深基坑开挖变形研究进展

深基坑的设计理念主要以“变形控制”为主,综合前人的研究成果,将深基坑开挖变形研究分为2类：深基坑开挖平面变形研究和三维变形研究。在深基坑开挖平面变形研究的模式下,回顾了地表沉降模式、地表沉降影响范围以及基坑支护变形,并对具有代表性的工程实测数据进行了归纳总结;在深基坑开挖三维变形研究的模式下,对土体本构模型和数值模拟进行了总结分析;介绍了深基坑智能监测发展趋势,对机器学习在深基坑变形预测和稳定性评估方面的不同算法模型的性能进行了分析。通过理论分析、工程实测、数值模拟、智能监测以及机器学习5个方面,对深基坑开挖变形进行了综述。可以看出,深基坑变形研究需要多方法并举、多领域贯通、多学科相互配合,旨在构建智能一体化云监测分析预警平台,保障深基坑工程的施工安全,为今后智慧工地和智能建造的发展提供可靠的支持。     

基于事故后果分析的煤矿应急演练平台设计

为了做好煤矿安全风险监测预警系统数据协同应用、加强煤矿应急救援体系建设,设计了基于事故后果分析的煤矿应急演练平台,提出了该平台的架构设计和应急救援演练业务流程,总结监测预警数据可视化集成、预警信息智能分析研判等关键技术,利用信息化手段模拟事故的发生和演变,突破传统应急演练方式,有效提升应急救援能力和现场指挥的处置能力,为煤矿应急信息化建设提供参考。     

起重吊装风险协同感知智能装备研发与应用

为解决起重吊装指挥-操作交互的高风险场景下,单一类型装备(如传感器、智能摄像头等)难以实时智能地识别吊装风险的问题,研发集成计算机视觉技术和传感器设备的起重吊装风险协同感知智能装备(简称智能装备)。首先分析起重吊装过程中指挥人员和起重机的运动特征;然后针对起重机驾驶员的误操作行为风险,结合人-机不同的运动特征和工作需求,提出智能装备的风险协同感知方案;最后在实验室模拟场景下检验智能装备的风险感知精度和延迟时间。结果表明：智能装备能够协同感知起重吊装指挥-操作交互过程中的安全风险,发现起重机驾驶员的误操作行为并实时报警。智能装备在该过程中的风险感知精度为95.17%,延迟时间约为0.25 s。     

环保更需要“智慧”

随着信息技术的飞速发展和广泛应用,以＂智慧地球＂、＂智能城市＂等为标志的世界智慧化进程势不可挡。那些曾经只有在电影小说中才能见到的智能场景正呈现在我们的世界里,能源、交通、医疗、电网等智能化基础设施已融入到我们的生活之中。近年来,在新一代信息技术的进一步实践应用中,全球信息化浪潮正酝酿着重大变革和新的突破,向更高阶段的智慧化方向发展,并逐渐深入到与社会变革息息相关的重要领域。     

我国“智慧环保”的体系建设

＂感知环境,智慧环保＂是结合物联网技术对水体水源、大气、噪声、放射源、废弃物等进行感知、处置与管理,建设成为一个集智能感知能力、智能处理能力和综合管理能力于一体的新一代网络化智能环保系统,以达到＂测得准、传得快、算得清、管得好＂的总体目标,旨在推进污染减排、加强环境保护,实现环境与人、经济乃至整个社会的和谐发展。＂智慧环保＂借助物联网技术,把传感器和装备嵌入＂智慧环保＂的理念     

压电智能骨料动态拉应力标定试验研究∗

为了监测混凝土内部受拉开裂损伤,提出了混凝土内部拉应力监测压电智能骨料,并对其进行了动态拉应力标定试验研究。首先,制备4个压电智能骨料受拉试件,建立拉应力监测系统;其次,对压电智能骨料施加往复拉应力,标定得到其灵敏度系数;然后,对压电智能骨料试件施加单调荷载直至其受拉破坏,得到其抗拉强度及输出的电压信号,对比了破坏过程的实际与监测荷载。结果表明,往复荷载作用下,SA输出与输入荷载呈良好的线性关系,SA的灵敏度系数一致性较好;单调荷载作用下,各SA抗拉强度均高于混凝土抗拉强度。综上,压电智能骨料有潜力应用于混凝土内部的拉应力监测。     

安全生产隐患排查智慧支撑平台建设研究

为解决广大安全生产工作人员普遍面临的法定依据获取渠道少、变更信息获知不及时、翻阅查找不方便、条款引用易遗漏,以及实际工作经验不够丰富、专业知识获取途径有限、技术手段过于主观等问题,提出应用互联网+信息化技术,构建法律法规、标准规范、检查内容、事故案例、MSDS五大基础知识库,通过文本结构化和数据挖掘,深度关联五大基础知识库,探索建设安全生产隐患排查智慧支撑平台,实现随时随地搜索法定依据条文、一键生成安全检查表和事故隐患分析报表,智能追踪生产安全事故规律。平台在广东省大型国企的示范应用取得了初步成功。     

针对安全生产隐患的智能搜索引擎系统研究

为解决用户在现有搜索引擎上难以检索到专业和全面的安全生产隐患知识的问题,提出一种安全生产隐患数据的挖掘方法和针对安全生产隐患的智能搜索引擎系统的设计方法。结果表明:对于用户的搜索,系统能够直接反馈智能化查询结果,包括:隐患内容、隐患来源、隐患的行业,隐患场所、法规标准、事故信息等数据以及数据之间的关联关系。给出的示例和结果图表,说明了这种数据挖掘方法的有效性;对相关智能搜索引擎系统的组成、工作原理及实现方式的阐述,说明了系统设计方法的有效性,可为安全生产隐患智能搜索引擎系统的设计与开发提供参考。