智能交通安全系统的研究

随着智能交通系统概念的提出 ,在交通领域中 ,该系统已得到了极大的发展和应用 ,同时对世界各国城市交通的发展起了极大的推动作用。而在交通的发展过程中 ,交通安全始终是第一重要的 ,智能交通安全系统是智能交通系统的重要组成部分。笔者研究和探讨了智能交通安全系统的概念、组成及自动事件管理系统、可变信息标志系统、自动化的商业车辆系统、在智能交通中所起的重要作用 ,并介绍了美国的一些经验     

垃圾运输车智能监控管理系统

本产品是为解决垃圾运输车随意倾倒问题而开发的,它是一种新型智能化监控管理系统。它采用安装在运输车上的GPS接收机定位、测时,由车载车辆行迹记录仪数字化记录装载、运输、卸载的地点、时间等信息。经定期处理、完整、准确地反映出运输车工作过程,为管理部门对违规卸载车辆的科学取证提供了很好手段。     

新一代低照成像技术——AI超微光——基于深度智能学习的低层视频应用

视频监控作为安防行业的主要业务,已经历经了多年的发展与变迁。视频监控技术在人员搜索和车辆管控及违章取证等方面,为公安部门提供了大量的帮助与支持,目前应用场景已十分广泛,包括平安城市、雪亮工程、酒店、车站、广场、住宅小区等等。目前视频监控成像依然受限于环境光线,在白天可以提供清晰、色彩还原度高的影像,然而在低光照的夜间环境下成像质量大幅下降,而夜间由于环境光线不足或者全无光。     

中国制造,最好也是可能是最坏的时代

每当全球掀起一次科技浪潮,必然产生崭新的世界格局。也就是说,在这一轮工业革命中,必将产生崭新的国际力量,冲击目前的国际秩序。当前中国制造业的情形可用一句很经典的说法来描述:这是最好的时代,可能也是最坏的时代。就像狄更斯在小说中所描绘的那样,英国工业革命之后整个社会因生产力的巨大变化带来整个社会体制的变化。中国制造这几年就正在经历这样的变化,很多之前认为好的放到现在未必如此,这是一个相对混沌的时期。     

智能电力管廊传感器环境适应性和防护等级试验研究

目前,智能电力管廊传感器的生产厂家较多,产品的质量参差不齐、市场混乱,电力管廊传感器的基本性能、环境适应性能、抗电磁干扰性能、绝缘性能、防护等级等方面不能满足技术要求,因此,亟需规范智能电力管廊传感器生产技术,制定相应的标准体系,填补标准空白。本文对智能电力管廊传感器开展了环境适应性试验和防护等级试验研究。     

基于智能手环的愤怒驾驶行为动态检测方法

为解决驾驶人因愤怒驾驶而导致交通事故的问题,首先,聘请18名职业驾驶人佩戴智能手环开展实车试验,采集驾驶人的心电指标;然后,经统计检验发现不同愤怒情绪强度下心电指标心率(HR)、RR间期的平均值(RRmean)、RR间期的标准差(SDNN)、连续差的均方根(RMSSD)、RR间期大于50 ms的个数(PNN50)、高频(HF)、非线性指标(SD1、SD2、SD2/SD1)具有显著差异;最后,分别以三级愤怒驾驶行为(正常、轻微愤怒、强烈愤怒)和二级愤怒驾驶行为(正常和愤怒)为因变量,以显著差异心电指标为自变量,基于支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)和线性分析(LD)建立驾驶人愤怒驾驶行为动态检测模型。结果表明：二级愤怒驾驶行为识别模型识别效果明显优于三级愤怒驾驶行为识别模型;二级愤怒驾驶行为识别模型中SVM效果最好,三级愤怒驾驶行为识别模型LD模型识别性能最佳。     

计算智能主要算法研究

本文介绍了计算智能及其四种主要算法:人工神经网络、模糊算法、进化算法、蚁群算法.详细描述了每个算法的生物学基础、计算原理及其特点,以及基于每个算法的优化设计,并对它们已有的成果及在工程应用中所存在问题作简要的讨论.最后总结了四种算法的优势并预测了计算智能的发展趋势.     

基于动态信任网络的突发事件模型库系统的研究

根据突发事件应急决策的需求,本文结合模型网络法和基于信任筛选器的模型组合方法,提出了动态信任网络的模型组合方法,实现了根据不同的突发事件和不同环境选择适合的模型进行模型组合。在运用动态信任网络模型组合方法的基础上,本文应用Agent技术提出了一种智能化较高的突发事件模型库,不仅增强了模型库的适应性和模型库的自学习功能,而且还可以对耦合灾害和复杂事件链的应急处置提供良好的模型决策支持功能。