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根据中美两国2000-2014年消防员伤亡数据,从伤亡数量、事故类型、殉职原因等方面进行对比分析。结果表明:从接警次数与牺牲人数比、每10万起火灾死亡人数比来看,中国高于美国;两国由于火场作业造成的消防员牺牲人数最多,发生事故数量最多;中国消防人员殉职主要原因是建筑物坍塌、爆炸、交通事故,故在灭火救援作业中,防止建筑物倒塌事故、提高消防员的应急避险能力及培养消防员安全意识是中国消防员急需加强的能力。研究成果对进一步强化消防队伍能力建设、减少消防人员伤亡有一定指导意义。 相似文献
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燃煤是最大的人为汞排放源之一,我国已加强对燃煤电厂的汞排放控制要求。通过对16家燃煤电厂32台机组的汞排放情况进行全要素监测,分析总结出符合我国燃煤电厂特点的汞排放情况:我国燃煤机组中的汞质量平衡范围在70%~130%是合理的;燃烧后的汞经过烟气污染物处理设施后,70%以上进入粉煤灰和脱硫石膏,经烟气排入外环境的平均不足30%;安装SCR脱硝装置有助于烟气中汞的去除;除尘、脱硫设施对烟气中汞平均去除效率为38.5%、52.5%;各污染物控制设施对烟气中汞的总协同去除效率平均为74.1%,说明我国燃煤机组现有的污染物处理设施的协同控制对降低烟气中的汞排放有较好的作用。 相似文献
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通过大量野外调查与遥感数据人机交互式目视解译方法,运用3S技术,解译了日喀则机场周边9县1975年、1990年、2000年和2008年4期遥感数据,分析了风沙化土地的空间分布,以及近34 a风沙化土地的演变趋势。结果表明:2008年日喀则机场周边共有风沙化土地50 053.31 hm2,其中,日喀则市、南木林县、白朗县和仁布县所占比例为51.41%。距离机场40 km内风沙化土地面积为21 338.54 hm2,占沙地总面积的42.63%,主要分布在仁布大桥以西、年楚河与雅鲁藏布江交汇处以东,高寒河谷两岸的南木林县和日喀则市江当乡境内的季节性边滩、江心洲和山坡上。1975-2008年间风沙化土地呈缓慢增长趋势,共增长了13.57%,年均增长率为175.94 hm2/a。以1990-1999年风沙化土地扩展最快, 2000-2008年增长最慢。气温升高、空气相对湿润程度下降是造成风沙化土地进一步扩展、蔓延的主要原因。 相似文献
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机场建设对鸟类的影响及机鸟相撞防范措施 总被引:1,自引:0,他引:1
机鸟相撞,轻则鸟死机伤,重则机毁人亡,一直是困扰着各国航空飞行安全的重大问题。根据近几年在机场类建设项目环境影响评价中的工作经验,本文就机场鸟类保护与机场建设及避免机鸟相撞问题做一探讨,认为机场鸟类保护与避免机鸟相撞首先在机场建设时要认真做好区域鸟类资源调查,避开候鸟迁徙通道,掌握鸟类活动规律,在机场营运期应积极采取生态措施、工程措施及有效的管理等措施避免鸟类对飞机的威胁,确保飞行安全。 相似文献
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机场鸟击已成为中国民航机场运行安全的最大挑战。根据机场鸟击责任区的定义并结合飞行程序,分析了责任区的空间范围及该范围内飞机起飞爬升、着陆进近的位置和速度。从鸟类、飞机、机场、周边环境和自然气候这5个维度建立了机场鸟击风险水平日变化的评价指标体系,基于反向传播(Back Propagation, BP)神经网络方法构建了机场鸟击责任区次日鸟击风险预测模型和方法。案例机场实际应用表明,BP神经网络在机场次日鸟击风险预测中有良好的应用性,结果准确可靠,可为机场鸟击防范工作提供指导和参考。 相似文献
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临海机场周边地区分布有大面积的滩涂湿地,吸引了大量湿地鸟类在湿地浅水生态位集群觅食,致使临海机场同时受到陆地鸟和水鸟的双重影响,造成严重的鸟击风险.利用一年时间在我国东部某临海机场及周边8 km范围内,对造成鸟击风险的生物因素进行综合调查.全年共监测到17目、40科、110种鸟类,其中水鸟占据绝对优势,鸻形目约占58%,雁形目约占12%.造成一级鸟击风险的水鸟有白鹭(Egretta garzetta)、大杓鹬(Numenius madagascariensis)、红嘴鸥(Larus ridibundus)、海鸥(Larus canus).春季和夏末时鸟类活动最为繁盛.昆虫调查分析发现蜻蜓目与鸟类数量变化相关性最高,鳞翅目次之.根据鸟情综合调查资料分析,结合预警指数,提出了针对鸟击防范的方案,为临海机场的鸟击生态防治策略提供参考依据. 相似文献
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随着民航业的飞速发展,带动机场范围内交通流量剧增,使机场空气质量逐渐恶化,对乘客及附近居民健康和生态环境构成直接影响。因此,准确评估机场空气质量并提取主要影响因素亟不可待。文章通过确定机场范围,计算机场污染源小时排放清单,采用AERMOD模型计算污染物扩散浓度,通过机场空气质量评估模型将其转化为AAQI,得到机场空气质量评估结果。以此为基础,采用相关分析法提取机场空气质量主要影响因素,利用多元线性回归法对主要影响因素与AAQI建立回归模型。最后以南京禄口国际机场为例,基于2016年机场空气质量评估结果,提取了机场空气质量的主要影响因素,包括航空器小时架次、风速、温度和风向,并建立了回归模型,经验证,回归模型的拟合优度高达95%。 相似文献