针对图像识别的FAT-AI应用竞赛最新结果及排行榜

引言 依托多年来构建的智能视频分析测评体系、专业的测评方法、评价指标以及亿级实际应用场景数据集和自动化测试系统,视频国家工程实验室继发布FAT2019应用测试结果及关键技术指标行业基线之后,又结合当前重点关注的疫情防控需求组织了NELIVA FAT-AI应用竞赛(简称:FAT-AI).竞赛的主旨是:打造公正、开放的国家...     

加强化学实验室安全管理的思考

化学实验室涉及种类庞杂的化学药品及各种各样的实验仪器,一旦实验人员工作过程失慎,易造成人员伤亡及经济损失。通过研究已发生的实验室安全事故典型案例,结合实际工作,从安全管理责任制、安全管理制度、实验人员安全意识与安全培训、化学试剂库安全管理及实验室设施等对易导致化学实验室安全事故发生的主要风险点进行识别分析,提出实验室安全管理路径与措施,即健全实验室安全责任制、完善实验室安全管理制度、加强实验室人员安全培训和试剂库管理、构建安全考核体系。     

改进属性识别模型及其在城市环境质量综合评价中的应用

应用属性识别模型进行综合评价时,评价指标权重向量的计算具有一定的主观性。据此提出基于数据驱动技术的改进方法以使权重的确定更趋合理。实例说明,改进的属性识别模型不仅原理直观,评价结果准确,而且计算简便,在复杂系统综合评价中具有较广的适用性。     

用改进的灰色识别法评价大气环境质量 ——以北京市石景山区为例

改进的灰色识别法以灰色关联法为基础,针对灰色关联法评价大气环境质量的不足,引入关联离散度和隶属度算法加以改进,并将大气环境质量标准等级就其相应的隶属度加权平均求得更为精确的大气环境质量级别,提高了分辨率和实用性。在简要论述利用改进的灰色识别法评价大气环境质量的计算原理、方法和步骤的基础上,以北京市石景山区为研究对象,对大气环境质量进行评价,确定质量等级及其变化趋势,为大气环境保护规划提供科学依据。结果表明:改进的灰色识别法可比性强,分辨率高,具有较高的实用价值。     

基于改进后的SSD人脸口罩佩戴识别方法研究与典型应用

社区是城市治理的最小单元,社区防控是疫情防控的基础和关键环节.疫情防控期间,全国各地实行封闭式社区管理,严格管控人员出入,在人员身份认证、体温检测、来源追溯等方面,物联网、大数据等信息化技术的应用,更加及时准确地为疫情防控提供了强有力的科技支撑.本文旨在探讨和分析人脸口罩佩戴识别技术在智慧社区疫情精准防控中的发展与应用...     

旅游活动对滨海浴场水环境影响研究

基于灰色关联识别模型,从时空角度分析旅游活动对杭州湾北岸滨海人工浴场水环境的影响,研究滨海旅游活动与海水环境质量的关系。研究表明,滨海人工浴场由于管理模式及水体净化技术的不同,水域环境呈现不同的时空分布特征,但总体上滨海人工浴场建设和环境管理工作,可以有效保护滨海人工浴场以及周边区域水环境;不同旅游活动对水环境的影响程度不一,根据灰色关联识别模型综合评价指数,影响最大的是以水上自行车、皮划艇等为主的水上游乐项目,综合评价指数为2.571和2.542;其次是海滨游泳活动,综合评价指数为2.513;影响最小的水上舞台活动和观海踏潮,综合评价指数分别为2.501和2.472。     

流域重点工业污染源识别特征成分谱建立技术

研究了基于生产排放全过程、多相、多类污染物并举的污染源识别特征成分谱建立技术。首先建立污染源排放完整图谱,包括原辅料、中间物质、产品、各工艺废水污染物、水处理设施进口和出口污染物等。然后从排放完整图谱中解析出特征污染物。对于废水中的常规污染物和金属污染物,采用与受纳水体浓度相比较的方式得到污染源识别特征污染物,建议将浓度超过受纳水体1倍的污染物定为特征污染物。对于有机污染物,将质量分数之和大于90%的污染物集定为特征有机污染物,并按照有机物类别进行分类。最后开发建立动态的水污染源排放数据库。应用该技术建立了石化行业典型企业的排放特征成分谱,发现这些特征组分具有很好的代表性,为水污染源的识别提供了基础数据。     

油气田开发工程中地下隐蔽污染源的识别与影响分析

针对以往油气田开发工程建设中较易忽视的地下隐蔽性污染源的识别和影响分析进行了探讨。     

区域开发环境影响评价中的环境影响识别

系统的分析了区域开发活动具有的主要特征,论述了区域开发环境影响识别的主要内容、识别方法、识别程序,确定了区域开发环境影响要素和环境影响性质。     

地震前兆混沌时间序列多尺度分维异常识别研究

对地震前兆观测时间序列的混沌性态及其产生的根源进行了探讨。根据小波变换良好的时、频局部化特征和分形维数的变化特征,从小波分析多尺度分解的角度出发结合分形理论探讨了地震前兆混沌时间序列的异常识别问题。对几个实例的研究表明,大多数时间段内时间序列小波变换系数的分维—尺度变化曲线呈光滑、缓慢减小变化,有异常信息时段的时间序列小波变换系数的分维—尺度变化曲线变化的主要特点是曲线具有峰值,并出现了曲线先是由高向低,然后再由低向高变化,在某一尺度处达到峰值后再缓慢减小的情况。异常出现的时间在震前约2个月至1年。将小波变换与分形理论结合起来研究地震问题,不仅开拓了地震科学研究的新领域,同时也是对小波变换及分形理论应用的延拓。