杨学山：智能电网是信息技术在工业领域应用的典型

9月28日,2011智能电网国际论坛28日在北京举办。论坛主题是“坚强智能电网——21世纪能源发展驱动力”。中国工业和信息化部副部长杨学山出席论坛开幕式并发表讲话。     

智能物联网在环境在线监控中的应用研究

目前的环境在线监控网络,虽然已经具备了物联网的一些基本特征,并且具备一定环境反应、故障诊断以及应急处理能力,但智能化程度普遍不高,仅停留在了简单的被动式反应,没有实现真正意义上与多智能体技术的结合,所以对于环境监测数据利用还不够充分,深度和广度还有待扩展。本文提出了一种多智能技术与环境在线监控物联网结合的设计方法,以及由此产生的对环境保护工作的提升作用。     

深基坑开挖变形研究进展

深基坑的设计理念主要以“变形控制”为主,综合前人的研究成果,将深基坑开挖变形研究分为2类：深基坑开挖平面变形研究和三维变形研究。在深基坑开挖平面变形研究的模式下,回顾了地表沉降模式、地表沉降影响范围以及基坑支护变形,并对具有代表性的工程实测数据进行了归纳总结;在深基坑开挖三维变形研究的模式下,对土体本构模型和数值模拟进行了总结分析;介绍了深基坑智能监测发展趋势,对机器学习在深基坑变形预测和稳定性评估方面的不同算法模型的性能进行了分析。通过理论分析、工程实测、数值模拟、智能监测以及机器学习5个方面,对深基坑开挖变形进行了综述。可以看出,深基坑变形研究需要多方法并举、多领域贯通、多学科相互配合,旨在构建智能一体化云监测分析预警平台,保障深基坑工程的施工安全,为今后智慧工地和智能建造的发展提供可靠的支持。     

基于事故后果分析的煤矿应急演练平台设计

为了做好煤矿安全风险监测预警系统数据协同应用、加强煤矿应急救援体系建设,设计了基于事故后果分析的煤矿应急演练平台,提出了该平台的架构设计和应急救援演练业务流程,总结监测预警数据可视化集成、预警信息智能分析研判等关键技术,利用信息化手段模拟事故的发生和演变,突破传统应急演练方式,有效提升应急救援能力和现场指挥的处置能力,为煤矿应急信息化建设提供参考。     

起重吊装风险协同感知智能装备研发与应用

为解决起重吊装指挥-操作交互的高风险场景下,单一类型装备(如传感器、智能摄像头等)难以实时智能地识别吊装风险的问题,研发集成计算机视觉技术和传感器设备的起重吊装风险协同感知智能装备(简称智能装备)。首先分析起重吊装过程中指挥人员和起重机的运动特征;然后针对起重机驾驶员的误操作行为风险,结合人-机不同的运动特征和工作需求,提出智能装备的风险协同感知方案;最后在实验室模拟场景下检验智能装备的风险感知精度和延迟时间。结果表明：智能装备能够协同感知起重吊装指挥-操作交互过程中的安全风险,发现起重机驾驶员的误操作行为并实时报警。智能装备在该过程中的风险感知精度为95.17%,延迟时间约为0.25 s。     

环保更需要“智慧”

随着信息技术的飞速发展和广泛应用,以＂智慧地球＂、＂智能城市＂等为标志的世界智慧化进程势不可挡。那些曾经只有在电影小说中才能见到的智能场景正呈现在我们的世界里,能源、交通、医疗、电网等智能化基础设施已融入到我们的生活之中。近年来,在新一代信息技术的进一步实践应用中,全球信息化浪潮正酝酿着重大变革和新的突破,向更高阶段的智慧化方向发展,并逐渐深入到与社会变革息息相关的重要领域。     

我国“智慧环保”的体系建设

＂感知环境,智慧环保＂是结合物联网技术对水体水源、大气、噪声、放射源、废弃物等进行感知、处置与管理,建设成为一个集智能感知能力、智能处理能力和综合管理能力于一体的新一代网络化智能环保系统,以达到＂测得准、传得快、算得清、管得好＂的总体目标,旨在推进污染减排、加强环境保护,实现环境与人、经济乃至整个社会的和谐发展。＂智慧环保＂借助物联网技术,把传感器和装备嵌入＂智慧环保＂的理念     

压电智能骨料动态拉应力标定试验研究∗

为了监测混凝土内部受拉开裂损伤,提出了混凝土内部拉应力监测压电智能骨料,并对其进行了动态拉应力标定试验研究。首先,制备4个压电智能骨料受拉试件,建立拉应力监测系统;其次,对压电智能骨料施加往复拉应力,标定得到其灵敏度系数;然后,对压电智能骨料试件施加单调荷载直至其受拉破坏,得到其抗拉强度及输出的电压信号,对比了破坏过程的实际与监测荷载。结果表明,往复荷载作用下,SA输出与输入荷载呈良好的线性关系,SA的灵敏度系数一致性较好;单调荷载作用下,各SA抗拉强度均高于混凝土抗拉强度。综上,压电智能骨料有潜力应用于混凝土内部的拉应力监测。