企业视窗

大华推出新品,引领智能交通进入高帧率时代近日,大华股份在智能交通行业首家推出50帧高清摄像机产品系列。此次新上市的大华DH-ITC203系列/DH-ITC213系列在智能化应用上进行了突破性的创新,树立智能交通产品新标杆,引领智能交通进入高帧率时代。作为交通管理事后取证系统的核心设备,摄像机的帧率越高,对于复杂的目标或事件,可识别的帧数越     

行业管理信息

2012实体防护产品认证工作座谈会召开为了配合今年强制性产品认证调整工作,推动安防实体防护行业持续发展,研究探讨实体防护产品认证下一步完善、调整的发展思路,中国安全技术防范认证中心近日在浙江宁波组织召开了2012实体防护产品认证工作座谈会议。中国安全防范产品行业协会理事长王彦吉,大榭工商分局、宁波质监局检测中心、大榭保险箱(柜)行业协会等单位及国内杰宝、迪宝、永发、艾谱等保险箱企业负责人共40余人参加了会议。会议对实体防护产品认证实施情况、防盗保险柜(箱)产品强制性认证工作在实践中存在的问题进行了讨论。     

领先的商业模式 打造国际领先的智能安防整体解决方案提供商——访恒业国际董事总经理蔡业飞先生

我国的安防行业是随着社会主义市场经济的发展而逐步成长起来的。经过近30年的高速发展,我国安防市场逐步形成了珠江三角洲、长江三角洲、环渤海地区三大安防产业集群。其中,以深圳为中心的珠江三角洲已成为我国规模最大、发展速度最快的安防产品生产和加工区,在安防行业可谓有着举足轻重的地位。恒业国际就是其中的佼佼者。近日,《中国安防》记者有幸采访到中国安防界的知名企业家——恒业国际控股集团有限公司(以下简称恒业国际)董事总经理蔡业飞先生,探析恒业国际的发展之路。     

车牌识别在智能交通中的应用与发展趋势

车辆号牌是对车辆身份识别的标记,它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。作为现代交通管理手段的重要一环,车牌识别经过多年的发展,已不再是单一的识别车牌,而是朝着更广泛的应用领域、更多的功能方向发展,为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。本文将对车牌识别的发展以及其在智能交通中的应用与发展趋势作些介绍。     

大华推出新品,引领智能交通进入高帧率时代

近日,大华股份在智能交通行业首家推出50帧高清摄像机产品系列。此次新上市的大华DH-ITC203系列/DH-ITC213系列在智能化应用上进行了突破性的创新,树立智能交通产品新标杆,引领智能交通进入高帧率时代。     

智能消防系统在建筑消防中的应用分析

建筑行业不仅能为大众打造良好居住环境,更能推动社会经济发展。建筑行业在发展过程中,为提升经济效益,缓解用地资源紧张问题,逐渐趋向高层化。建筑行业此种发展趋势,势必增加建筑消防工作难度。因此,在建筑消防工作中,应做好消防系统工作,并不断强化消防系统管理,结合先进技术打造智能化消防系统,解决高层建筑消防应用存在的问题,维护建筑消防系统运行,保证大众生命健康与财产安全。     

未按规定导向车道行驶行为干预方法研究

为保障信号交叉口的正常交通秩序,充分遏制机动车未按规定导向车道行驶行为,亟需探究该行为的影响因素及干预方法。以北京市内4个信号交叉口处共35 h的1 666条监控视频数据为基础,对未按规定导向车道行驶行为进行定义并将其分为9类,分别对频率较高的5类未按规定导向车道行驶行为构建二元Logit模型,以确定其关键影响因素,并据此提出干预方法。结果表明,排队车辆数、大车比例、时段、车流量、照明条件等因素会不同程度地影响5类未按规定导向车道行驶行为的发生概率,其中排队车辆数及时间因素影响最为显著。在此基础上,从交通工程设施及驾驶人安全意识角度,提出优化交叉口渠化设计及信号配时、采用智能标线、强化监管力度及完善交通管控设施、加强驾驶人安全教育4种未按规定导向车道行驶行为干预方法。     

西科姆(中国)有限公司介绍

西科姆(中国)有限公司是日本西 科姆集团在华投资的全资控股公司。日本西科姆集团创建于1962年,是一家为社会提供综合系统服务的高技术跨国企业集团,在海内外用有上百家企业以及50多万家用户,其中包括日本皇宫、首相府、政府部门、各大银行及保险公司筹。西科姆集团在1997年美国《商业周刊》评选的全球1000家大企业中排     

智能控制在污水生物处理系统中的应用

对智能控制的适用范围及污水生物处理工艺的特征进行了简单分析。对智能控制的3大主要分支模糊逻辑控制、神经网络控制及专家控制系统在污水生物处理中应用的最新动态进行了评论和分析。结果表明，在污水生物处理中引入智能控制是一种提高处理效率、降低运行成本的有效方法，国内在污水生物处理智能控制的应用研究与国外有较大的差距，国内的研究及应用还处在发展阶段，应当加强。最后对污水生物处理智能控制的发展方向作了简要分析。     

基于多智能体和土地转换模型的耕地撂荒模拟研究——以陕西省米脂县为例

多模型耦合已经成为国内外模拟LUCC有效途径之一。论文通过如下步骤阐明宏观耕地撂荒格局和微观主体行为间的互动机理。首先,将微观主体间的相互作用纳入其决策,构建有限理性多智能体决策模型（Multi-Agent System,MAS）;其次,通过SNNS平台的训练学习以及与历史数据对比分析,验证土地转换模型（Land Transformation Model,LTM）模拟研究区宏观撂荒格局的有效性;最后,依据多模型耦合机理,耦合MAS模型与LTM模型,形成耕地撂荒模拟模型（Cropland Abandonment Simulation Model,CASM）,并基于研究区耕地撂荒的实际数据,探讨模型的合理性和可行性。结果表明：与2013年历史土地利用数据对比,CASM模型的PCM（Percent Correct Metric）系数为71%,比单独利用LTM模型的模拟精度提高3%,不仅表明CASM能够较好地模拟分析米脂县耕地撂荒空间格局分布,而且可有效揭示宏观耕地撂荒格局的微观驱动机理;同时,文章指出未来研究中要考虑政策和市场的影响,进一步完善不同层次主体决策对撂荒的影响,以此来提高模型对现实耕地撂荒的解释力。