泄漏检测新技术在炼化厂的应用前景

炼化企业设备、管线多,工艺复杂,介质多易燃易爆、有毒有害,一旦发生泄漏,不但造成环境污染,还可能引发安全事故。现有常规检测技术受检测能力限制,无法满足远距离、大范围、实时检测的需要。通过分析国内外机载泄漏检测技术、多光谱技术、高光谱技术、基于可见光的智能识别泄漏技术、可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)等多种泄漏检测技术,对比其原理、适用性及优缺点,认为多光谱技术、TDLAS技术在泄漏检测领域具有广阔的应用前景。     

为智慧油田建设添上3块“砖”——西北油田新技术装备推广应用纪实

西北采油三厂10-6计转站是中石化首座“井站一体化”智能管理示范区,实现了油井远程监控、无人机巡线、在线含水监测等新技术的应用,年创效益200余万元。然而,智慧油田作为高精尖的演武台,也需要“小砖石”来打地基。近期,采油三厂再度提升智能化管理水平,推广应用了水套炉温控装置、井口自动防喷装置、电接点压力表等3项不算起眼的新技术设备,助力生产经营的高效运行,给智慧油田建设添了3块“砖”。     

河滨220kV智能变电站数字化技术的应用

针对智能变电站施工过程中出现的问题,通过对河滨220 kV智能变电站结构及功能进行分析,提出了现场解决方法。应用结果表明:及时总结数字化技术在实际应用中的经验对智能变电站的建设很有必要。     

国际资讯

英国气候变化委员会最新报告显示,政府必须继续支持低碳技术的发展,否则低碳技术在还未成功市场化之前就将陷入“死谷”。气候变化委员会是一个关注温室气体减排最新进展的独立机构。它建议英国必须保证支持绿色产业发展的资金,同时包括海上风电、碳捕捉和储存以及智能电网等在内的六大优先领域应得到大力扶持和培育,帮助英国达成碳减排的宏伟目标。     

双层智能呼吸玻璃幕墙的原理

世界最大的环保楼双层智能呼吸式玻璃幕墙,已落户于北京凯晨世贸中心。采用双层玻璃幕墙,可以节约采暖能源30％-40％,制冷时,其节约能源的比例最高时可超过50％,因此可缩减日后建筑物的运营维护成本,同时对室外环境的隔音效果,可以达到50—60dB,并且能有效减小“光污染”问题。     

基于物联网的土壤样品库建设与实践

为满足国家土壤样品制备与流转中心(华北分中心)及北京市土壤样品库的流转与存储需求,采用了一种基于物联网的智能土壤样品库建设方案.通过射频识别、气动传输、智能存取、信息关联与信息管理系统等技术手段,除可满足国家土壤环境监测样品制备、流转和质量控制的基本需求外,实现了对暂存土壤样品和长期保存土壤样品的智能化、自动化、信息化...     

广州东站室内停车场空气中羰基化合物调查

汽车尾气是大气中羰基化合物的主要来源之一.利用实验室已经建立起来的羰基化合物的检测方法,对广州东站室内停车场内空气进行了检测,结果表明,汽车尾气中检测出21种目标化合物,浓度最高的羰基化合物分别是甲醛、乙醛和丙酮,占总的羰基化合物的76.2%(质量分数).     

探析数字孪生技术在安防行业的发展

一、数字孪生技术与仿真技术的区别与联系 数字孪生技术通过充分利用物理信息模型在物理世界中创建等价的虚拟体,结合实时与历史IOT反馈信息,基于计算机手段对物理实体进行实时监控,动态仿真分析,从而对物理实体进行精确的分析与决策.仿真技术则是通过将一些已经确定的规律和具备完整机理的模型转化成软件来模拟物理世界.也就是说,只...     

智能化环境治理的内在悖论与矛盾纾解

智能技术代表了以数据与算法主导的、一元性与多元性并存的、虚拟与现实交互的生产关系。智能技术对环境治理的重塑,主要体现在技术治理和社会治理两个维度,并凝结成“数据与算法“”一元性与多元性“”虚拟与现实”三组关键词。智能化环境治理可以分为感知型、服务型和互联型3种治理类型,以此为基础,其内在悖论分别表现为：在感知型智能化环境治理中,环境数据所有权的专属性与开展环境数据行为的便宜性之间存在张力;在服务型智能化环境治理中,平台发展、治理服务和决策形成存在一元性与多元性矛盾;在互联型智能化环境治理中,网络空间的交互性和传统公共空间的被支配性之间相互掣肘。纾解这3对矛盾,对智能化环境治理的健康发展至关重要。于感知型智能化环境治理而言,需要明确环境数据行为的主体、限制环境数据行为的目的以及厘定环境数据行为的后果,最终消解环境数据行为的便宜性。对服务型智能化环境治理来说,则要尽可能把握平衡一元性与多元性的“度”的客观标准,即平台有序发展的客观标准、环境治理服务的弱势标准以及环境决策形成的底线标准。互联型智能化环境治理的矛盾纾解之策最终指向了政府在智能社会的公共空间中如何调适方能言之为“妥当”。申言之,...     

叉车使用安全智能管理系统研究与应用

针对目前叉车普遍缺乏智能化管理,本文拟研究通过在叉车关键部位布置4G或5G无线传感器,现场采集数据并实时回传,搭建叉车运行状态监测及故障预警可视化平台,并向管理者提供实时隐患诊断、早期安全预警和实时运行监测。该系统可以及时发现叉车使用过程中的安全隐患,并早期预警采取紧急措施,避免隐患进一步升级;能有效统计分析叉车及使用者的利用率和工作效率,对叉车的安全运行及日常管理具有重要意义。