基于支持向量机的室内轰燃预测模型研究

为对室内轰燃进行准确预测,针对室内轰燃样本的不足在一定程度上制约了其应用,为此运用SVM技术构建室内轰燃预测的数学模型。在小样本条件下,应用工具软件LIBSVM进行仿真,并将SVM模型预测结果和人工神经网络预测结果进行对比。结果显示,SVM技术能较好地解决小样本和模型预测精确度之间的矛盾,SVM模型其预测精度及可行性高于神经网络模型。实例表明,由于室内火灾受多种因素影响,传统的预测方法存在一定的局限性,而SVM模型预测法预测的结果与试验结果比较一致。     

2012年《中国安全生产科学技术》征订启事

(中国科技核心期刊美国CA检索收录)国家安全生产监督管理总局主管中国安全生产科学研究院主办《中国安全生产科学技术》是刊载安全生产科学技术与管理成果的综合性学术期刊。入选中     

多级机站通风系统集中控制技术的实验研究

金属矿山井下多级机站通风系统多采用传统的人工巡检、监控方式,给设备管理和设备监控维护带来了不便,同时也使得多级机站通风系统的优越性得不到充分发挥。介绍了利用远程I／O模块及通讯网络技术在井下现有控制设备基础上实现对井下多级机站通风系统进行集中监控的一种技术。该装置经过一年多的现场运行,性能稳定,检修维护量小,节能效果显著。     

事故树分析法在预防自动取款机犯罪活动中的应用

笔者将事故树分析法(FTA)运用到银行领域,预防作案人利用自动取款机(ATM)进行犯罪活动,定性分析其犯罪活动发生的过程,导出引起犯罪活动发生的基本原因事件;建立了相应的事故树图;得出了最小割集、最小径集,比较了各基本原因事件的割集重要系数。最后结合各基本原因事件,从人-机-环系统的角度出发(用户和银行方面、ATM自身设计、环境布置),为银行ATM系统安全性能方面的改善,控制犯罪活动的发生提出一些应对措施。     

关于杭州湾跨海大桥工程架桥设备的检验

介绍杭州湾跨海大桥主要架桥设备的种类及安全技术性能检验实施过程，着重介绍1600t架桥机静、动态应力测试。     

银行ATM安防系统继续对弈高科技犯罪

时至今日，对于大多数人来说，银行ATM绝不是一个陌生的概念，特别是在人们平常生活中的薪金发放、购物提款等等，都无时无刻要与银行自动取款机(Automaric Feller Machine，ATM)打交道。据全球最大的ATM机生产厂商NCR统计，目前中国内地每百万人所拥有的ATM机约为50台左右，     

保护青山绿水 安全环保并重 江宁3年关了6成以上开采企业

经过3年整治．全区开采企业从224家减少到目前78家，关闭规模偏小．不合格的开采企业146家．关闭比例高达65％。全区开采企业小、乱、散的局面得到很大改善，现有企业均通过安全评估。逐步实现露天开采实行自上而下阶梯式开采，淘汰了落后的工艺设备，机械化程度大幅提高，深空钻机和大型控掘机，铲车等设备普遍采用。