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61.
都市放牛     
那天途经一片绿地,见有园林工人在用割草机割草,脑子里电光火石一闪,就想到了放牛。 都市自然是不适合放牛的。现代都市给足冷血的机动车、钢筋混凝土面子,人的生存空间却越来越被挤兑,恨不能踮着脚尖走路,更甭说牛了,更甭说“放”了。但是,有些地方还是适合放牛的,譬如眼前这绿地,平时人不让进,用来放牛正好。  相似文献   
62.
随着城市机动化的高速发展,西安市整体机动车现状的主要问题在于快速增加的机动车数量和低水平的尾气控制排放技术。通过对西安市机动车尾气超标排放的现象和原因进行研究分析,从排放标准、燃油品质和机动车工况多个方面提出了针对性的改善意见和处理措施,为西安市机动车尾气污染的预防、控制和治理提供了一定的科学依据。  相似文献   
63.
《环境工作通讯》2014,(7):31-31
四川大学化学学院教授、催化材料研究所所长陈耀强指出.汽车行驶10万公里以后,催化剂逐渐失去作用。而中国车主没有更换尾气净化催化剂的习惯。政府也没有强制措施,导致大量催化剂失效的车辆仍在行驶.加剧了机动车排放污染。  相似文献   
64.
杭州市机动车数量已逾250万辆,其保有量仍在不断增长。机动车已成为城市能源消费、大气灰霾形成和温室气体排放的主要来源之一。基于杭州机动车尾气治理现状和特点,从排放控制、燃料优化、用车管理、淘汰老旧车型、加强路网建设、改革交通管理方式及发展公共交通等方面提出基于低碳理念的机动车防治对策与建议。  相似文献   
65.
随着机动车大量开始进入普通家庭,内蒙古自治区机动车保有量快速增长,使得机动车排气污染已经成为城市大气污染的重要来源。因此,开展在用机动 车排气污染防治工作,建立切实有效的机动车排气污染监控体系刻不容缓。本文对内蒙古自治区在用机动车排气污染监控体系和保障好保障体系建设内容进行了初探。  相似文献   
66.
北京典型道路交通环境机动车黑碳排放与浓度特征研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
本研究对2009年北京市典型道路(北四环中路西段)进行实际交通流监测和调研,分析了总车流量、车型构成和平均速度的日变化规律.应用北京机动车排放因子模型(EMBEV模型)和颗粒物黑碳排放的研究数据,计算该路段的黑碳平均排放因子和排放强度.根据同期观测的气象数据,应用AERMOD模型对道路黑碳排放进行了扩散模拟,并根据城市背景站点和道路边站点的监测数据对模拟结果进行了验证.研究表明,该路段黑碳平均排放因子与重型柴油车在总车流中所占比例呈现出极强的相关性,由于北京市实行货车区域限行制度,日间时段总车流的平均黑碳排放因子为(9.3±1.2)mg·km-1·veh-1,而夜间时段上升至(29.5±11.1)mg·km-1·veh-1.全天时均黑碳排放强度为17.9~115.3g·km-1·h-1,其中早(7:00—9:00)晚(17:00—19:00)高峰时段的黑碳排放强度分别为(106.1±13.0)g·km-1·h-1和(102.6±6.2)g·km-1·h-1.基于同期监测数据验证,AERMOD模型的模拟效果较好.模拟时段的道路黑碳排放对道路边监测点的平均浓度贡献为(2.8±3.5)μg·m-3.由于局地气象条件差异,日间和夜间的机动车排放对道路边黑碳的模拟浓度存在显著差异.日间时段,小型客车排放对道路边站点的黑碳浓度贡献最高,达(1.07±1.57)μg·m-3;其次为公交车,达(0.58±0.85)μg·m-3.夜间时段货车比例明显上升,其黑碳排放占主导地位,贡献浓度(2.44±2.31)μg·m-3.  相似文献   
67.
随着社会经济的高速发展,汽车保有量的急剧增加,汽车的排气污染日趋严重,成为空气污染的主要来源之一。本文中通过对机动车排气污染物排放现状分析,针对我国机动车排气污染所面临的问题,阐述了我国城市汽车排气污染物对人体的危害,提出了机动车排气污染的防治措施。  相似文献   
68.
本文主要介绍了城市隧道口废气排放对周边环境影响的问题,通过对城市隧道口废气排放问题的污染现状、研究方法、污染因子的选取、控制方案等方面进行分析与总结,得出现阶段主要研究结论及下一步研究内容,为城市隧道口交通废气的治理提供依据。  相似文献   
69.
环境保护部发布《2013年中国机动车污染防治年报》   总被引:1,自引:0,他引:1  
环境保护部日前发布《2013年中国机动车污染防治年报》,公布了2012年全国机动车污染排放状况。本期“研究成果报道”专栏以七篇文稿形式连载该年报摘要和六部分主要内容。本文刊载《2013年中国机动车污染防治年报》摘要及其主要目录内容,以飨读者。  相似文献   
70.
道路机动车尾气排放是造成城市近地面空气污染的主要原因之一,建立基于城市功能区划分的道路机动车大气污染物排放清单对改善中观尺度的城市空气质量具有重要辅助作用.本文以厦门市海沧区为例,基于城市功能区划分方法,结合各功能区内监测道路的机动车通行量实测数据,建立道路机动车大气污染物排放清单,并分析各功能区道路机动车大气污染物排放特征.结果发现,海沧区道路机动车尾气排放物中CO的排放贡献率最高,工业区和居住区的道路机动车大气污染物排放量对海沧区的空气污染贡献率最大,海沧区夜间大气污染物的主要排放源来自于工业区道路机动车大气污染物排放;生态服务区及公共管理与公共服务区的道路机动车排放特征受相邻工业区机动车大气污染物排放的影响较为显著.研究表明:城市功能区分布欠合理是导致道路机动车大气污染物高排放量的重要原因之一;基于城市功能区划分构建道路机动车大气污染物排放清单的研究方法,不仅可为中观尺度下的城市大气污染排放情况提供有效的调查途径,而且能为城市功能格局的合理规划提供重要的理论依据.  相似文献   
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