智能消防系统在建筑消防中的应用分析

建筑行业不仅能为大众打造良好居住环境,更能推动社会经济发展。建筑行业在发展过程中,为提升经济效益,缓解用地资源紧张问题,逐渐趋向高层化。建筑行业此种发展趋势,势必增加建筑消防工作难度。因此,在建筑消防工作中,应做好消防系统工作,并不断强化消防系统管理,结合先进技术打造智能化消防系统,解决高层建筑消防应用存在的问题,维护建筑消防系统运行,保证大众生命健康与财产安全。     

未按规定导向车道行驶行为干预方法研究

为保障信号交叉口的正常交通秩序,充分遏制机动车未按规定导向车道行驶行为,亟需探究该行为的影响因素及干预方法。以北京市内4个信号交叉口处共35 h的1 666条监控视频数据为基础,对未按规定导向车道行驶行为进行定义并将其分为9类,分别对频率较高的5类未按规定导向车道行驶行为构建二元Logit模型,以确定其关键影响因素,并据此提出干预方法。结果表明,排队车辆数、大车比例、时段、车流量、照明条件等因素会不同程度地影响5类未按规定导向车道行驶行为的发生概率,其中排队车辆数及时间因素影响最为显著。在此基础上,从交通工程设施及驾驶人安全意识角度,提出优化交叉口渠化设计及信号配时、采用智能标线、强化监管力度及完善交通管控设施、加强驾驶人安全教育4种未按规定导向车道行驶行为干预方法。     

西科姆(中国)有限公司介绍

西科姆(中国)有限公司是日本西 科姆集团在华投资的全资控股公司。日本西科姆集团创建于1962年,是一家为社会提供综合系统服务的高技术跨国企业集团,在海内外用有上百家企业以及50多万家用户,其中包括日本皇宫、首相府、政府部门、各大银行及保险公司筹。西科姆集团在1997年美国《商业周刊》评选的全球1000家大企业中排     

智能控制在污水生物处理系统中的应用

对智能控制的适用范围及污水生物处理工艺的特征进行了简单分析。对智能控制的3大主要分支模糊逻辑控制、神经网络控制及专家控制系统在污水生物处理中应用的最新动态进行了评论和分析。结果表明，在污水生物处理中引入智能控制是一种提高处理效率、降低运行成本的有效方法，国内在污水生物处理智能控制的应用研究与国外有较大的差距，国内的研究及应用还处在发展阶段，应当加强。最后对污水生物处理智能控制的发展方向作了简要分析。     

基于多智能体和土地转换模型的耕地撂荒模拟研究——以陕西省米脂县为例

多模型耦合已经成为国内外模拟LUCC有效途径之一。论文通过如下步骤阐明宏观耕地撂荒格局和微观主体行为间的互动机理。首先,将微观主体间的相互作用纳入其决策,构建有限理性多智能体决策模型（Multi-Agent System,MAS）;其次,通过SNNS平台的训练学习以及与历史数据对比分析,验证土地转换模型（Land Transformation Model,LTM）模拟研究区宏观撂荒格局的有效性;最后,依据多模型耦合机理,耦合MAS模型与LTM模型,形成耕地撂荒模拟模型（Cropland Abandonment Simulation Model,CASM）,并基于研究区耕地撂荒的实际数据,探讨模型的合理性和可行性。结果表明：与2013年历史土地利用数据对比,CASM模型的PCM（Percent Correct Metric）系数为71%,比单独利用LTM模型的模拟精度提高3%,不仅表明CASM能够较好地模拟分析米脂县耕地撂荒空间格局分布,而且可有效揭示宏观耕地撂荒格局的微观驱动机理;同时,文章指出未来研究中要考虑政策和市场的影响,进一步完善不同层次主体决策对撂荒的影响,以此来提高模型对现实耕地撂荒的解释力。     

构建大数据平台 助力安全监管

智能感知移动执法模式避免了“面对面”查询模式下,各要点难以尽查的缺憾,可以像查询快递一样查到每个危险源、每个隐患的处理状态,实现“一对多”“多对多”远程、交叉、精细化管理。     

“互联网+”模式下电力配网抢修指挥新体系研究

随着电力改革的不断深入,"互联网+"的思维模式成为了一种探索能源互联网建设的路径方法,因此建立班组智能化作业为主体,围绕开放融合、互联互通、移动智能发展的业务模式将成为电力抢修发展方向,本文就是在此基础上,对如何打造"协同、标准、高效"的配网抢修指挥新体系,建立"信息共享、业务贯通"的抢修指挥模式进行研究和介绍。     

大气污染总量控制规划智能决策支持系统的开发与研究

对大气污染总量控制规划智能决策支持系统的开发步骤和总体结构做了介绍。并描述了该系统中的知识库系统、模型库系统、数据库系统和图形库系统的设计思想,特别是对知识库的构造进行了较详细的叙述。还介绍了神经网络技术在该系统中的应用。指出大气污染总量控制规划智能决策支持系统将为大气污染总量控制提供更科学、更合理、更有效的规划方案。     

城市智能池塘的设计及应用

采用“人工湿地技术手段+自然生态恢复”方法,结合人工智能、互联网、物联网技术,设计一种智能池塘,该池塘功能上兼具净化水质、收纳雨水、补充地下水、增加亲水性等特点;植入智能监测系统,实时观测水量、水质及生态健康情况;智能池塘模块化设计,一体化集成,安装简便,运行可视化操作。智能池塘立足于海绵城市建设现状,浅池小水星罗棋布,能够填补城市小水面空白,为解决当下城市环境问题增添新路径。     

基于一体化监控平台的风电场智能维护系统

针对风电场监控与运行维护需求,对风电场智能维护技术的现状、发展和应用趋势进行分析,提出一个具有电网接入控制功能,集风电场电气量监控和风电机组智能维护于一体的监控平台架构,在使风电场与变电站监控系统的数据信息共享和融合的同时,实现对风电机组状态的多维度监测和预警。分析结果表明:该系统兼顾风电场接入控制和电网调度控制,实现了对风电场电气量监控和对风电机组的智能维护,从而在保障风电场可靠运行的同时,使电网安全稳定水平得到提升,电网与风电场的效益获得双贏。