Nitrogen pollution and source identification of urban ecosystem surface water in Beijing

Nitrogen contamination of surface water is a worldwide environmental problem with intensive agricul- ture and high population densities. We assessed the spatial and seasonal variation in concentrations of total nitrogen and different nitrogen species present in surface-water in Beijing, China. Also, chemical （NO3-N/C1-） and isotopic （615Nnitrate） indicators were used to identify nitrate sources. The results showed that, during 2009 and 2010, nitrate nitrogen concentrations ranged from 0.7 to 7.6 mg· L^-1, ammonium nitrogen from 0. I to 3.4 mg· L^-1, and total nitrogen from 2.4 to 17.0mg· L^-1. Inorganic nitrogen accounted for between 60 and 100% of total nitrogen at the ten monitoring sites. Nitrate nitrogen, ammonium nitrogen, and total nitrogen concentrations at the 2 downstream monitoring sites in south-eastern Beijing were significantly higher than those at the other eight upstream monitoring sites （P 〈 0.01）. Examination of seasonal variation showed that there was a significant inverse relationship between nitrate nitrogen concentrations and precipitation, and that nitrate nitrogen concentrations peaked in the dry seasons. The information given by the 15Nnitrate values and nitrate nitrogen concentrations, combined with the NO3-N/C1- ratio distribution, showed that domestic sewage was the major source of nitrate in Beijing. Methods to control and reduce sewage pollution are urgently needed to help manage surface water quality in Beijing.     

基于卷积神经网络的车辆识别技术研究

现有车辆识别技术识别准确率受环境影响较大,因此提出基于卷积神经网络的车辆识别技术研究。通过设置模型层数与超参数,构建卷积神经网络的车辆识别模型多层结构,在输入原始图像数据后,通过对车辆信息数据分类,提取车辆特征信息,完成车辆识别。设计仿真实验,对比基于卷积神经网络的车辆识别技术与基于视频图像处理的车辆识别技术,在不同环境下对多种类型车辆识别准确性,证明设计有效性。     

2012年生物识别市场发展态势分析

生物识别技术被认为是21世纪最具潜力的十大高科技之一,近年来该技术的应用受到了广泛关注,很多成熟产品已进入人们生活的各个方面,在维护国家安全、个人信息安     

高自然价值耕地内涵解析、特征识别与分类管控——以成都平原经济区为例

中国耕地生态系统受损日趋严重，识别具有重要生态系统保护价值的耕地并进行差异化管控意义重大。参考欧盟高自然价值农田理念并结合中国国情，提出高自然价值耕地的内涵，建立涵盖空间组成结构和关键功能的纵向传导识别方法，基于“利用强度—邻域环境—本底条件”的综合分类体系，对高自然价值耕地进行空间识别和类型划分，并以成都平原经济区为例开展实证研究。结果表明：(1)高自然价值耕地以保护资源本底为目标，在具备基本生产功能的同时，对维持生物多样性、景观异质性等方面具有重要作用；(2)研究区共有高自然价值耕地21.04×10⁴hm²，占耕地总量的11.6%，主要分布于中部平原向西部山地的过渡地带以及南部浅丘地区；(3)研究区的高自然价值耕地包括自然演退防治类、综合效益提升类、人为干扰管控类、区域特色挖掘类、立地优化整理类和现状重点保护类。研究结果可为推动耕地多元功能保护，创新耕地生态系统保护提供有益参考。     

基于硫桥杯[4]芳烃识别金属离子的荧光传感器的研究进展

综述了近些年以硫桥杯[4]芳烃为分子平台的新型荧光传感器的研究进展。详细介绍了不同基团修饰的硫桥杯芳烃衍生物通过非共价键作用力对Hg^2＋,Ag^＋,Fe^3＋,Cu^2＋等金属离子的选择性识别,并设计成不同类别的荧光传感器,以荧光光谱法为手段,进行分析研究。以杯芳烃为主体的荧光传感器具有简便快速、高选择性的特点,广泛应用于化学、生物、环境等领域。     

基于SSA-BP与SSA的地下水污染源反演识别

应用基于SSA-BP神经网络替代模型的模拟-优化方法和SSA研究了地下水污染源位置及释放历史的反演识别问题。并在建立地下水水流模型时,应用Cholesky分解方法建立含水层渗透系数连续场,该方法相比于普通的参数分区方法更好地描述了水文地质参数的非均质性。结果表明:SSA-BP神经网络替代模型对模拟模型具有较高的逼近精度,其平均相对误差仅有3.21%。应用SSA求解优化模型,能够快速准确地识别出点污染源的位置及释放历史。SSA对污染源位置的反演识别相对误差在10%左右,对污染源源强的反演识别相对误差不超过4%。因此,本文所提出的方法是一种有效的地下水污染源识别方法,可为污染责任认定及污染修复方案的优化提供参考。     

炼油改造项目建筑施工中的安全风险与防范措施

随着扬子石化炼油改造项目集中开工,工程全面铺开,各种作业立体交叉,给炼油改造项目安全管理带来了前所未有的挑战。笔者从炼油改造项目建筑施工过程中的安全问题的风险识别和主动防范两个方面对建筑施工的安全进行分析探讨。     

生物识别技术在司法领域的创新与发展

本文通过对生物识别技术的发展、现状和市场应用及关键技术的创新突破等情况进行分析，阐述了生物识别技术在司法领域的应用和特点，并对生物识别技术在司法应用中的现存问题和未来的发展趋势进行了分析与探讨，以期促进生物识别技术在司法领域更好、更快地发展。     

浅析智能交通发展之路

正随着经济的快速发展以及伴随而来的人口膨胀,车辆增多、交通拥堵、环境恶化等问题日益突出,不仅加剧了城市的负担,城市车辆交通事故也频繁发生,同时也为人们的生活出行带来了诸多不便,许多城市成为了名副其实的"堵城",智能交通的发展也因此迎来新的契机。为了解决上述问题,未来十年我国将在智能交通领域投入1820亿元巨资,虽然此举能否从根本上解决"堵城"之痛有待观察,但可以肯定的是,未来十五年