出入口控制技术发展及应用

出入口控制系统是20世纪60年代发展起来的安全防范技术,系统根据建筑物安全技术防范管理的需要.采用身份识别技术,同时结合计算机技术、控制技术和网络通讯技术.对需要控制的各类出入口,按各种不同的通行对象及其准入级别对其进出时间、通行位置等实施实时控制与管理,并具有报警功能,实现对出入口人员的进出行为实施分布式控制管理.系统一般由出入口对象(人、物)识别装置、出入口信息处理、控制、通信装置和出入口控制执行机构三部分组成,它实现了人员出入自动控制,是现今用于各种保安区域中管理各种人员出入及活动的一种有效途径,是目前较普遍应用的一种安全防范技术.     

基于智能能源网的资源开发与市场匹配模式研究——以煤基低碳能源转化为例

智能能源网是我国＂十二五＂期间完善资源开发及能源转化的重点科研攻关课题。以煤基低碳能源转化为例,提出基于智能能源网的资源开发模式。该模式可从根本上改善我国传统的对原生资源低效和掠夺式的开发方式,提高从原生资源到能源商品整个过程的资源转化效率,在极大程度上减少生产过程中对环境造成的碳排放污染。其市场匹配模式应以政府作为引导主体,按市场化所处的不同阶段积极施行经济和科技体制改革。     

人群拥挤踩踏事故后果微观建模及模拟分析

针对人群拥挤踩踏事故风险理论(4阶段)中传统数学模型难以解决的定量问题,分析大型公共场所高密度拥挤人群中的个体受力.依据牛顿第二定律和经典"社会力"模型对人群中的个体受力进行建模.本文提出了引起人群拥挤踩踏事故后果即人员伤亡的"拥挤力"的概念,并在"磁场力"模型基础上依据动量定理构建了拥挤人群中的个体受力微观模拟模型.基于此微观模拟模型并结合多智能体技术开发了人群拥挤踩踏事故模拟系统,对正常及紧急状况下的奥运赛场出口人群疏散模拟的结果表明,该模拟系统不仅能够直观地表示人群拥挤踩踏事故后果,而且还可通过滞留人数随疏散时间的变化情况了解人群疏散状况.该微观模拟模型及模拟系统对大型公共建筑的性能化设计、人群安全疏散及管理等有指导意义.     

智能家居:加快数字化子系统融合进程

目前,我国安防市场上,国产可视对讲产品市场占有率已达到76%,进口品仅占24%.据了解,在许多领域,国产品与进口品牌的最大差距不在于技术的优异,而在产品本身的外观工艺与使用材质的水平.     

三星光电子:营销也细分

天津三星光电子于1994年在中国天津成立,它是三星Techwin的海外公司,三星Techwin株式会社作为韩国政府军工企业,为保护国家军事基地和国家重要设施提供军事防卫装备,其重要产品有MPV多用途轮式装甲车、KAAV水陆两栖陆战车、K9型自动榴弹炮、全球定位测量空间站-98K雷达系统、战斗模拟训练分析系统、安全防卫智能机器人等面向未来的新型装备.     

国内资讯

太阳能改变生活 第四届世界太阳城大会近日举行,本届大会的主题为“太阳能改变生活”。科技部领导在出席大会时表示,未来几年,中国在新能源领域将大力发展节能和提高能效技术,加强清洁煤和煤基燃气技术的研发应用,大力发展风能、太阳能、生物质能等可再生能源,加快智能电网技术研发示范,加快核能发展,为未来提供安全可靠的低碳能源。     

巴拉素煤矿水平衡智能监测系统的设计与实现

为了提升水资源系统信息互通和水平衡在线监测能力,结合水平衡原理与物联网、大数据、云平台技术,设计了巴拉素煤矿水平衡智能监测系统。基于取水、用水、排水及水处理系统,结合在线水平衡分析的业务需求,采用两级水平衡监测体系构建了全矿区水资源信息监测网络;采用分层架构构建了由采集层、传输层和应用层组成的水平衡智能监测平台,阐述了整个系统的硬件设计和软件设计。该系统可实现煤矿水平衡的在线监测、动态分析、预测预警、报表统计、可视化管理等功能,从而提高煤矿水资源综合利用的管理水平。     

中小型企业治污设施智能联动控制系统及应用

文章分析了中小型企业对治污的需求,提出智能联动控制系统的设计方案,并介绍了该系统的主要功能。     

压力管道泄漏事故应急维抢修装备技术进展

压力管道因完整性损坏等问题易发生泄漏失效,提升泄漏管段的应急维抢修装备技术水平,能有效阻止因为管道泄漏造成的生产停产、火灾爆炸事故和环境污染。本文综述了不停输带压开孔封堵、管道在役焊接修复、管道内衬修复和管内高压智能封堵器等管道不停输带压堵漏与修复装备,以及海底、高寒区、山区跨越段和沼泽地等特殊环境下压力管道维抢修装备的国内外技术进展。最后,对压力管道泄漏事故应急维抢修装备未来的发展方向进行了展望。     

面向非均衡文本信息的企业生产安全氛围智能感知模型

现有企业生产安全氛围的主要描述载体是文本,但文本无法定量描述的特点是企业生产安全氛围分析面临的重要挑战。基于机器学习和自然语言处理技术处理企业生产安全氛围文本信息,着重从安全氛围主题辨识和安全氛围等级预测两方面,综合实现对企业生产安全氛围的智能感知。首先借鉴合成少数类过采样技术(SMOTE)算法思想,提出一种“类SMOTE”算法,用于解决非均衡文本数据问题;然后基于隐含狄利克雷分布(LDA主题模型)实现安全氛围主题辨识,得到文本主题词及相关权重;最后基于机器学习算法实现安全氛围等级预测。经过实例验证,提出的“类SMOTE+LDA+Bayes”组合模型,对于企业生产安全氛围智能感知效果较好。