面向非均衡文本信息的企业生产安全氛围智能感知模型

现有企业生产安全氛围的主要描述载体是文本,但文本无法定量描述的特点是企业生产安全氛围分析面临的重要挑战。基于机器学习和自然语言处理技术处理企业生产安全氛围文本信息,着重从安全氛围主题辨识和安全氛围等级预测两方面,综合实现对企业生产安全氛围的智能感知。首先借鉴合成少数类过采样技术(SMOTE)算法思想,提出一种“类SMOTE”算法,用于解决非均衡文本数据问题;然后基于隐含狄利克雷分布(LDA主题模型)实现安全氛围主题辨识,得到文本主题词及相关权重;最后基于机器学习算法实现安全氛围等级预测。经过实例验证,提出的“类SMOTE+LDA+Bayes”组合模型,对于企业生产安全氛围智能感知效果较好。     

三星光电子:营销也细分

天津三星光电子于1994年在中国天津成立,它是三星Techwin的海外公司,三星Techwin株式会社作为韩国政府军工企业,为保护国家军事基地和国家重要设施提供军事防卫装备,其重要产品有MPV多用途轮式装甲车、KAAV水陆两栖陆战车、K9型自动榴弹炮、全球定位测量空间站-98K雷达系统、战斗模拟训练分析系统、安全防卫智能机器人等面向未来的新型装备.     

智能家居:加快数字化子系统融合进程

目前,我国安防市场上,国产可视对讲产品市场占有率已达到76%,进口品仅占24%.据了解,在许多领域,国产品与进口品牌的最大差距不在于技术的优异,而在产品本身的外观工艺与使用材质的水平.     

人群拥挤踩踏事故后果微观建模及模拟分析

针对人群拥挤踩踏事故风险理论(4阶段)中传统数学模型难以解决的定量问题,分析大型公共场所高密度拥挤人群中的个体受力.依据牛顿第二定律和经典"社会力"模型对人群中的个体受力进行建模.本文提出了引起人群拥挤踩踏事故后果即人员伤亡的"拥挤力"的概念,并在"磁场力"模型基础上依据动量定理构建了拥挤人群中的个体受力微观模拟模型.基于此微观模拟模型并结合多智能体技术开发了人群拥挤踩踏事故模拟系统,对正常及紧急状况下的奥运赛场出口人群疏散模拟的结果表明,该模拟系统不仅能够直观地表示人群拥挤踩踏事故后果,而且还可通过滞留人数随疏散时间的变化情况了解人群疏散状况.该微观模拟模型及模拟系统对大型公共建筑的性能化设计、人群安全疏散及管理等有指导意义.     

智能微电网在城市保底电网应用关键技术研究

为应对台风、低温、雨雪凝冻等自然灾害,强化电网安全底线,电网公司提出保底电网概念,目的是在自然灾害来临时尽量减小损失,灾后快速复电。微电网作为能够实现自我控制保护和管理的独立自治系统,既可并网运行,也可孤岛运行,是保底电网中重要的抗灾保障电源。本文研究提出智能微电网在城市保底电网中关键控制技术与策略,并结合应用案例分析了应用成效。     

国内资讯

太阳能改变生活 第四届世界太阳城大会近日举行,本届大会的主题为“太阳能改变生活”。科技部领导在出席大会时表示,未来几年,中国在新能源领域将大力发展节能和提高能效技术,加强清洁煤和煤基燃气技术的研发应用,大力发展风能、太阳能、生物质能等可再生能源,加快智能电网技术研发示范,加快核能发展,为未来提供安全可靠的低碳能源。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术

信息通信系统作为智能电网的中枢系统,促进了新时代电网的生产与管理方式的飞速发展,迎来了电力大数据时代。本文对智能电网、云计算和大数据的关系进行分析,对电力大数据平台的结构、关键技术展开了探索,对电力大数据在智能电网中的应用做出了展望。     

大数据:场地污染智能识别与风险精准管控驱动力

场地污染是一个涉及时空多要素、多来源、多维度的复杂问题。以采样分析、调查评估与模型预测为主的传统技术方法体系,面临着污染溯源不准确、污染边界判定模糊、风险预测偏离较大、风险管控措施效率低等技术瓶颈,污染场地修复效果面临较大的不确定性。大数据作为新的信息技术手段和思维范式,将海量、多源、异构的信息进行有效链接,用数据驱动管理决策,从而使管理向智能化、数字化和精准化转变。本文在系统评估大数据发展现状的基础上,提出了未来一个时期我国大数据驱动的场地污染识别与风险管控的总体技术策略。     

智能化油库设备无缝隙化管理技术研究

油库作为油品存储的中间环节,其设备健康状况关系到油库安全高效运行。但目前油库设备运行过程中缺乏统一的管理手段,一旦设备发生故障,将极大影响油库油品的周转。以油库设备为主体,探索新型设备管理方式,实现油库设备无缝隙化监测和管理,保障油库安全稳定运行。