浅谈看守所“智慧安防”的建设

安防技术特别是物联网技术近几年得到了巨大的发展,掀起了智能安防的应用热潮.看守所“智慧安防”就是物联网技术在看守所安防领域的深度智能应用,以达到向科技要警力的目的;通过对看守所的业务特性、建筑特征进行完整的分析、梳理和归纳,构建集智慧的人员管理、智慧的区域管理、智能一体化安防体系和智能运维为一体的看守所“智能安防”;更透彻的感知和更深入的智能有助于实现监所全方位、多层次的智能化管理,把看守所建设成为安全、规范、高效的智慧看守所.     

大数据时代和智能视频分析技术

随着网络信息化时代的日益普及,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。在过去的十几年间,安防行业蓬勃发展,大量监控设备投入使用,使得监控不仅仅是政府在主导使用,更是进入千家万户,监控设备也从模拟向数字化转化为主,数字化以后实现了远程视频实时监控。近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经朝着"看得清、看得明"方向发展。同时随着政府和企业对平安城市建设、社会监控建设的持续投入,视频探头成千上万,录像视频数据更是可以用海量来形容。我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代,大数据对社会经济、政治、文化及人们生活等各方面都产生了深远的影响,也对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。     

消息树

我省交警受邀赴京“国际智能交通论坛”演讲；公安部授予武夷山市交警大队“全国青年文明号”；晋江：强制解体报废车六仟辆；石狮交警强制注销报废摩托车4673辆；漳州举办“文明驾驶服务标兵”评选活动。     

某小区周界报警系统技术方案

随着智能小区的蓬勃发展，人们对居住条件提出了越来越高的要求，作为智能小区中安全防范系统的重要组成部分，周界报警系统正越来越受到人们的重视。     

智能交通系统（ITS）与城市交通可持续发展的探讨

能否实现“可持续性经济增长”已经成为全球共同关注的问题，可持续性交通也是其中的一个关键组成环节。智能交通系统ITS（Intelligent Transportation System）的产生正符合了改善环境、节约能源的要求，对于我国发展可持续交通有着重要意义。     

现代管理的捷径--智能巡检管理系统

根据集团公司安全管理的要求,在众多先进的防火、防盗微电子管理系统中,向您推荐目前极受欢迎和具有实用价值的新型美国safetychina智能巡检系统(离线式).     

液态危险品智能储运装置的设计

危险品的储存和运输关系到人们的生命和财产安全,设计开发一套能够保障危险品安全的智能储运装置以及泄漏预警系统具有重要意义。分析液态危险品泄漏监测研究现状,设计一套以双层储运桶和远程智能预警器为主要硬件的智能储运装置,以及配套的危险品泄漏监测、预警系统。装置和系统通过气压传感器采集泄漏信息,GPS模块定位位置信息,感应标签读取物流信息,借助SIM模块发送给监管中心和驾驶员,达到监测和预警的目的。储运装置具有防撞防漏、自动测漏等功能,能够对液态危险品进行实时监测和及时预警。     

新概念 新理念 新挑战——访山西科达自控股份有限公司董事长付国军

<正>随着信息化、工业化不断融合,以机器人科技为代表的智能产业蓬勃兴起,机器人产业正步入高速发展期,成为现代科技创新的重要标志。"十三五"规划出现了"机器人"的身影,这意味着机器人正式被纳入战略性新兴产业体系。同期,国家安全监管总局在推进"机械化换人、自动化减人"科技强安专项行动,力图提高高危行业企业的安全生产科技保障能力。而就在今年3月23日,山西省大同煤矿集团同生安平煤矿一综采工作面发生重大爆炸事故,造成20人死亡。机器人会彻底改变高危行业安全生产的现状吗?其促进作用何在,在应用上有何问题?近日,本刊特采访了率先提出     

钻井作业典型违章行为视频监控智能分析技术研究

针对钻井现场视频监控人工值守工作量大、存在遗漏、海量视频数据缺乏实时报警等问题,在识别筛选严重事故后果及高概率违章事件的基础上,利用卷积神经网络算法研发视频智能分析技术,开发了钻井视频智能分析与报警系统,研制了配套的便携式视频监控终端及视频分析服务器,对现场直接作业、溢流监测坐岗等过程进行实时行为检测。现场应用表明,该系统可有效识别抽烟、人员离岗等现场典型违章行为,提升了钻井安全管理智能化水平。     

基于安全系统理论的水电工程智能安全管控模型设计

针对水电工程智能安全管控体系建设的问题,根据以信息化建造、数字大坝、智能大坝为特征的发展阶段趋势,运用安全系统理论,结合大数据、人工智能及云计算等最新信息技术,提出水电工程智能安全管理的内涵特征、层次结构、基础要素及技术体系,建立基于安全系统理论的水电工程智能安全管控模型。该模型借助数据感知技术,以推动人、机、环境三元融合为目标,形成基于群智数据协同的水电工程智能安全管控体系。以大渡河金川水电站为例,在该模型下实现了安全管理的风险识别、全面感知、智能管控和实时预警,为水电工程智能安全管控和智慧高效决策提供支撑。