EXCEL在线性回归直线统计检验中的应用

利用Excel软件的强大数据处理功能，可实现实验室线性回归方程的计算、检验及曲线的绘制，与历年用具有统计功能的计算器计算相比，其应用方法简单、准确，易操作，大大提高了环境监测数据处理和线性回归分析的速度．     

一类非等间隔序列灰色建模方法的改进

对一类非等间隔序列的灰色建模方法进行了改进，提出在原序列前一个平均间隔单位位置上假设有一虚拟值零，然后改用线性回归来求解模型参数，实例表明，不仅简化了建模方法，模型精度亦有所提高。     

提高化学需氧量比色分析精度的研究

CODCr化学分析因其分析速度快、能够反映废水有机污染的程度,在水质监测和废水处理过程中是一种必测和经常测定的指标。测定方法目前有很多种,常用的有滴定法、比色法等。滴定法技术成熟,结果可靠,是我国环境监测标准中规定的测试方法,但是测试过程仍然繁琐、费时、消耗试剂多;比色法测试速度快,方法简单,试剂用量少,但测试的结果有一定的误差。为此,文章针对提高比色法测定CODCr精度进行了研究,并与滴定法进行了同步测试和比较,结果表明,改进后的测试精度有了很大的提高。     

环境科学研究中两变量非线性相关时的线性回归方程

以环境科学研究两变量非线性相关的问题为对象，讨论建立线性回归方程的方法。有绝对误差均方和最小的最小二乘法、相对误差最小的新回归法。以简易的方法，建立相关性好、误差小的回归方程。介绍了两变量各种非线性相关时的线性回归方程在环境科学研究中的应用。     

介绍一种新的回归方法-最小-乘法

利用最小一乘法回归模型计算并分析它在环境科学领域中的应用，弥补了最小二乘法受异常值的影响加大误差的缺陷，并以文献资料作为应用实例验证了结果，通过大量计算表明，该方法具有一定的优越性。     

灰色系统GM（1，1）与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测

根据拉萨市（1992—1998年）NO2、全市工业总产值和平均车流量的历史资料，用灰色系统GM（1-1）与多元回归分析模型耦合预测拉萨市大气中NO2的浓度。结果表明，到2010年拉萨市大气中NO2浓度将是1992年的6．3倍，大气中NO2浓度呈上升趋势。预测值表明，这种预测方法是可行的，可为政府管理和制定规划提供科学依据。     

道路交通噪声影响因素的研究

本文通过对道路交通噪声测试结果的统计检验和回归分析,得出了道路交通噪声污染的时间分布规律和道路交通噪声普查工作中依据车型噪声污染程度的车辆统计方法,建立了道路交通噪声与车流量的回归模型和道路交通噪声与路面宽度的回归模型。     

布、洛、维、肖氏硬度的相关关系

进行了布、洛、维、肖氏硬度之间的回归分析,建立了洛氏硬度与布氏、维氏、肖氏硬度之间,以及布氏硬度与维氏、肖氏硬度之间的回归关系式.     

酸性矿井水PH值的回归分析模型

本文利用概率统计学原理,建立了永定矿务局瓦窑坪矿东井口酸性矿井水pH值的最优回归分析模型:pH=14.2Q~(-1.02),结果表明,在一定的矿床水文地质单元中,矿井涌水量越大,其pH值越小。所建立的回归方程可为酸性矿井水的中和处理提供依据。     

利用多次回归拟合水的饱和蒸气压与温度的关系表达式

在使用于湿球测定锅炉烟气含湿量的过程中,需要查找水的饱和蒸气压,非常不方便.利用D-196和<化工原理>上册中取得部分数据,用多次线性回归的方法,拟合出水在0～200℃范围内的饱和蒸气压与温度的关系表达式;并对该表达式的误差进行了分析,误差均值为0.2‰,最大值也只有0.8‰,完全可以满足环境监测中数据处理的精度要求.