表明：SSOLA与其余5种算法相比定位误差平均下降41.9%、45.2%、26.8%、39.9%和36.9%,定位精度更高,收敛速度更快。     

多点式无线探测系统在环境应急监测中的应用

为应对H_2S等有毒气体泄漏产生的环境和安全问题,采用多点式无线探测系统进行监测。文章对Rig RatⅢ多点式无线探测系统设备的结构、原理和功能进行介绍,结合龙岗62井放喷过程现场监测,剖析该设备在环境应急监测中的应用。实际应用表明:该设备作为可移动式多点监测系统,可有效对有毒有害气体进行远程应急监测。     

一体化创新产品——视频综合平台

一、产品研发背景2008年,海康威视开始研发设计视频综合平台。当时,国内安防系统还是以模拟系统为主,安防系统IP化、高清化还处于起步阶段。由于监控中心的核心切换设备以模拟矩阵为主,在模拟到IP化改造的时候必须考虑模拟系统的兼容性问题,此时需要建设大量的编码器、解码器、矩阵等设备,整个监控系统会变得繁杂无比,而且模拟矩阵系统也越来越不能胜任混合监控系统中心控制设备的角     

楼宇对讲的2014:变化带来生命力

2014年,安防市场整体发展放缓,进入了一个相对平稳的成长阶段。根据行业协会统计,2014年安防行业总产值约为4300亿元,楼宇对讲作为安防行业的重要构成部分,2014年需求量在900万套左右。目前在智慧城市逐步落地、高清智能化渗透加速以及民用和运营市场兴起的驱动下,安防行业正迎来新一轮景气周期。本文主要就2014年楼宇对讲的表现及今后的趋势做简要的分析。     

沈阳市环境空气质量数据接收及监控系统的设计与应用

介绍了环境空气质量数据接收与监控系统的设计与功能。该系统能够适应不同的通讯方式,解决了偏远地区数据传输问题。     

改进的大气CO2、CH4、N2O、CO在线观测FTIR系统

利用商用傅利叶变换红外光谱仪(FTIR)主机,与自动进样模块及标气模块集成,初步建立了一套可流程化、准确、高效分析大气CO2、CH4、CO和N2O的在线观测系统.测试结果表明,该商用FTIR主机具有良好的精度,但以仪器自带校正系数估算的结果绝对误差大,尤其CO的绝对误差可达38.8×10-9,无法满足在线观测要求.集成后的FTIR系统改用可溯源至国际标准的工作标气进行计算,有效降低了结果的绝对误差.动态及静态两种模式下各要素实测值与标称值的摩尔分数绝对误差为CO2≤0.11×10-6、CH4≤1.8×10-9、N2O≤0.15×10-9、CO≤0.5×10-9,能够满足大气在线观测需求.利用该FTIR集成系统进行6 d的模拟在线观测,采用动态流量模式(Flow)进样,每隔6 h穿插高、低浓度工作标气及目标气进样,用标气的标称值及系统更新的标气响应值计算样气及目标气结果.目标气CO2/CH4/N2O/CO的摩尔分数标准偏差分别为0.05×10-6、0.2×10-9、0.07×10-9、0.5×10-9,平均值与标称值之间的绝对误差分别为0.09×10-6、0.4×10-9、0.14×10-9、0.5×10-9.     

基于AT89S52的多功能键盘夜视排灯设计

本设计以低成本,操作方便,电路结构简单为目标。本设计由输入电路和输出电路两部分构成。输入电路是由电脑提供5V电压,为整个电路提供电能。输出电路是由led灯,直流风扇,液晶显示屏,sc2272芯片构成的接收模块,AT89S52单片机构成。同时,sc2262构成的发射模块作为辅助电路,实现远距离控制。整个系统达到智能和节能的效果。稳定、安全．具有较高的应用价值。