应对恐怖袭击之策

本文作者Zeigler博士在防护服研究试验、防护服行业规定及标准、大规模杀伤性武器等方面具有专业知识。作者是美国材料与试验学会（ASTM）防护服F23委员会微粒物质分委员会主任，也是美国防火委员套紧急医疗服务和危险物质防护服厦装备技术委员会成员。为应对恐怖袭击，本文从美国政府拨款、协调机构、信息通报、危机分析、防护服装配备和储存、人员培训等方面进行了论述，有一定参考价值，现予发表，供有关部门、企业和广大读者参阅。     

特种功能防护服研制刍议

我国在特种功能防护服上，目前尚未制定统一的国家标准。通常，把特种作业人员穿用的服装叫防护服；一般作业人员穿用的服装叫工作服；表示工作性质、职业、团体阶层的服装叫职业服。     

基于GA/PSO-BP神经网络的石家庄VOCs环境浓度预测模型研究

为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Components, VOCs)的预测精度,在反向传播(Back-Propagation, BP)网络结构的基础上使用优化算法分别为遗传算法(Genetic Algorithms, GA)优化BP神经网络(GA-BP)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)优化BP神经网络(PSO-BP)对VOCs质量浓度进行预测。首先,对污染物及气象因子进行筛选。采用相关性分析法及逐步回归法进行分析筛选,并筛选出合适的输入变量。其次,建立BP神经网络结构。利用BP、GA-BP、PSO-BP神经网络,以石家庄市2022年夏季污染数据为样本对VOCs质量浓度进行预测。结果显示,经相关性分析及逐步回归法筛选,将PM_2.5质量浓度、O₃质量浓度、NO₂质量浓度、温度、相对湿度作为输入变量。经预测结果对比,PSO-BP神经网络模型的预测精度较高,烷烃、烯烃、芳香烃和含氧烃实测值与预测值之间的拟合程度(R²)分别为0.80、0....     

劳动保护服装设计探讨

从劳动保护服装的特性入手,对我国劳动保护服装的现状进行系统分析,并对劳动保护服装设计的有关问题进行探讨。     

第三代高性能聚乙烯防护服装

就第三代高性能聚乙烯防护服装在各类防护服中的应用进行了探讨。     

暖体假人模拟人体热反应测控模型的研究

通过低温下人体非蒸发散热规律的研究与应用,建立了暖体假人模拟人体热反应仿真测控模型,该测控模型具有很好的调节品质和实用价值。     

汗湿对透气防毒服含炭绒布吸附性能的影响研究

本文研究了经汗液及其组分处理的炭布静态和动态吸附特性,找出了汗湿影响因素,并利用统计矩法和Wheeler-Jonas方程建立了经汗液及其组分处理的炭布对CCl4蒸气的透过曲线和透过时间计算方程,计算值实验值能较好符合。