无人机在重大自然灾害中的应用与探讨

重大自然灾害往往会造成重灾区信息通讯中断和道路交通破坏,灾情传递受阻将导致抢险救灾盲目部署,继而造成更大的损失和次生灾害。因此,获取灾情成为重大自然灾害抢险救灾的首要问题。无人驾驶飞机(简称无人机)是一种新工具,能够越过山川河流阻隔,通过摄影、摄像或其他遥感手段获取灾情。通过在北川县曲山镇等地震灾区进行无人机获取灾害信息实验,在2010年玉树地震抢险救灾工作中实现了高原灾区无人机首次航拍,获取的高清图片为划分灾区范围提供了重要依据。鉴于上述实践和探索,介绍了无人机性能和影响无人机摄影的诸多因素,如天气条件、无人机航带航迹和高度、航片重叠率、图片拼接及校正等,对相机与地面影像分辨率的关系进行了介绍,还通过航拍图片和地面图片比对,总结出建筑物倒塌破坏识别的基本要则。     

干旱灾害的识别途径

干旱和洪水一样，都是对人类及其社会危害极大的自然灾害，但相对洪水灾害来讲，国内外对干旱灾害的研究均很薄弱。针对这种情况，本文系统地归纳总结了干旱灾害的识别方法，以便为干旱灾害的研究和治理提供帮助。     

环境数学模型多参数识别的一种方法

单纯形法是非线性模型参数识别的一种简便有效的方法，其突出的优点是参数优化过程不必求函数的偏导数，而只需计算函数的值，因此不受模型复杂性的限制。本文阐明该法的原理、方法及其应用，并用它计算福建沙溪口水库区河段纵向离散系数、取得满意的结果。     

基于Kinect的地铁乘客不安全行为识别方法与实验*

为解决地铁视频监控技术对乘客不安全行为只记录不识别且较少考虑识别精确度的问题,提出1种基于Kinect传感器的高效识别方法。以Pelvis为向量起点和动作活动高频关节为终点构建识别特征向量;运用余弦定理获得标准动作与测试动作关节的最大角度差序列;以最大角度差为动作特征量建立相似度计算模型,运用动态时间规整算法（DTW）将初始结果转换为动作相似度。以相连关节法为对照组开展对比实验,结果表明:前者在抽烟、挥拳、挥手呼救等行为识别的准确度分别为91.7%,86.9%,89.2%,平均比对照组高4%以上,显著提高了地铁乘客不安全行为的识别率,可为地铁智能安全管控提供理论与技术依据。     

基于谱特征的数字信号调制方式识别

根据谱相关函数理论和对常见的数字信号的谱相关函数及特征平面图分析,提出了几种可用于调制方式识别的特征参数,讨论了利用这些特征参数进行调制识别的方法和过程。仿真表明,这种方法有很好的识别效果。     

基于DSP虹膜识别防疲劳驾驶报警系统的研究

防止疲劳驾驶以主观监测和客观检测为主,但其在可靠性、成本、检测方法上存在不足,为此,设计了一套基于DSP虹膜识别防止疲劳驾驶报警系统。借鉴国内外学者的研究,遵循实时性、准确性、简洁性及经济性的设计原则,以虹膜识别算法为依据,DSP微处理器控制技术为基础进行了开发,该报警系统可在不干扰驾驶员的情况下,识别驾驶员身份,记录驾驶时间,识别疲劳驾驶并报警。测试结果表明:系统结构简单,实现了模块化。虹膜识别模块、计时模块基本满足了准确性和实时性的要求。     

某市再生水灌区水土环境中PPCPs污染特征分析

为初步了解再生水灌区土壤环境中药物与个人护理品（PPCPs）的污染特征,识别灌区地下水中PPCPs的主要来源,对某市东南郊Y灌区内的淸灌区、再生水灌区以及湿地三种类型的场地进行了精细剖面钻探工作,采集不同深度土壤、灌区地表水及成井地下水样品,分别对其进行了常规指标和15种PPCPs浓度的测试.结果表明,不同场地土壤中PPCPs含量分布存在差异,土壤剖面中PPCPs含量总体表现为再生水灌区 > 清灌区 > 湿地.土壤中PPCPs总浓度平均值为15.6μg/kg,主要以卡马西平CBZ、苯扎贝特BF、吉非罗齐GF、氯霉素CP、吲哚美辛IM为主.灌区地表水中PPCPs总含量明显高于地下水,总浓度平均值分别为272.5ng/L和63.5ng/L,且地表水中,PPCPs含量呈现沿程递减现象.利用Multi-cell基本原理并结合推流的概念刻画PPCPs从地表穿透土壤包气带进入地下水的垂向输移过程,计算结果显示除卡马西平CBZ、甲芬那酸MA和萘啶酸NA外,其余9种PPCPs计算值和地下水中的实测值吻合良好,初步证实再生水是灌区地下水中PPCPs的主要来源.     

Identification and ranking of the risky organic contaminants in the source water of the Danjiangkou reservoir

The Danjiangkou reservoir was selected to provide the source water for the middle routes of the South to North Water Transfer Project, which has provoked many environmental concerns. To date, investigations of water contamination of the source water of the Danjiangkou reservoir with organic micro-pollutants have been limited. This study was conducted to identify and rank organic contaminants that pose risks in the Danjiangkou reservoir. To this end, the Chemical Hazard Evaluation and Manage- ment Strategies （CHEMS-1） approach was adapted to integrate the deconvolution technology of qualitative identifying contaminants for site-specific environmental matrices. The samples were screened for the presence of 1093 contaminants using deconvolution technologies and the hazard values of the identified contaminants were calculated using the adapted CHEMS-1 approach accord- ing to their hazardous properties and occurrence in source water. The results showed that 46 contaminants from 1093 targets were present in Danjiangkou water, 23 of which appeared at frequencies higher than 50%, and 15 of which were identified as priorities. Over half （53%） of the high- ranked contaminants were polycyclic aromatic hydrocar- bons （PAHs）, with chrysene ranked highest on the list. Health risk assessment of the top-ranked PAHs was conducted and revealed that cancer risks of PAHs detected in the source water of Danjiangkou to different populations ranged from 10-7 to 104, indicating a low cancer risk to consumers. The results of this study indicated that the adapted CHEMS-1 approach was feasible for site-specific screening of organic contaminants to identify and rank potential priority pollutants.     

基于仿真的交通事故机动车驾驶人识别方法

为正确识别交通事故中的机动车驾驶人,借助仿真软件,提出一种基于仿真的机动车驾驶人识别方法。先根据事故现场痕迹,借助Pc-Crash软件仿真车辆的运动轨迹;再根据Pc-Crash仿真所得速度、位置等信息,借助Madymo软件仿真乘员的运动;然后通过分析车辆运动轨迹、人体损伤和人体最终停止位置等仿真结果确定驾驶人。最后用该方法识别了一例2车侧面碰撞事故中的驾驶人,所得结果与警方调查结果一致。借助仿真方法并充分利用事故现场痕迹,能够识别机动车驾驶人。     

索塔液压自爬模施工安全风险识别与控制

结合液压自爬模系统在南京长江第四大桥两主索塔施工中的应用,对索塔塔柱液压自爬模施工过程中的安全风险进行了识别与分析,并确定出全过程的安全控制技术及措施,有效保证了索塔液压自爬模施工的安全,对同类工程具有重要的借鉴意义。