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1月12日,省委召开常委会议。会议对全省安全生产工作作出安排部署、提出明确要求。省委书记巴音朝鲁主持会议。会议强调,安全生产事关人民群众生命财产安全,事关改革发展稳定大局。我们必须认真贯彻落实习近平总书记、李克强总理关于安全生产的重要指示批示精神,时刻紧绷安全生产这根弦,强化底线思维、红线思维,坚持警钟长鸣、常抓不懈,把安全生产工作做实做细,为振兴发展提供有力的安全保障。一要严格落实责任。各级党委、政府要按照"党政同 相似文献
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针对城市居住建筑能耗问题,利用相关分析、鱼骨图模型得出城市能耗与影响因素联系程度,并结合SVM原理构建城市能耗预测模型。鱼骨图以城市能耗为原因问题,以城市能耗直接相关的因素作为原因,间接相关作为子原因,相关系数作为联系值,得出相关的关系系数并作为因素权重。以28组工程项目数据作为训练样本,利用SVM模型建立相应的预测模型,并采用平均绝对误差进行评估,再以5组测试样本进行检验。研究结果表明,夏温度设定与各因素的相关性极弱;户主年龄较重要,电脑台数较不重要。 相似文献
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《黑龙江环境通报》2020,(1)
在滚动轴承故障诊断研究中,常采用时域、频域或者时频域分析方法对振动监测数据进行故障诊断。时域中的无量纲指标因对故障敏感,而被广泛运用于机械故障诊断中,但目前无量纲指标在诊断过程中存在严重重叠问题,造成诊断准确率低。为了解决这个问题,研究了基于互无量纲指标和支持向量机(SVM)结合的滚动轴承故障诊断方法。针对SVM对参数依赖性强,且在参数选择上没有系统理论而导致欠学习或过学习的问题,提出了一种基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用遗传算法进化搜索原理,以预测的准确率作为适应值,对SVM参数进行寻优,从而得到较优的支持向量机分类模型。实验表明,基于互无量纲指标和GA-SVM算法的故障诊断方法能够准确地识别旋转机械滚动轴承的状态。 相似文献
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基于支持向量机的洪水灾情综合评价模型 总被引:3,自引:0,他引:3
在阐述支持向量机的基本原理、二值分类和多值分类技术及各自特性的基础上,结合洪水灾情综合评价中受自然环境、社会经济等诸多因素的影响且实测样本资料较少的特点,以及目前已有评价模型不能或难以解决的小样本、“过学习”、局部最小等实际难题,提出了基于支持向量机的洪水灾情综合评价模型,并应用实例进行了验证。研究结果表明,此模型和传统的灾情评估法、人工神经网络评价模型一样有效合理,并且模型运算时间比人工神经网络模型要短。因此,不仅为洪水灾情综合评估提供了一种新的模型,而且由于支持向量机遵循统计学习理论中结构风险最小化的原理,具有解决有限样本、非线性及高维识别中的优势,必将比其他传统的评价模型得到更广泛的应用和发展。〖 相似文献
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提高安全工作整体水平的探讨与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了运用人-机-环境系统原理,努力提高安全工作整体水平的经验和做法。 相似文献
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《中国安全生产科学技术》2011,(11)
《中国安全生产科学技术》是刊载安全生产科学技术与管理成果的综合性学术期刊。入选中文核心期刊、中国科技核心期刊,并被国际三大著名检索机构之一的美国化学文摘数据库收录,在国内外具有广泛影响力。 相似文献
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