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针对尾矿库运行过程中安全预警问题,选取2015年巴西Samarco铁矿溃坝事故案例,研究BP神经网络和SVR方法在排水数据预测的适用性。综合分析了排水数据的复杂且非线性的特点,以库水位、降雨量和干滩长度为输入特征,采用上述2个模型对尾矿坝排水数据进行预测。研究结果表明:基于BP神经网络预测结果的最大相对误差不高于4.35%;基于SVR算法的最大相对误差不高于9.21%;Fundo坝的排水预测结果是可行的,BP神经网络的预测精度更高,而SVR模型的运算速度更快。研究结果可为矿山安全工作的快速响应和溃坝预警提供信息支撑和参考依据。 相似文献
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刘志华武岳郭松涛 《中国特种设备安全》2016,(11):52-55
对某自备电厂330MW机组锅炉进行了节能诊断试验。通过对锅炉效率、空预器漏风、辅机耗电率等进行现场测试,分析了影响机组运行经济性的主要能耗损失及其产生的原因,并从运行调整着手提出该机组锅炉系统的节能降耗措施。 相似文献
123.
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在我国职业卫生监管"防、治、保"(即职业危害防治、职业病诊断治疗、职业病人社会保障)三个环节中,人力资源社会保障部如何做好职业病人的社会保障工作,人力资源社会保障部工伤保险司负责人给出了解答。 相似文献
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一、引言
特种设备是指涉及生命安全、危险性较大的锅炉、压力容器、压力管道、电梯、起重机械、客运索道、大型游乐设施、厂内机动车辆。这些设备一旦发生事故后果相当严重,对于一个家庭或一个企业都可能是致命的打击。因此研究特种设备的安全技术特性,总结事故规律,提前诊断与预测特种设备危险源,用科学的方法去发现和消除潜在的危险源,就是要把特种设备施工和使用过程中出现事故概率最高的危险源消除在萌芽状态。 相似文献
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