基于事故致因和分层感知的安全风险预警系统研究

提出基于分层感知和事故致因要素的分层感知模型、交叉识别模型及分类学习算法。利用基于AI的热网安全风险预警系统验证了分层感知和交叉识别模型的可行性,推导出基于分层感知和事故致因要素的数学模型和风险分级策略,实现了事故致因要素理论的逆向应用,且朴素贝叶斯等机器学习算法适应性良好。     

基于社会认知理论的事故体验对矿工不安全行为影响研究

为了研究事故体验对矿工不安全行为的余效效应,基于社会认知理论框架,建立了安全氛围调节作用下的事故体验对矿工不安全行为的假设模型,收集308名陕西和甘肃等地矿山企业一线工作人员有效调查问卷,采用结构方程(SEM)和层次回归的方法对假设模型进行了验证.结果表明:个体的事故体验通过风险感知和安全态度的中介作用负向影响矿工的不安全行为;组织安全氛围在风险感知对不安全行为的影响中有负向增强的调节作用,在风险感知和事故体验对安全态度的影响中具有正向增强的调节作用.     

区域VOCs聚集态势RF-LSTM智能感知方法

为了提高VOCs质量浓度预测精度,实现VOCs聚集态势感知,采用RF-LSTM方法提出了基于浓度预测的VOCs聚集态势感知法,简称聚集态势感知法,该方法将态势感知的概念引入VOCs研究,将区域VOCs聚集态势直观展示出来。首先在区域网格划分的基础上利用距离平方反比进行空间插值,收集区域VOCs数据信息;其次利用随机森林结合长短时记忆神经网络对网格VOCs质量浓度进行预测;最后根据预测结果计算VOCs聚集态势值,并将态势感知结果可视化。以西安市某区为例进行VOCs质量浓度预测及VOCs聚集态势感知,结果表明：与RF模型、LSTM模型相比,RF-LSTM模型减少了输入变量,实现了VOCs质量浓度预测模型输入参数的优化,降低了预测模型的复杂度,提高了预测精度,得到RF-LSTM模型的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差分别为6.24、9.75、10.36%;VOCs聚集态势感知能够对区域VOCs聚集的发展趋势和状态进行可视化,传达了更多的信息,具有一定的实用价值。因此,该聚集态势感知方法可以为区域VOCs污染防治和预警提供决策支持。     

半干旱区居民旱灾感知的初步研究——以陕西省关中平原西部为例

旱灾是我国北方干旱半干旱地区发生频率多、持续时间长、影响范围广的自然灾害。居民对旱灾的感知状况直接影响到其自身的行为方式和政府部门减灾政策的制定及减灾工作的展开。通过对居民旱灾感知状况的随机抽样调查发现：陕西省关中平原西部宝鸡地区居民对旱灾的感知具有一定的不确定性和空间差异性,居民的这种感知状况会受到客观环境的明显性的影响。同时,居民的减灾态度与减灾行动具有不一致性即减灾行动滞后于减灾态度。     

基于社交媒体文本的灾情信息识别方法比较研究

挖掘社交媒体发布的信息,逐渐成为了一种获取所需数据的重要途径,数据挖掘采用的一种重要方法就是机器学习。基于此,本研究以4起自然灾害事件的相关微博文本数据集为实验语料开展实验,比较基于朴素贝叶斯、随机森林和多元逻辑回归算法建立的3种模型的主题识别效果。结果表明,多元逻辑回归模型对相关微博灾情文本数据的主题识别效果相对较好,各精度评价指标值高达91%;从各主题的识别结果来看,主题类别为情感支持和提醒建议的文本被正确识别的3种评价指标值均达到了90%以上。还分析了导致模型错分主题的原因,包括内因（参数设置、数据集切分比例等）和外因（样本量、人工标注等）。将该多元逻辑回归模型应用于社交媒体灾情文本主题初步识别,可以为后续工作提供优化,进而为相关部门采取应急措施提供参考。     

媒介使用对农民水土保持技术采用行为的影响——生态知识和生态风险感知的中介效应分析

基于陕甘宁1152份农户调查数据,运用层次回归模型,以生态知识和生态风险感知作为中介变量,实证分析了媒介使用对农户水土保持技术采用行为的影响及其路径.研究结果表明:(1)农户不仅通过媒介获取生态信息,还获得了生态知识,形成了一定的生态风险感知;(2)媒介使用不仅对农户水土保持技术采用行为具有直接影响,同时可以通过生态知识和生态风险感知的部分中介效应间接影响农户水土保持技术采用行为;(3)其中,传统媒介和新媒介都对农户水土保持技术采用行为产生正向影响,生态知识和生态风险感知在其中分别发挥部分中介作用,其中新媒介的作用大于传统媒介.因此,需要重视媒介对农户生态知识和生态风险感知的教育功能,从而促进农户采用水土保持技术.     

界遗产“突出的普遍价值”及其游客感知研究

成为世界遗产仅是遗产保护和价值阐释、传播的起点,但世界遗产“突出的普遍价值”(OUV)的评价问题一直存在着全球视野和本土意境下的阐释差异.文章以中国进入世界遗产名录和预备名录的三清山、九寨沟、江南水乡为例,阐释突出的普遍价值OtV(概念+十项评估标准+完整性和/或原真性+足够的保护和管理机制),提出了将国际语境与本土语境有机结合的OUV评价新标准.首先,OUV虽然是联合国教科文组织UNESCO在评选世界遗产时的主要依据,但在挣脱国家界限特别是要求当事国按照OUV的标准、惯例进行管理的过程中,存在价值丢失的问题.其次,虽然OUV是由UNESCO的专家委员会进行评价和比较分析得出(显然定性、无分值的),但通过强化量表设计过程的逻辑判断和理性对待信度和效度问题,OUV可以通过liket量表进行测量,结果显示OUV能够被公众理解和欣赏.再次,OUV的专家评价和公众评价既存在共性特征,亦存在差异特征(即价值丢失部分),并表现为不同的用途,遗产地的管理者如能将OUV的世界语境与本土化语境有机结合,能够避免价值丢失问题的出现.建议三清山在“奇峰怪石、峡谷幽云、植被生态、高空栈道”的OUV世界语境基础上,同样需要重视“道教名山”的本土化语境.建议江南水乡严格保护水乡古镇的外围水乡地域环境,它们对于理解江南水乡的OUV,特别是其完整性、原真性的必然要求都是不可或缺的.遗产地的管理者同样需要综合看待专家评价和公众评价.江南水乡案例生动的诠释,专家评价有其科学性和严肃性,“建构的原真性”、“后现代的原真性”,亦或是“存在的原真性”,它们永远不可能替代“客观的原真性”.考虑到OUV的阐释,公众评价同样有着重要的用途,特别是其社会教育意义、精神信仰和国家认同意义等.     

浅谈电教化教学手段在幼儿语言教学中的应用

在现代幼儿语言教学中,利用音乐、投影、录像等多媒体手段来激发幼儿学习语言的兴趣已经非常普遍。结合日常教学经验,浅谈电教化多媒体教学手段在幼儿语言教学中的应用。     

矿井定常湍流脉动对通风阻力测试影响的理论分析

受湍流脉动影响,矿井通风阻力测试结果的数值波动是不可避免的。为探究湍流脉动对通风阻力测试的影响程度,以压差计测阻法为例进行理论分析。根据阻力测定原理和能量方程,在定常圆管流动条件下,导出湍流脉动影响下倾斜压差计测量示值波动范围的计算表达式;理论分析测试巷道的断面尺寸和风速大小对数值波动幅度和测试精度的影响。结果表明,压差计示值的波动幅度与当地湍流强度及风速的平方成正比;巷道风速的量级是压能波动的主导因素,测试风速越大,液面数值涨落幅度越大,波动现象越明显;而数值波动幅度大不等同于测试精度低,小断面大风速巷道中易获得满意的测试精度而大断面巷道中无论风速高低均不易获得较高测试精度。为减小湍流脉动造成的通风阻力测试的随机误差,需在短时间内进行多次测试取统计平均结果,这在大断面巷道的阻力测试中尤为重要。     

基于MIC-BBO-SVM的大坝渗流预测模型*

为监控大坝运行过程中的异常状态,准确预测大坝渗流量的变化趋势,采用最大信息系数(MIC)量化渗流量与影响因子之间的相关性大小并从中选取主导因子作为输入变量,通过引入生物地理学优化算法(BBO)并以K折交叉验证意义下的平均均方根误差为损失函数来优化支持向量机(SVM)作为预测模型,以某水电站工程的拦河大坝为例进行模型验证。结果表明:MIC-BBO-SVM模型的拟合优度、均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为0.957 5,0.155 0 m3/h,0.135 6 m3/h,11.51%,预测性能明显优于逐步回归模型、SVM模型和MIC-SVM模型,可为大坝渗流安全监测提供参考与借鉴。