停车诱导系统的发展与应用特点分析

正引言停车诱导系统是智能停车场的发展趋势之一,最早在上个世纪70年代便已经在德国出现,而在我国出现第一个停车诱导系统的案例却要推迟到2001年。尽管我国停车诱导系统产业起步较晚,但是经过近十多年的发展,该系统已经在全国多个重要一线城市中得到了广泛的运用,并逐具规模。本文将从多方面对停车诱导系统的发展概况、功能、特点等进行较为全面的分析介绍,旨在促进该系统得到更好的运用。     

LLJP系列过滤式低压脉冲布袋除尘器的研制

LLJP系列除尘器最大的特点就是改变了以往的传统脉冲布袋除尘器的喷吹工艺,降低了喷吹的气源压力.致使滤袋的使用寿命提高,受力保持均匀.传统的布袋除尘器内还有滤袋文氏管,而被LLJP系列除尘器给取消掉.LLJP系列布袋除尘器结合了脉冲电磁阀和分室侧喷,既提高了滤袋的使用期限,也避免了结露糊袋.而且清灰的效果比较好,不需要在停机状态下换掉滤袋.由于传统的脉冲布袋除尘器已经不能适应于工业建材等诸多行业,因此,LLJP系列除尘器的出现也成为了必然.本文就此对LLJP系列过滤式低压脉冲布袋除尘器的研制进行探讨,对LLJP系列除尘器的喷吹工艺的改变做出具体的阐述.     

智能货物绑带系统的设计与应用

货物捆绑技术是物流安全关键技术之一本文研究设计了一套智能货物绑带系统。对该系统整体运行结构做了论述,阐述了构成该系统的关键设备原理智能绑带设备有电机、力传感器、射频电路及控制电路组成;驾驶室控制设备有射频电路、GPRS模块、GPS模块、处理器及监控软件组成,监控软件运行在带Windows CE的7寸触摸屏上,该设备可以实时通过无线方式监控本车所有智能绑带设备,本系统的设计与应用,大大提高了货物物流的安全性厦智能化程度,为社会带来巨大的经济及社会效益     

变电站站用电源系统的发展探究

变电站站用电源包括站用交流电源、直流操作电源、电力专用交流不问断电源、逆变电源和通信电源。本文对站用电源进行原理和应用需求分析,总结出电源系统的发展方向。     

输油工艺流程模拟诊断技术在原油库的应用

随着大型油库和长输管线的不断发展,日益复杂的输油生产流程对自动化水平提出了更高的要求。某油库作为国内大型原油输转基地,库内原油管线五进五出,加上库内倒油、二程装船等作业,流程操作相当频繁。     

应用构型一致的显式方法预测结构冲击动响应

目的 发展构型一致的显式方法,以提高拉格朗日有限元对冲击、碰撞及侵彻问题计算的精度和健壮性。方法 为更准确地描述和计算结构大变形,基于任意参考构型理论,建立构型一致的动量方程拉格朗日有限元格式。为避免网格间侵入现象,通过结合前增量位移的时间积分方法和共轭梯度算法,使得显式增量步更新后,仍满足接触非侵入条件。结果 通过对大变形碰撞及侵彻问题的模拟,并与LS-DYNA软件结果对比,验证了计算方法的可靠性。结论 基于构型一致的显式算法可有效抑制大变形碰撞过程的单元畸变,提高计算程序的健壮性和预测准确度,使该算法在模拟大变形碰撞问题方面具有优势。     

航空发动机成附件橡胶件的“积木式”试验设计

在飞机结构"积木式"试验的基础上,提出了针对航空发动机成附件橡胶件元件级、模拟件级、工装级和系统级试样的四级"积木式"试验.明确了各级试验的试验对象、主要任务、试验目的和基本试验思路.提出了在系统级试验的开展中,保证橡胶件的结构状态、安装状态与实际工作情况一致的方法,以及"工况谱"编制的主要内容.将"积木式"试验流程应用到橡胶材料中,为新型航空发动机成附件橡胶件的设计研制提供帮助.     

一种应用于不均衡小样本集的石化设备故障智能诊断方法

针对实际生产中,石化设备故障呈现出“不均衡小样本”特性,致使传统诊断模型适用性不足,准确率低下这一问题,基于一类支持向量机(One-Class SVM)和遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM),提出一种分步诊断策略。利用One-Class SVM构建超球诊断模型,可在没有任何故障先例的前提下实现异常状态辨识和未知故障甄别,提升算法对不均衡监测数据(正常样本数量远超故障样本数量)的适用性;利用GA-SVM,针对小样本故障数据集构建并优化智能诊断模型,判别故障模式,降低算法对大量有标签故障样本的依赖。故障诊断实验结果表明,该方法能够在不均衡小样本场景中显著降低漏报率、误报率和误诊率,对实验数据和工程数据的诊断准确率分别达99%和100%。     

硫自养反硝化系统运行效能和微生物群落结构研究

启动了单质硫自养反硝化反应器并研究其脱氮性能,通过血清瓶批式实验测定了污泥的反硝化活性,并采用扫描电镜和高通量测序手段揭示了系统内微生物群落结构特征.结果表明,SBR反应器进水NO₃^--N浓度为80mg/L,随水力停留时间由12h逐渐缩短为6h,反应器的自养脱氮性能逐渐增强,稳定期反应器的总无机氮去除率达99.1%,总无机氮去除负荷平均值为0.158kg N/（m³·d）;SBR周期内NO₂^--N浓度最大值为13.3mg/L,NO₃^--N还原为NO₂^--N过程pH值由7.38降低至6.94,NO₂^--N还原为N₂过程pH值基本不变;批式实验结果表明,硫自养反硝化和异养反硝化NO₃^--N去除速率分别为0.515,0.196kg N/（kg VSS·d）,硫自养反硝化污泥NO₂^--N降解速率为0.117kg N/（kg VSS·d）,污泥同时具有自养反硝化和异养反硝化活性;扫描电镜显示,污泥中存在大量的杆状细菌和球状菌;污泥中主要的硫反硝化细菌分别为Thiobacillus、Sulfurimonas和Thermomonas属,其相对丰度分别为14.5%、7.6%和6.0%.     

基于数智化生产线的木质建材生产碳排放评估

为研究数智化生产线的木质建材碳排放特征,为减碳策略提供底层数据支撑,对某数智化工厂生产的地板、木门和门套进行了基于生命周期评价的碳排放核算,其单位质量碳足迹分别为1.21,1.26和0.47kgCO₂e/kg,地板和木门的碳排放强度均高于同类产品.材料和制造过程是木质建材产品的主要碳排放来源,分别占产品总碳排的54.74%~77.47%和18.57%~38.94%;运输阶段和废气处理阶段碳排放之和均低于碳排放总量的9%.基于蒙特卡洛模拟的不确定性分析表明本研究结果具有较高精准度.数智化工厂未来可考虑从甄选低碳原材料、优化产品设计、提升设备能源效率、扩大清洁能源比例等方面进一步提升.