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产学研相结合助力民族企业走进大安防时代 总被引:1,自引:0,他引:1
《中国安防》2011,(12)
随着物联网、云计算等被纳入国家战略性新兴产业“十二五”规划,与之息息相关的应用行业——安防监控开始成为了备受社会关注的热点,加之安防在“平安城市”、“智能交通”、“电子警察”、“电子监考”等一系列相关领域内的深入开拓,不乏一批优秀的IT、家电等行业企业进入安防领域,甚至不少国际大鳄也前来分享盛宴,不少人认为,中国的安防行业已经进入了大安防时代。 相似文献
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智能视频监控是近年来国内刚刚兴起的新型安防技术,利用无处不在的摄像机视频信号,对视频画面进行实时跟踪分析,这种及时、高效、直观的监控手段填补了传统视频监控以及安防领域靠人为判断的一个空白。这项技术已经在国外广泛应用于各个领域,由于价格的偏高,以及仍然存在着一些不足,在国内才刚刚展露,未来应用前景广阔。 相似文献
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一、引言随着电子、通讯等高新技术行业的快速发展,安防行业所应用的产品及技术在近几年突飞猛进,从简单的第一代模拟监控产品,过渡到了第二代数字化监控产品,进而演变出了第三代网络化监控产品。网络视频包括网络摄像机、网络编解码等,其智 相似文献
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针对电力系统安全运行中的暂态稳定性预防控制问题,以预防控制中的总调整费用最小为目标函数,建立了预防控制数学模型。将一种新型的群体智能优化算法—细菌群体趋药性算法应用于该模型的优化求解。该算法通过优化参数,加快了收敛速度,解决了暂态稳定预防控制中鲁棒性和快速性问题。仿真结果表明:该方法符合 IEEE 39 节点测试系统的要求,估计精度能够满足实际工程需要。 相似文献
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为提高海底管道缺陷及组件的检测精度并实现智能化海底管道安全检测,提出一种基于快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的海底管道智能检测方法。首先,通过基值校正和分段映射-伪彩色化方法,将漏磁检测信号转化为伪彩色图,以增强漏磁信号的关键特征;其次,基于多模态数据增强来提升检测模型的泛化能力;然后,基于多模态数据增强后的样本训练改进的Faster R-CNN网络,建立最优的智能检测模型;最后,以试验场和渤海在役管道为例,验证所提方法的有效性。结果表明:所提方法的平均检测精度可达93.8%,相较原始的Faster R-CNN算法提高8%,且平均交并比达到0.75,能够精准地实现海底油气管道多目标检测,保障海底管道的安全运行。 相似文献