联合PS-InSAR和SBAS-InSAR的鄂西山区滑坡隐患识别——以长阳县清江流域为例

针对鄂西山区滑坡等灾害频发,而部分地区因为地形陡峭调查困难以及潜在滑坡隐患区的空间分布与未来发展趋势不明的难题,如何利用InSAR技术获取的地表形变数据实现滑坡隐患区早期识别成为滑坡研究的热门方向。利用Sentinel-1A升轨数据,分别基于PS-InSAR和SBAS-InSAR技术获取长阳县清江流域北岸2020年7月至2021年12月的地表形变信息,再将两种方法得到的地表形变信息进行叠加融合,综合考虑研究区的地质背景条件、历史滑坡点以及第四系覆盖层厚度等因素,识别出研究区可能发生滑坡的隐患区,并结合GNSS监测数据对识别结果进行可靠性分析。结果表明：基于PS-InSAR、SBAS-InSAR技术得到的研究区地表形变速率范围分别为-32.03～16.74 mm/a、-53.33～26.94 mm/a,根据自然断点法联合分析两种方法得到的监测结果,最终将研究区地表形变速率划分为5个等级,并识别出研究区有18处滑坡隐患区,总面积为27.58 km²,主要分布在研究区西部招徕河至资丘镇沿清江段;将PS与SBAS两种InSAR技术的解译结果进行融合判译,不仅能够进一步提高...     

油田生产设施环境安全距离理论与估算--以胜利油田东辛采油厂为例

油田生产设施环境安全距离为减轻或避免生产设施的潜在环境危害．解决城市发展和油田企业之间的利益冲突,以及事故后的人群紧急疏散提供了科学的决策依据。以胜利油田东辛采油厂为例．对井场类、站库类和管线类三类主要油气生产设施的环境安全距离进行了研究和估算。对于井场类设施．主要研究估算了井喷H2S泄漏的环境风险安全距离;对于站库类设施,主要研究估算了噪声环境影响安全距离;对于管线类设施,主要研究估算了泄漏事故环境风险安全距离。通过现场测量和模拟实验证明．估算结果比较可靠。     

镉全细胞微生物传感器研究进展

镉全细胞微生物传感器（cadmium whole-cell biosensors,Cd-WCBs）以微生物为载体,利用微生物的调节元件组成模块化基因回路,以实现镉生物有效性的简单、经济和高通量检测.本文概述了基于转录因子和酶生物传感器构建的非特异性Cd-WCBs,以及基于转录因子和荧光共振能量转移构建的特异性Cd-WCBs.本文还总结了Cd-WCBs的基本优化策略,主要包括对识别蛋白进行定向改造或定向进化、利用反馈调控优化基因回路以及改造底盘细胞的金属调控系统.目前,Cd-WCBs已经用于不同环境介质中镉的生物有效性检测,但是其在实际环境中细胞活性,和检测性能仍有待提高.本研究指出未来可通过开发和改造底盘生物来提高传感器的环境适应能力,利用多种合成生物学手段进一步提高传感器的检测灵敏度和特异性.     

高速公路的危险源识别

高速公路不仅是交通现代化的重要标志,也是一个国家现代化的重要标志.高速公路如何进行安全管理,减少交通事故,日益成为全社会共同关注的重大问题.     

企业有效识别环境因素的工作模式

有效识别环境因素是企业建立ISO14001环境管理体系的重要基础,针对企业识别环境因素过程中普遍存在的调查组组织构成不完全．人员权责不明确,信息交流不充分．调查程序设置不合理等问题,从实践出发,设计了一个富有效率的系统化的工作模式．可为实际的环境因素识别工作提供有效的指导。     

基于工业互联网的石化企业视频AI隐患智能识别管理系统的应用研究与建设

旨在应用工业互联网技术和视频AI算法,构建基于工业互联网的石化企业视频AI隐患识别管理系统,探讨基于视频AI分析技术的现场隐患智能识别在石化行业中的应用,助力石化企业安全隐患管理水平的提升。     

赤水河河水溶解态微量元素空间分布及来源分析

为了解人为活动对小流域微量元素的影响,以赤水河流域22条主要支流为研究对象,采集表层水样,结合多元统计分析方法对水体中8种溶解态微量元素(Al、Cr、Fe、Sr、Mn、Cd、Li和As)的含量、空间分布规律及来源进行分析.结果 表明:8种微量元素的中位值浓度顺序为Sr＞Fe＞Al＞Li＞As＞Cr＞Cd＞Mn,元素浓度总体较低,与长江源区背景值相近,其中Sr浓度中位值最高,为540.2 ug/L.空间分析表明,微量元素含量较高的子流域集中于赤水河中、上游地区.因子分析表明,As和Li的来源主要受到城市污水和工业废水的影响,Mn和Cd的来源与农业生产活动输入有密切关系,Al、Cr、Sr、Fe的来源除了与岩石矿物风化和土壤侵蚀有关外,还受到城市废水输入的影响.通过聚类分析,赤水河子流域在空间上划分为4个区域:赤水河下游段(C1),赤水河中上游段(C2),赤水河源河和渭河(C3),盐津河(C4),溶解态微量元素水平大小排序为C4＞C2＞C3＞C1.其中Sr、Fe、As和Li浓度在C4最高,Mn和Cd浓度在C3最高,Al、Cr则在C2达到最高浓度值.     

无人机地面微动特征视觉识别的可靠性分析

常规的无人机地面微动特征视觉识别可靠性分析方法因无人机航向重叠度较低,导致可靠性分析方法存在较高的相对误差。为此,设计无人机地面微动特征视觉识别的可靠性分析方法。通过分析无人机视觉定位和地面微动特征识别过程,确定与之对应的可靠性影响因子,利用影响因子分别计算无人机视觉定位可靠性指数和地面微动特征识别可靠性指数,以两者的和的大小作为依据,判断可靠性的强弱,完成可靠性分析。实验结果表明,与常规的可靠性分析方法相比,设计的无人机地面微动特征视觉识别的可靠性分析方法相对误差得到了降低,保持在正常范围内,证明了该方法更适合应用在无人机地面微动特征视觉识别中。     

有害结局路径(AOP)框架在水体复合污染监测研究中的应用

水体复合污染包含低浓度、种类复杂的毒害化学污染物,威胁人类健康和生态安全。监测并识别水体关键毒害污染因子是进行水质管理的前提,也是复合污染研究的难点。目前国内外在水复合污染毒性监测研究上主要基于动物活体试验或者生物体外测试。由于受限于毒理学测试方法,常见的应用通常仅关注于某方面的毒性效应或者少数的分子指标,因而受到质疑和挑战。有害结局路径(Adverse outcome pathway,AOP)的概念将化学污染物的结构、致毒的分子启动事件和生物毒性的有害结局建立关联,为污染物的毒性测试、预测和评估提供了新的模式。本文旨在论述有害结局路径在复合污染毒性评估和关键毒害物质鉴别中的指导性价值和意义。在有害结局路径的指导框架下,借助于生物体外高通量测试技术、化学分析的靶向和非靶向分析技术和生物信息学技术,可以系统地分析化学混合物在分子、细胞水平上健康相关指标的响应水平,评估水体中复杂结构污染物,与不同生态和健康有害结局之间的关联,为水环境评价和优先污染物的筛选管理提供有效支撑。本文通过综述AOP框架在复合水体中毒害物质风险研究的现状和优势,对AOP在水环境环境管理上的应用前景提出展望。