直升机用呼吸器

经过美国海军认可的直升机机组人员用新型呼吸器(简称为HABD/SRU-B/P)是为直升机机组人员突然落水时使用的.HABD/SRU-40 B/P允许使用者口含调节阀,这样,双手就可以自由活动.     

基于电话的家庭远程监控系统

通过基于电话/语音调制解调器/PC机的远程监控与控制系统结构,用户可以通过在室外的一部电话机,通过拨号,可以查询家庭状态的语音信息,直接对家中的空调、二楼灯、客厅照明、厨房照明、窗帘、浇花机等设备进行开关操作。随着电话与计算机在家庭中的普及,只需将模型系统中各站合并为一台     

浅谈安全管理“三要素”

安全管理是安全科学的重要组成部分。“人—机—环境“是安全管理的 3个基本要素 ,安全管理必须围绕这 3个基本要素建立安全管理体系 ,协调“人—机—环境”的自然和谐 ,将“人—机—环境”建立在一个最优组合状态下 ,把安全问题由事后处理型转变为事先预防型 ,从而提高安全管理体系的效能和水平。     

炼化装置闸阀内漏去噪及声识别技术研究

炼化装置阀门使用环境比较恶劣,检测现场存在大量的动设备噪声,易导致内漏识别误判。针对检测现场噪声特性,以闸阀为研究对象,结合内漏声的随机特性,提出一种VMD-Nonlinear SVM方法,该方法结合变分模态分解方法和互信息熵,实现噪声分解和内漏声信号重构,对该重构信号的时频和统计特征进行提取,并作为支持向量机特征输入,实现阀门声识别。在炼化现场,将VMD-Nonlinear SVM方法与EMD-Nonlinear SVM和Nonlinear SVM的分类结果进行对比,结果表明VMD-Nonlinear SVM方法对阀门内漏识别准确率达到95.5%,能够满足复杂环境下的阀门内漏识别要求。     

基于改进水平集算法的锅炉承压视觉预警技术

传统锅炉承压预警技术主要依靠人工巡查发现问题,在检测过程中受工作人员自身操作不稳定因素影响,存在故障预警实时性差、盲点多等问题,达不到相应的预警要求.针对此问题,提出基于改进采用水平集算法的锅炉承压预警技术.利用图像处理技术从图像中分割出锅炉承压关键部件,统计关键部件灰度值,并利用灰度值设定特征图像及初始轮廓,设计采用...     

纯铜在湿热海洋大气环境空调外机内部初期腐蚀行为研究

本文采用扫描电子显微镜、电化学测试、傅里叶红外光谱等分析测试手段研究了现场实证实验空调外机内部环境中,铜暴露不同时间后的腐蚀行为和腐蚀机理。结果表明空调外机内部服役环境的严酷度明显小于外部自然大气环境。样品铜暴露7～11个月之后,铜表面致密的保护性腐蚀产物Cu2O发生转变,导致样品表面腐蚀产物的保护性下降,样品的腐蚀速率呈现先下降后升高的趋势。     

移动式卸料机除尘系统设计及应用

通过对移动式卸料机特性的分析及不同控制方案的比较,确定了卸料机除尘系统设计方案,打破了传统吹吸气流控制粉尘的方式,采用空气幕 排风联合的捕集方式对移动式卸料机进行除尘系统设计及应用,取得了较好的控制效果     

基于MCMC填补的SSA-SVM煤与瓦斯突出预测模型

为提升煤与瓦斯突出预测准确度,减小数据缺失对煤与瓦斯突出预测的不利影响,提出1种基于链式多重填补马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)的麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)预测模型。根据突出影响因素选取模型参数,运用MCMC对突出事故缺失值进行数据填补,采用SSA优化SVM,建立MCMC-SSA-SVM模型对填补后数据集进行预测,验证MCMC填补有效性和SSA优化性能;分别构建SVM、SSA-SVM、PSO-SVM、GAM-SVM、CMC-SVM、MCMC-PSO-SVM和MCMC-GA-SVM这7种模型进行突出预测,对比预测准确度,分析MCMC-SSA-SVM、MCMC-PSO-SVM和MCMC-GA-SVM的适应度。研究结果表明：MCMC填补后准确度均提升7.89个百分点以上,SSA的优化性能强于PSO和GA,MCMC-SSA-SVM预测准确度最高,为97.37%,泛化能力优于对比模型。研究结果可为煤与瓦斯突出预测研究提供借鉴和参考。     

基于PSO-SVM算法的空气质量分类研究

由于空气组成成分多、含量波动较大,严重影响着分类结果的准确率,因此为了增加空气质量分类预测的可靠性,提出了粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）优化支持向量机（Support VectorMachin,SVM）算法的分类方法。此方法首先通过迭代寻优的方式在全局搜寻最优粒子作为支持向量机的运行参数,之后通过训练集数据进行机器学习建立了支持向量机多分类模型,最后将测试集的输入向量导入该模型得到分类结果。分析结果表明,粒子群优化的支持向量机分类方法能够有效的抑制人为设定运行参数对分类结果的影响,提高了支持向量机的分类准确率,为空气质量等级分类问题提供了一个新的研究思路。     

机场建设对鸟类的影响及机鸟相撞防范措施

机鸟相撞,轻则鸟死机伤,重则机毁人亡,一直是困扰着各国航空飞行安全的重大问题。根据近几年在机场类建设项目环境影响评价中的工作经验,本文就机场鸟类保护与机场建设及避免机鸟相撞问题做一探讨,认为机场鸟类保护与避免机鸟相撞首先在机场建设时要认真做好区域鸟类资源调查,避开候鸟迁徙通道,掌握鸟类活动规律,在机场营运期应积极采取生态措施、工程措施及有效的管理等措施避免鸟类对飞机的威胁,确保飞行安全。