基于熵值修正BWM的装配式建筑施工安全评价

为降低装配式建筑施工安全事故发生率，针对国内装配式建筑施工特点，构建基于熵值修正最优最劣法(Best-Worst Method, BWM)的改进逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)装配式建筑施工安全评价模型。首先，通过分析装配式建筑建造全过程，查阅文献资料，结合相关标准和规范，从人、物、技术、管理和环境5个方面构建装配式建筑施工安全评价指标体系。然后，基于熵值修正BWM得到组合权重，建立加权规范矩阵，应用改进TOPSIS对装配式建筑施工安全进行评价。最后，以3个实际工程项目为例验证评价模型，结果表明，该模型在装配式建筑施工安全评价中具有较好的可行性和实用性。     

基于BWM群决策赋权与FMEA的风险评估方法*

为实现BWM群决策评估结果的有效聚合，构建1种基于输入数据的决策者赋权法。该赋权法基于输入数据的一致性水平，衡量决策者对评估对象的认知程度并确定权重，使BWM能够应用于群决策过程，从而构建基于BWM群决策赋权和FMEA的风险评估法。通过邮轮玻璃幕墙风险评估的实例验证该方法，并通过序数一致性分析方法的有效性。研究结果表明:在客观数据缺乏而依赖专家主观经验评估的情况下，该方法能够降低评估能力较低个体对团队评估结果的影响。     

基于蚁群算法的油田井场疏散路径研究

针对油田作业现场的人员疏散问题，通过实测得到作业人员及设备的空间分布特征，构建二维环境地图，利用蚁群算法计算作业人员的最优疏散路径，并对不同工种作业人员分类研究，划分得到井场疏散重点区域。研究结果表明，发生突发事件后，井场内作业人员的疏散时间为31.6 s，按照疏散距离由大至小分别为压裂车操作人员、储罐试油队人员、配液操作人员及其他辅助人员。为了有效提高井场作业人员的疏散效率，应确保设备间预留足够的安全距离，设备与井场边界有一定的空间，应急集中区域不被占用和遮挡。     

基于复杂网络的高校化学化工实验室事故演化分析方法研究

为有效防控高校实验室重大事故，提出基于复杂网络的高校实验室事故演化分析方法。根据高校实验室历史事故案例，识别高校实验室事故过程节点因素，梳理各因素之间的时序因果逻辑关系，构建高校实验室事故演化复杂网络模型，基于网络节点的出入度分析实验室事故节点的相互影响关系和聚类特性，确定高校实验室事故的关键节点。在此基础上，构建高校实验室事故演化的带权有向网络，采用Dijkstra算法评估从初始诱发事件出发到结果事件的高校实验室事故最短路径。结果表明，基于复杂网络的模型可以有效实现高校化学化工实验室事故演化关键节点和最短路径分析；实验操作者的侥幸心理、监控失效、反应失控、人员未经相应培训、易燃易爆品是引发实验室事故的重要因素；得到从初始事件至最终后果事件的9条最短路径，可为高校实验室重大事故防控提供有效支撑。     

城市缺水区域灭火救援应急供水能力量化研究——以深圳市龙岗区为例

火场应急供水能力是灭火救援工作最核心保障能力指标之一,如何科学评估区域的应急供水能力,是建设灭火救援保障能力的基础性工作.本文结合深圳市龙岗区实际,分析当前龙岗区灭火救援消防供水的特点.为评估龙岗区应急供水能力现状,选定龙岗区典型应急保卫对象,按照可信最不利原则,设定可能的火灾场景,核算火场应急供水能力需求与现状.核算结果表明:龙岗区火场应急供水需求为405L/s,目前火场应急供水为155.22L/s,存在一定的应急供水能力缺口.结合龙岗区消防水源实际情况,提出采用远程供水系统并配套建设应急取水点的解决方案,为龙岗区科学建设应急供水能力提供技术支持.