Exposure measurement, risk assessment and source identification for exposure of traffic assistants to particle-bound PAHs in Tianjin, China

To investigate the levels of exposure to particulate-bound polycyclic aromatic hydrocarbon(PAH) and to estimate the risk these levels pose to traffic assistants(TAs) in Tianjin(a megacity in North China), a measurement campaign(33 all-day exposure samples, 25 occupational-exposure samples and 10 indoor samples) was conducted to characterize the TAs' exposure to PAHs, assess the cancer risk and identify the potential sources of exposure. The average total exposure concentration of 14 PAHs was approximately 2871 ± 928 ng/m3(on-duty), and 1622 ± 457 ng/m3(all-day). The indoor PAHs level was 1257 ± 107 ng/m3. After 8000 Monte Carlo simulations, the cancer risk resulting from exposure to PAHs was found to be approximately 1.05 × 10-4. A multivariate analysis was applied to identify the potential sources, and the results showed that, in addition to vehicle exhaust, coal combustion and cooking fumes were also another two important contributors to personal PAH exposure. The diagnostic ratios of PAH compounds agree with the source apportionment results derived from principal component analysis.     

属性识别理论模型应用于土壤重金属污染评价

土壤重金属污染评价是土壤环境质量评价研究的重要组成部分。基于模糊数学理论建立的属性识别理论模型在其他环境要素评价中已有所应用,现将其应用到土壤重金属污染评价中。该法能较好地把握土壤环境质量各级标准界限的模糊性,并继承了模糊数学方法本身在评价领域应用的优点,实际操作较为简便。为较客观地反映评价因子对土壤环境质量的影响,模型中引入重金属生物有效性的概念与传统权重系数确定法相结合构造各指标权重。该模型评价结果基本上与其他评价方法的结果相一致,并能较为客观地反映出土壤环境的污染状况。     

汉江下游河流型水华暴发的多影响要素特征识别

水体富营养化通常发生于湖泊和水库等闭合水域,在大型流动性河流中通常较少发生.然而,随着近年来人类活动的干扰,汉江中下游水华事件频繁暴发,给沿岸居民的饮用水安全带来了严重隐患.科学辨识可能导致汉江下游水华暴发的多要素变化特征,是揭示河流水华成因和优化上游水利工程调度的重要依据.基于收集的汉江流域下游气象、水文、水环境和水生态长序列数据,系统检测了可能导致汉江河流型水华暴发的多要素特征和不同时期的变化差异.结果表明:①汉江中下游降雨量（1961-2015年）下降、气温（1961-2012年）显著上升,汉江流域近50年气候逐渐呈现暖干的变化趋势.②1992-2013年汉江中下游径流变化呈显著下降趋势,在水华严重暴发的2008-2011年,汉江干流中下游主要断面年均流量和水位均处于历史上相对较低的一段时期.③2004-2014年汉江下游主要水环境指标变化趋势不显著,但总体水质状况较差,水华年ρ（COD_Mn）和ρ（TP）明显高于非水华年.④汉江水华暴发季节时间自2008年后有明显前移趋势,每年春季的2月中下旬-3月中旬将是水华暴发的重点防控时段.研究显示,汉江下游藻密度的变化相对于营养盐和水文情势要素更加敏感,在不同水华暴发时期的差异也最为显著,是导致河流型水华暴发的主要驱动因素.      

安徽及周边爆破塌陷特殊地震动特征识别

本文依据安徽省测震台网的数据,根据爆破、塌陷记录的短周期瑞利型面波Rg特性、Rg面波能量分配、衰减特征、波形震相特征,在类型、震源特点、震中距离范围等方面,存在一定的差异,通过比较、分析和研究,得出爆破、塌陷特殊地震动的一些基本规律、特征和部分指标。     

极5井流量与动水位的对应关系

极5井是一口自流井,根据其自身特点,在改造成动水位自记后,分析了水流量对水位的影响,找出了两者之间的对应关系和与之相关的影响因素,提高了对水位异常的识别能力.     

基于RS和双尺度网格法的辽源市矿区环境质量评价

科学合理地开展矿区环境质量评价,能高效指导矿区环境的恢复治理工作。根据辽源市矿区环境遥感调查与监测资料,进行矿区环境影响识别分析,从自然、生态和社会经济三个方面构建了矿区环境质量评价指标体系,并以Arc GIS为操作平台,选用双尺度网格法开展了矿区环境质量评价与分级,最后依据评价结果对研究区的环境恢复治理工作提出针对性的建议措施。将遥感与双尺度网格法相结合既能快速识别环境影响因素,提高评价的效率,也能在保证评价结果精度的同时,减少评价工作量。研究表明:辽源市矿区环境质量等级为"差"和"中"的区域集中在开采规模大、造成地质灾害严重且靠近人口密集区的煤矿和金矿开采范围内,应在管理上加强环境监管,治理上加快复垦进度,方向上探索治理新思路。     

四川省典型行业挥发性有机物源成分谱

本研究选取了四川省汽车制造、木制家具、人造板制造、涂料生产和合成树脂生产等挥发性有机物(VOCs)排放源典型行业,通过GC-MS国标方法分析各环节有组织排放的VOCs组分,采用排放总量归一化法处理,获取了四川省汽车制造等典型行业挥发性有机物的成分谱.结果表明,汽车整车制造、木制家具和油性涂料生产企业的VOCs主要组分为芳香烃和含氧化合物,占总VOCs的70%以上,汽车零部件制造企业排放物种主要为芳香烃,其占比达90%以上.人造板制造业含氧化合物占比达97%,其中甲醛占比为75%,其次为异丙醇、丙酮等物质.合成树脂行业芳香烃、烯烃占比较高,占比之和达80%以上,其中烯烃物种主要为1,3-丁二烯和1-丁烯.不同行业排放物种虽存在一定差异,但主要以芳香烃和含氧化合物为主,因此,应加强对芳香烃和含氧化合物等浓度高、活性高、毒性大的组分进行识别和控制,采取源头、过程和末端全过程控制,达到总量减排的效果.     

自然灾害的模糊识别模型及其应用

自然灾害是各种模糊因素综合作用的结果,模糊集理论与方法是评价自然灾害的重要手段。本文提出应用模糊识别模型进行自然灾害评价,以洪水灾害为例,将模糊识别结果同灰色关联度模型的评价结果进行了分析比较,结果表明,模糊识别结果比灰色关联度模型结果更客观、更符合实际。     

油田开发区域环境风险综合评价探讨

环境风险评价(ERA)的主要症结在于恰当处理环境中偶发事件的不确定性。本文旨在对区域环境风险综合评价作出尝试性的探讨。提出了区域环境风险综合评价的概念,探讨了区域环境风险综合评价的程序、方法,并以盘锦油田为例,对开发生产过程中的环境风险作了综合评价研究,得到了令人满意的结论。     

制浆造纸厂造纸车间噪声源的识别

本研究以造纸厂造纸车间为研究对象 ,对造纸机整机进行噪声测试 ,其结果表明空气动力性噪声是造纸车间的主噪声源 ,同时分析了主噪声源的识别方法。其研究结果可为造纸厂生产环境中噪声污染的治理打下基础。