加拿大新出防伪射频识别系统

从八十年代中其开始出现的射频识别技术(RFID)和条码、磁卡等与同期或早期的识别技术相比，具有非接触、工作距离长、适于恶劣环境、多目标识别及运动目标识别等优点。     

SAP公布RFID发展计划专门针对中小企业市场

据报道，SAP已经和Intermec科技公司达成协议，双方将联手帮助员工人数低于100的公司达到沃尔玛、福特汽车以及美国国防部提出的RFID(射频身份识别)标准，另外，它们还将为其它大型商业伙伴提供相关的RFID服务。     

小型办公室专用门禁系统

小型办公室专用门禁系统,是采用最新的高度安全加密码、感应卡识别和自动控制技术设计的一套一体化安装使用的智能控制系统。系统将加密码解码技术应用到门禁产品,同时针对门禁系统产品本身的安全性提供并实现双系统解决方案的技术。小型办公室专用门禁系统,由控制主板(控制器)、多功能子板(接收器)、电源(变压器)、读卡     

生物识别123

门禁领域的资深人士都明白:9.11事件的发生使世界范围的门禁市场格局发生了重大的变化.然而在这之前,门禁系统主要依靠一些技术进步才开始一步步发展起来的,例如钡铁氧体技术、磁条技术、Wiegand技术以及射频技术等等.     

5月安防供应类产品热点分析

1 五月市场供应热点 据secumag.com网站的供应产品统计分析反映,5月份用户通过网络对市场上供应类安防产品的关注热点主要集中在手机信号屏蔽(截断)器、数字网络摄像机、面像识别门禁/考勤/布控追逃系统、多通道电话录音系统、视频快速检索器等一些产品上、其点击比率如下图所示:     

智能门禁控制系统

本文从门禁控制系统的现状出发,对功能更加完备的智能型门禁控制系统进行了较全面的探讨。本着安全性、先进性、时效性、便捷性的要求,对智能门禁控制系统进行了详细的规划和设计。给出了硬、软件电路的设计方案,同时立足于长远利益,提出在门控器中增加一些扩展功能。     

用ART2神经网络方法进行结构的损伤识别

用ART2神经网络方法对建筑结构的损伤进行了识别 ,实验证明该方法的识别精度高 ,具有自动从环境中学习的能力 ,对未知的损伤 ,ART2网络将能自动地给出新的识别输出 ,即对未知的损伤类型也能够进行识别     

炼化装置闸阀内漏去噪及声识别技术研究

炼化装置阀门使用环境比较恶劣,检测现场存在大量的动设备噪声,易导致内漏识别误判。针对检测现场噪声特性,以闸阀为研究对象,结合内漏声的随机特性,提出一种VMD-Nonlinear SVM方法,该方法结合变分模态分解方法和互信息熵,实现噪声分解和内漏声信号重构,对该重构信号的时频和统计特征进行提取,并作为支持向量机特征输入,实现阀门声识别。在炼化现场,将VMD-Nonlinear SVM方法与EMD-Nonlinear SVM和Nonlinear SVM的分类结果进行对比,结果表明VMD-Nonlinear SVM方法对阀门内漏识别准确率达到95.5%,能够满足复杂环境下的阀门内漏识别要求。