浅谈电气节能在节能工作中的应用

随着我国综合国力的不断增强,人们物质文化需求的不断增长,对于能源的消耗也在不断扩大,同时又与能源的不断消耗形成一个矛盾,如何在能源使用和节能减排的权衡中找到平衡点,就显得日益重要和突出起来。本文从二次能源之一——电能的角度,简单介绍了电能并阐述了节约电能的措施。     

我国废旧纺织品回收再利用的困境及其成因分析

我国是纺织品的生产大国,也是纺织品的消耗大国。在快时尚观念的影响下,纺织品更新频率越来越快,更新数量越来越大,导致废旧纺织品的回收再利用成为急需解决的问题。分析了目前废旧纺织品回收再利用的困难状况,探究了这种状况产生的原因,主要在于纺织品复杂度高、政策规制不到位、意识淡漠、回收渠道不畅等因素。     

废旧纺织品综合利用现状分析及对策研究

研究提出废旧纺织品回收现状及典型模式,主要有衣物回收箱模式、民间自发回收模式、企业自主回收模式和以衣换物模式等;分析归纳了废旧纺织品综合利用基本情况,涵盖棉、毛、混纺、边角料等类型废旧纺织品的综合利用;总结了废旧纺织品产业技术创新战略联盟的工作进展和成效,突出技术创新在废旧纺织品综合利用中的重要作用;明确了废旧纺织品综合利用的发展方向,未来要从开发先进技术、培育产业集群、强化政策扶持、拓展利用渠道、建设回收体系、建立行业标准、探索二手市场和加强宣传教育等方面开展工作。     

重庆市研发成功城市地下管网危险源智能监管系统

近日,在国家和重庆市相关科技计划项目支持下,重庆梅安森科技股份有限公司成功研发出城市地下管网危险源智能监管系统。该系统针对城市地下管网气体危险源的特点,采用红外传感器技术,可对管网内的爆炸性及有毒有害（如甲烷、硫化氢气体等）气体浓度进行实时监测,实现了监测无人值守、数据实时采集与气体抽排控制等功能,具有监测精度高、使用寿命长、受环境影响小、可维护性强等优势特点。     

浅谈机房监控系统对数据机房节能减排的帮助

针对目前机房动环监控系统对配电系统、空调系统、通信设备、优化布局管理利于数据机房节能减排的技术与措施进行介绍分析。数据机房能耗指标是衡量数据机房能效的量化标准,它可以反映出数据机房运行过程中的电能利用情况,也作为数据机房设计和运维改进的重要依据,也为不同数据机房之间能效比较提供依据。     

论智能电网下的网络化电力营销建设

智能电网是电网技术发展的必然趋势,对电力营销体系的发展有重要影响。本文主要介绍了智能电网下网络化电力营销的特点和优势,并详细探讨了网络化电力营销的发展策略,为网络化电力营销观念与模式的变革提供参考。     

2021年智能视频安防发展新趋势

一、AI技术赋能视频监控 在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一.安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业.未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022...     

纳米导电墨水

位于韩国大田市的ABC纳米技术公司,目前开发成功一种纳米导电墨水,可应用于正在高速发展的无线智能识别（RFID）电子标签、印刷电路板（PCB）、柔性印刷电路板（FPCB）,也可用于印刷电路板电磁波的屏蔽材料。     

智能家电的低待机功耗研究

从智能家电待机工作状态入手,分析电器产品中参与待机工作的各部分电路原理,提出降低潜在功耗设计思路和计算方法,从家电设计研发阶段对待机功耗进行控制,同时对待机功耗精确测量方法关键点进行解读以控制低功耗测试不确定度,有助于低待机功耗设计和测量的标准化和规范化。     

煤矿岗前人员不安全状态智能检测系统研究——以红柳林煤矿为例

为从根本上降低煤矿从业人员实施不安全行为的概率,在充分考虑煤矿从业人员不安全个体状态是诱发其不安全行为的主要原因的基础上,设计开发一套矿工不安全状态智能检测系统。首先,对2007—2022年期间各高危行业安全事故调查报告和专家研究进行归纳,总结得出煤矿从业人员不安全状态的影响因素,构建包括生理状态、心理状态以及个体能力状态在内的3个一级指标和15个二级指标体系;其次,通过相应的表征模型对不安全状态影响因素进行深入剖析;最后,基于构建的从业人员不安全状态倾向数据库,建立煤矿岗前不安全状态智能检测系统。研究结果表明：在下井工作前对从业人员个体状态进行智能检测,能够实现矿工不安全状态“早发现、早干预”,能够有效地降低人因事故发生率,研究结果对煤炭行业安全管理具有重要的参考价值。