天然气蒸汽转化制氢装置转化工序火灾爆炸原因分析

天然气蒸汽转化制氢装置转化工序火灾爆炸事故主要发生在停产检修和正常运行阶段。停产检修阶段火灾爆炸原因主要有装置与外界没有完全盲断或盲板设置不合理;系统内部清洗、置换不彻底。装置运行阶段火灾爆炸事故原因通过事故树的对偶树进行定性分析,求出避免火灾爆炸事故的四个最小径集。     

PSA中人因失误模型化研究

主要研究PSA模型如何考虑人因失误的影响,系统地提出如何在电厂系统模型中建立相对应的人因失误分析模型。利用事件树把系统故障和人因失误相结合的方法,探讨如何最大可能地真实描述事故后的操纵员行为,确定重要人因事件发展序列以及根据系统响应确定合理可分析的人因题头,建立完整的人因失误模型化的体系,并以实例说明具体分析过程。此项研究能够较好地描述硬件可靠性和人因可靠性之间的关联关系,降低HRA出力并满足PSA对于事故后人员行为的概率分析需求。     

中国民航行业可接受的安全水平研究

中国民航局提出持续安全理念,并正在制定国家航空安全方案,推动行业安全管理由目前基于规章符合性的安全监管逐渐转向规章符合性基础上的安全绩效监管,其中一项重要的工作是设定中国民航业可接受的安全水平,来衡量民航业是否满足持续改进安全的目标的要求。本文根据国际民航组织对可接受安全水平的设定指南,同时参考国外民航常用的事故指标,设计了一套中国民航行业可接受安全水平的指标体系,该指标体系包括安全评估指标、安全绩效评估指标和安全指数三层,并对该指标体系内事故率指标和事故征候率指标设定了未来10年的目标值。该指标体系及其目标值的设定不仅可作为衡量民航是否持续安全的标准,也可为航空运输企业设定自身的安全绩效考核指标提供参考。     

煤炭自燃指标性气体确定的实验研究

矿井火灾是矿井五大灾害之一,煤炭自燃则是矿井火灾最主要的起因。为了了解煤炭氧化、自燃规律,本文采用TG-DSC技术研究了不同煤种在水分蒸发、吸氧增重、受热分解及燃烧等不同氧化阶段的氧化特征值;并采用TG-DSC-GC联用技术研究了不同煤种在整个氧化阶段的气体产物生成规律及其特征。在煤的低温氧化阶段,找出了CO等可作为判别煤自燃的指标性气体及C2H4等辅助指标性气体;并得出了各煤种氧化阶段的耗氧规律。     

安全生产的法治问题(上)

自2018年我国开启新一轮党和国家机构改革以来,有关安全生产工作该如何抓的思考不断深入。本刊刊发系列文章,回忆并探讨我国安全生产工作的发展与变革,以飨读者。本文是第七篇。党的十九大标志着我国社会进入了新时代。新时代意味着各项事业应该具有新的气象,新的标志性的特征。     

传统焦化企业安全文化建设探索

本文梳理2家企业2010—2018年发生的生产安全事故情况,借此分析企业管理存在的不足,希望通过安全文化建设,解决当下管理难题,最终提升企业风险管控水平。焦化企业作为焦炭及化工产品的生产制造企业,其产品涉及初苯、硫磺、甲醇、煤气等危险化学品。经过多年的安全生产工作实践,焦化企业具有了一定的安全文化基础。一些安全要求或理念也深入心,逐渐成为了职工的下意识行为或习惯。     

解读《锅炉安全技术规程》 ——访中国特种设备检测研究院原党委书记郭元亮

2020年10月29日,市场监管总局发布了《锅炉安全技术规程》的公告(2020年第45号),TSG 11—2020《锅炉安全技术规程》(简称《锅规》)一经发布,即在社会上引起了很大关注。近曰,本刊记者采访了中国特种设备检测研究院原党委书记郭元亮,请他介绍新《锅规》主要调整的内容、解决的主要问题,以及未来锅炉的安全和环保的发展方向。     

职业卫生工程人才的培养路径

目前,全国已有三所高校设立了“职业卫生工程”本科专业,填补了我国长期以来职业卫生工程人才培养的空白,对于从源头上解决职业病危害具有重要意义。本文将介绍这一专业的设置意义、培养目标、培养方案与未来发展前景。2019年,经教育部批准,我国首个“职业卫生工程”本科专业在中国劳动关系学院设立,并招收了第一届学生。     

法国绿色行

法兰西酒店我是应法国公证人高等理事会的邀请访问法国的。一同访问的还有中国政法大学公证法学研究中心主任马宏俊教授。马教授是中国公证法学界著名学者,多次去法国访问,对法国已经相当熟悉了,这次是专程陪我。我跟他开玩笑说:"委屈你啦!"他摆摆手说:"哪里哪里,访问法国百来不厌。何况,此行是绿色之行呢。"     

基于深度学习的地铁施工作业人员不安全行为识别与应用

为有效识别地铁施工作业人员不安全行为,基于深度学习与计算机视觉技术,提出融合行为和身份识别的不安全行为识别方法。首先,对更快速的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)算法进行优化,引入高效通道注意力(ECA)模块提升行为识别的准确性;其次,将基于人脸超分辨率算法的人脸识别方法与行为识别相结合,提升图像像素水平并准确输出不安全行为执行人员相关信息;然后,行为识别与人脸识别并发进行,识别结果回流至数据库最终输出工人不安全行为报告;最后,选取某地铁施工项目的4种不安全行为进行识别方法的实证应用。研究表明：该方法可在地铁施工场景下进行有效应用,不安全行为识别和执行人员身份识别的准确率均达0.85以上,具有较高的准确度。