石油石化企业重大安全风险识别与评估技术

为了全面准确识别石油石化企业重大安全风险,研发石油石化企业重大安全生产风险评估技术。建立石油石化企业安全生产重大风险判别标准,确定重大风险识别和评估流程;采用定量计算方法,确定典型事故影响范围,根据影响范围内敏感目标分布情况,建立19类生产装置/设施后果严重性等级分级标准。确定不同生产装置/设施隐患排查要点,建立10类生产装置/设施可能性分级标准。以某油库为例,介绍技术应用方法。该技术可为中国石油石化各企业开展准确的重大风险识别和控制工作提供支持。     

基于深度学习的无人机环境污染目标识别技术研究

为了优化环境污染监测,需要对环境污染目标区域进行有效识别,提出基于深度学习和无人机技术的环境污染目标区域识别方法,采用无人机机载空间扫描方法进行图像采集,对采集的环境图像进行污染区域的边缘轮廓检测和图像分割处理,采用深度学习算法对环境污染区域的图像进行自适应分块标记和识别,实现对环境污染区域的图像检测和三维区域识别。采用该方法进行环境污染区域的目标识别准确性较好,对环境污染区域分块识别的精度较高,较强。     

基于深度学习的建筑工人安全帽佩戴识别研究

建筑工人头部伤害是造成建筑伤亡事故的重要原因。佩戴安全帽是防止建筑工人发生脑部外伤事故的有效措施,而在实际工作中工人未佩戴安全帽的不安全行为时有发生。因此,对施工现场建筑工人佩戴安全帽自动实时检测进行探究,将为深入认知和主动预防安全事故提供新的视角。然而,传统的施工现场具有安全管理水平低下、管理范围小、主要依靠安全管理人员的主观监测并且时效性差、不能全程监控等一系列问题。针对上述现状,提出了一种基于Tensorflow框架,具有高精度、快速等特性的Faster RCNN方法,实时监测工人安全帽佩戴状况。为评估模型性能,收集了6 000张图像用于模型的训练与测试,结果表明,该模型识别工人安全监测中佩戴安全帽工人的平均精度达到90. 91%,召回率达到89. 19%;识别未佩戴安全帽工人的精度达到88. 32%,召回率达到85. 08%。同时,针对工人未佩戴安全帽而进入施工现场的违规行为,通过施工现场入口处监控摄像头截取视频流图像帧,设置检验试验,验证了本方法在施工现场实际应用的有效性。     

区域次生环境风险评价方法研究

针对化工园区内各装置次生环境风险进行了系统研究,建立了一套区域次生风险识别方法,并且以成品油储罐区和7万吨苯抽提装置为例对研究区燃爆类风险源和泄漏类风险源分别进行次生环境风险分析,识别化工园区内对环境有潜在威胁的风险源,结果表明：有8个危险源存在次生风险事故,且对可能发生的次生事故类型进行分析,为化工园区的次生环境风险的监控和防范提供了依据。     

井下作业施工风险识别及控制方法

本文通过对2016年某施工单位安全监察情况进行分析,总结出目前作业现场存在的主要风险隐患不外乎是人的不安全行为、物的不安全状态及标准执行不到位。通过对三类主要隐患的实际举例,分析说明造成每类隐患出现的原因,并且结合当前工作实际,提出了如何加强监督管理、控制隐患发生的几点措施。继而规范人的行为,安全物的状态,提高员工素质,防止事故发生。     

五因素法在危险、有害因素识别中的应用

将影响现场安全状况的系统划分为人、机、料、法、环五个因素,通过对这五个因素的分析,识别出现场存在或潜在的危险、有害因素,再判断所采取的安全措施是否能控制这些危险、有害因素,进而采取相应的安全对策措施,达到控制危险、有害因素、消除违章、避免事故发生的目的。     

立足高清向卓越 情系安防写春秋——专访安徽超清信息工程有限责任公司董事长卢青松

正"超越梦想、超越自我、共同创业、体现价值"是安徽超清信息工程有限责任公司(以下简称:安徽超清)的企业价值观,也是企业董事长卢青松的人生格言。作为智能化视频监控行业的"后起之秀",安徽超清一直致力于为客户提供具有视频图像分析、车辆牌号识别、人类行为识别等智能分析技术的视频监控产品,并结合自身丰富的工程实践经验,针对平安城市、智能交通、轨道交通和数字化城市管理系统等领域提供多元化的集成服务。截至2014年3月,安徽超清各类中标工程项目累计金额近5亿元。同时,企业针对民体现价值"是称:安徽超清人生格言。秀",安徽超清车辆牌视频监针化务。程民     

区域环境风险源识别与危险性评估——以东部某区为例

对区域风险源进行准确识别与危险性评估是落实区域环境风险评估工作的基础。本文以我国东部某区为例,进行区域风险源的识别与危险性评估。通过识别,筛选出具有显著危险性的3家面风险源和14家点风险源企业。为区域环境风险评估和防控提供了重要借鉴。     

基于核Fisher判别的致密碎屑岩岩性识别

致密碎屑岩储层具有致密、低孔隙和非均质性强等特点,岩性识别是储层预测中的难点之一。文章针对这一问题,提出将核Fisher判别方法用于致密碎屑岩储层的岩性识别,结果表明核Fisher判别方法能有效的识别川西XC地区致密碎屑岩中的砂岩和粉砂岩。