500kV变电站支柱绝缘子智能喷涂RTV装置的研制

为预防污闪事故的发生、提高输变电设备的外绝缘性能,目前行业普遍采用在高压设备外绝缘表面人工喷涂RTV防污闪涂料的方式。本文开发研制一种新型、实用、高效的支柱绝缘子智能喷涂RTV装置,其喷涂压力可高达1 500 PSI,设计摆动开合的悬臂式旋转喷涂结构,在不拆卸支柱绝缘子的条件下可直接进行全自动喷涂作业,精准控制喷涂位置与喷涂流量,大大提高涂层质量、喷涂效率与涂料利用率,本装置集喷涂、清洗、吹干与散料回收四种功能于一体,操作简单方便,设备稳定可靠,能够满足节能环保、安全快速以及柔性生产的需要,适应高质、高效与智能化的喷涂作业发展趋势,具有良好的实用性和可推广性。     

智能安防发展:顶层设计下的政策效应——“十三五”行业发展重要政策回顾

一、视频监控建设联网及应用,行业顶层设计不断完善 随着平安中国建设的不断推进,提高社会治安综合治理智能化水平,推动公共安全视频监控建设联网应用,已经成为平安中国建设的必要手段和必经之路.在“十三五”谋划之年的2015年,中办国办印发了《关于加强社会治安防控体系建设的意见》,九部委制定了《关于加强公共安全视频监控建设联网...     

SEMS系统引入机动车排放检测可行性研究

机动车排放实验室测试与实际道路测试结果间存在较大差距,目前实际道路测试普遍采用车载排放系统(portable emission measurement system,PEMS),但PEMS系统具有操作复杂、测试装置整体较重等缺点,急需简单易行的实际道路排放测试系统。基于传感器技术的机动车智能排放测试系统(smart emission measurement system,SEMS),结构简单,操作方便,将其引入机动车实际行驶排放检测非常必要,但国内缺乏SEMS系统测试应用相关研究。通过研究国内外SEMS系统现状,并开展相关对比测试试验,研究SEMS系统引入机动车排放检测可行性与存在的问题。结果表明：SEMS系统测试的颗粒物数量(PN)与PEMS测试结果的差异为10%～30%;氮氧化物(NO_x)排放量与实际道路对比测试结果差异较大,特别是激烈驾驶情况下,最大差异高达369%;PN和NO_x排放测试结果瞬时分布和累计分布趋势较为一致。基于测试试验及结果分析,探讨了SEMS系统引入机动车排放检测的可行性,提出SEMS系统引入机动车排放检测具备一定可行...     

基于MQTT的小水电监控系统

本文针对小水电系统因分布不均、管控不当而引起的配电质量不高、信息交互不完善问题,应用MQTT协议所带有的高效性、简洁性,基于此协议建立小水电的监控系统。解决其存在的信息“孤岛”问题,“机网”协同问题等。首先详细分析了MQTT协议等通信协议的应用场景与优缺点,具体比较其对小水电场合的适用性。然后对实际应用系统进行结构分析与实现过程分析,采用小水电控制器管控监视信息数据传输,增设智能网关,以RS485总线方式,连接网关与控制器,实现对小水电的远程监控管理。所研究的系统目前已接入运行,并产出高效报文,达到预期效果。     

直接采样-智能预控图法快速采集固定污染源挥发性有机物

建立一种可用于固定污染源废气中挥发性有机物样品快速采集的直接采样-智能预控图法.该方法基于气袋能够采集到具有代表性全组分样品的特点,以目标化合物的含量能够在分析方法线性范围内准确定量为目的,利用分析方法的检出限、曲线范围、曲线中间点及可接受误差范围、排放标准限值及样品初步估计浓度建立预控图模型,通过预控图智能绘制和结果...     

智能传感器在消防装备中的应用现状分析

为探讨智能传感器在消防装备中的具体应用现状及未来发展趋势,从智能传感器在消防装备的应用优势、存在问题及不足2方面出发,分析消防装备典型智能传感器的种类及具体应用情况;结合智能传感器在消防装备中实际应用案例,重点分析智能传感器在火灾监测、消防装备信息采集、感知识别、智慧消防物联网等方面的应用。结果表明：智能传感器在消防装备中的应用,提高了火灾监测精度和准确性;基于多传感器融合的智能消防装备及火灾监测方法,可有效应对复杂火灾火情监测任务,同时对于升智能消防机器人环境感知及消防员防护装备的实战能力具有重要作用。     

时序数据分析的复杂化工过程异常智能溯源研究

对复杂化工过程异常工况进行智能推理溯源是实现安全关口前移、降低灾难性事故发生的有效途径。提出了一种基于Spearman-Apriori的化工过程异常智能溯源分析方法,旨在研究复杂化工过程异常工况发生的前置原因,并形成一种智能决策模型。针对化工工艺参数之间耦合性强、关联关系分析难度大的特点,引入Spearman相关系数,通过Spearman实时在线分析过程参数间的相关关系,并设置强关联阈值将Spearman相关系数分析与Apriori算法进行关联耦合,利用Apriori算法中的支持度和置信度二维挖掘各参数之间的超强关联规则。将该方法应用于合成氨工艺中合成工段的异常工况智能推溯,并选取氢氮比、管路工艺气流量、给水换热器冷凝剂流量等8个关键监测指标,研究发现氢氮比增大和给水换热器冷凝剂流量升高分别是导致合成塔入口压力超压、合成塔第一床层温度过低两组异常工况的前置原因,该分析结果与实际生产工艺相符,证明该方法可以有效地对化工过程异常原因进行推溯并筛选主要影响因素。研究为使用生产过程大数据实现化工过程异常智能溯源提供了理论基础,为进一步完善过程风险精细化管控提供了新思路。     

深圳艾立克公司推出一体化智能球

艾立克公司综合世界所有最好快球的优点,并利用自己的技术优势开发研制出具有自己特色的一体化智能球,该产品获得国家两项技术专利,目前已销往世界各地。     

基于RBF网络模型的混凝投药智能决策支持系统

介绍了基于径向基函数网络模型的混凝投药智能决策支持系统的机构、功能及其核心系统:径向基函数网络模型子系统和专家子系统的原理和实现方法.在实际水厂中的运行结果表明:与传统的SCD系统相比,该智能决策支持系统能实时确定混凝剂投加量,且沉淀池出水水质较好.     

基于支持向量机(SVM)的民用飞机重着陆智能诊断研究

针对国内航空公司对于重着陆的判断方法存在的不足,提出采用支持向量机(SVM)建立重着陆的智能诊断模型;分析对重着陆产生影响的相关因素,在力学基础上揭示了重着陆的产生原理;利用快速存取记录器中记录的多个飞行参数的信息,采用B737机型的实际样本数据进行训练和验证。结果表明:该方法能有效判断出是否发生重着陆,其准确率高达92.86%,证明该重着陆智能诊断方法具有较强实际应用价值,为后续研究奠定了基础。