基于多尺度分析的高压输电塔损伤识别数值模拟研究

由于结构整体动态特性对于局部损伤的不敏感性,只有当结构中的损伤严重到显著影响动态特性的程度,才可能造成结构特性参数的明显变化。宏观尺度模型只能识别出构件层次上的损伤,而对于识别结构中的小损伤或者微损伤以及构件连接节点处的损伤则无能为力。建立了高压输电铁塔一致多尺度数值分析模型,对输电铁塔上下曲臂连接节点处构件内部的不同损伤进行了识别。以小波包能量曲率差为损伤因子,利用小波变换技术,建立了高压输电铁塔的智能损伤识别方法,最后利用RBF神经网络对损伤程度给予判定。研究表明,该方法识别效果比较理想。     

微观点

正@绝境求生手册:【如何识别扒手】春运购票最高峰将至,即将切换到回家模式的你,谨防扒手!①看神色,扒手总是注视别人的衣兜和包,目光游离;②观举止,扒手喜欢在人群中挤来挤去,用胳膊和手背试探衣兜或包;③看动作,扒手时常紧贴被窃对象身体,利用他人或同伙作掩护。     

基于两种耦合方法的模拟-优化模型在地下水污染源识别中的对比

采用一种基于模拟-优化模型的方法对地下水污染源进行识别研究.模拟-优化模型分别采用响应矩阵法和状态转移方程法进行耦合,并利用遗传算法求解,经过多次迭代,使得模拟结果与观测数据的误差达到最小.最后,通过一个假想例子评估模拟-优化模型的性能,同时比较应用不同耦合方法的计算结果.研究表明:应用响应矩阵法耦合模拟-优化模型所得结果的绝对误差范围为0.1~1.6g/L,应用状态转移方程法时,绝对误差范围为0~5.2g/L,因此,采用遗传算法求解模拟-优化模型能够有效且准确地得到地下水污染源的释放量,可以应用于地下水污染源识别问题,并且采用响应矩阵法耦合模拟-优化模型优于状态转移方程法.     

涉重危废三维属性及其精细化分级分类体系

涉重危废是危险废物中非常独特的大类类别.重金属的不可降解性决定了其环境危害具有持久性,重金属的不可再生性决定了其资源属性具有稀缺性,因此,涉重危废的资源-环境交互属性受到国际社会越来越大的关注.但涉重危废的资源属性和污染属性与物料本身的结构复杂性存在密切关联.一方面,昂贵/高价金属的提取回收受到其复杂结构的干扰;另一方...     

全球首款人工智能门铃问世:可实时聊天、看家

据报道,近日,有公司推出全球首款人工智能门铃,不仅可与房客聊天,还能看家。报道称,这款人工智能门铃不同于传统的门铃,不但能代替和用户应门和访客对话,其具备的镜头更可以进行实时拍摄,保留访客影像,兼备的面部识别功能,并会记录下访客的容貌和名字,发挥保护房屋安全的作用。     

BP网络在手写体数字识别中的应用

介绍了BP网络在手写体数字识别中的应用，并在神经网络中引入部分连接结构。实验证明，在神经网络中引入部分连接功能可以大大增强网络的灵活性，可以根据不同的应用来调节网络密度，以达到网络的最高性能。目前识别率为94．61％，实验结果表明，BP神经网络可成功地用于手写数字字符的识别问题。     

RFID无线射频识别标准的阶段性成果出台

中国物品编码中心相关人士表示，备受关注的RFID(无线射频识别)标准的最基础部分——频段部分，有望在2005年年底确定，目前，频段部分已经完成试验室的测试。早在2004年2月，中国国家标准化管理委员会曾宣布，正式成立“电子标签”国家标准工作组，负责起草、制定中国有关“电子标签”国家标准，     

无线射频识别技术防盗器用手机控制汽车

车辆会为你打开车门，遇到有人偷车时，会用短消息通知你，甚至拨打110报警等等，这可能是很多车主的“奢望”，但在现代科技面前这成为现实。从北京实华开电子商务公司了解到，应用无线射频识别技术的汽车防盗用品就可以实现以上功能。