基于支持向量机的城市道路降雨径流污染预测模型

为实现城市降雨径流污染有效预测,以文献中的实测数据作为样本,选取雨型、平均雨强、峰值雨强、降雨历时、雨前干期、大气降尘量、PM 10、车流量、路面材料及城市功能区等10项影响因子作为模型输入量,选取径流污染指标COD的场次降雨平均浓度EMC及初期冲刷指数FF30作为模型输出量,基于支持向量机(SVM)构建了城市道路径流污染预测模型。结果表明:EMC-SVM及FF30-SVM模型均具有较高的预测精度,EMC-SVM模型校验参数RMSE、MBE远小于数据集EMC均值,CE、CC达到0.815及0.933;FF30-SVM模型校验参数RMSE、MBE远小于数据集FF30均值,CE、CC分别为0.866及0.932;选用径向基函数(RBF)作为核函数,使用k折交叉验证法对模型参数进行寻优,对于EMC-SVM及FF30-SVM模型寻得的最优参数(c,g)分别为(64.0,0.001953125)、(2.0,0.0625)。     

机掘工作面粉尘防护设施影响因子及其隶属度函数的确定

阐述了筛选机掘工作面粉尘防护设施影响因子过程并确定了二级因子,结合相关技术资料和现场调研数据,针对每个因子采用数学建模的方法建立了隶属度函数,有助于进一步量化评价的实施。     

事故树分析法在预防自动取款机犯罪活动中的应用

笔者将事故树分析法(FTA)运用到银行领域,预防作案人利用自动取款机(ATM)进行犯罪活动,定性分析其犯罪活动发生的过程,导出引起犯罪活动发生的基本原因事件;建立了相应的事故树图;得出了最小割集、最小径集,比较了各基本原因事件的割集重要系数。最后结合各基本原因事件,从人-机-环系统的角度出发(用户和银行方面、ATM自身设计、环境布置),为银行ATM系统安全性能方面的改善,控制犯罪活动的发生提出一些应对措施。     

关于杭州湾跨海大桥工程架桥设备的检验

介绍杭州湾跨海大桥主要架桥设备的种类及安全技术性能检验实施过程，着重介绍1600t架桥机静、动态应力测试。     

以高科技抗击SARS

自从去年11月在我国东南沿海地区发现“非典型肺炎”病例以来,尽管我国政府采取了一系列果断的防治措施,SARS还是在全国各地不同程度地传播开来,直接地影响到了公众的身体健康和生命安全,给经济发展也带来了不可估量的损失。目前,医学界还没有能够有效治疗SARS的方法,对于SARS病毒产生的原因,传播途径还不是十分的清晰,只能断定SARS病毒在常温的空气     

ATM机取款小心密码被盗

据新华网消息，家住杭州的陈先生到建国北路某银行ATM机上取款。卡插入后，陈先生按机器屏幕提示输入了密码，但屏幕却提示卡被吞了。陈先生仔细地检查了ATM机，竟然吃惊地发现输密码的键盘上方照明灯的位置装有一只微型摄像探头，陈先生立刻报了警。经警方勘查，发现这台ATM机上不但被     

一种基于支持向量机的飞行冲突探测方法

管制运行过程中,飞行冲突探测与解脱是安全运行的一个关键环节.使用具有二分类能力的支持向量机(SVM)对飞行冲突数据进行学习,得到具有冲突探测能力的SVM模型,再结合飞行趋势探测模块的结果,从而实现高效准确的飞行冲突探测.将实际的ADS-B数据分为训练组和验证组,利用训练组训练SVM,得到具有分类能力的SVM,再利用验证组数据对SVM的分类能力进行检验.结果表明,在最优的参数g与C的情况下,分类准确率达到98％,表明结合飞行趋势探测模块与支持向量机可以利用飞机的经度、纬度、高度、速度与航向等ADS-B信息,准确判断飞行冲突.     

小波支持向量机在大气污染物浓度预测中的应用

用小波分解重构和支持向量机相结合的方法,建立大气污染物浓度预测模型。通过小波分解,将大气污染物浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数序列重构到原尺度上。利用相关分析的方法构建出低频小波系数a3和中频小波系数d3的支持向量机模型输入因子为前一天小波系数a3和7个气象因子;高频小波系数d2和d1以前三日的小波系数为输入因子,然后对各小波系数序列采用相应的支持向量机模型进行预测,各小波系数均使用ν-支持向量回归机(ν-SVR)算法和径向基函数,最后通过小波重构合成大气污染物浓度序列的最终预测结果。通过对大气SO2浓度预测实例证明,该大气污染物浓度预测模型具有推广能力较强、预测精度较高、训练速度快、便于建模等优点,具有良好的应用前景。     

洗槽机清洗头升降故障原因分析及对策

针对洗槽机清洗头运行中的升降故障进行了原因分析,找出了解决方法,为今后类似的故障检查和排除提供了借鉴。