半导体行业挥发性有机物(VOCs)排放特征研究

采用工艺调查与现场监测相结合的方法,研究了半导体行业废气排放中VOCs的种类和排放水平.结果表明,共检测出26种有机物,其中以异丙醇排放量最大.采用排放系数法估算了该行业VOCs2004年的排放量和2010年的预期排放量,并提出了加强和完善排放标准控制以及清洁生产等控制措施的建议.     

线网规划环评噪声评价初探

轨道交通线网规划环评噪声评价目前尚无成熟的技术方法、程序内容、评价指标及体系可以借鉴.通过在武汉、佛山等城市线网规划环评中积累的实践经验,进行线网规划噪声评价的评价内容、方法、标准和指标体系、侧重结果等方面的探讨.     

多卤代二苯醚研究进展简述(一)

多卤代二苯醚中的多溴二苯醚(PBDEs)和多氯二苯醚(PCDEs),是在国际上引起广泛关注的一类持久性有机污染物.本文简述了PBDEs和PCDEs的来源、环境中的分布和标准物质的合成方法等,并试图为我国这方面的研究和立法管理工作提出一些参考方向.     

依兰县绿色食品发展现状与对策初探

针对依兰县绿色食品种植面积,种植基地建设,养殖基地建设,山产品采集基地建设,加工基地建设和销售基地建设及经济效益情况,提出了目前依兰县绿色食品开发已初步形成的标准体系框架并进行论述,评价分析了依兰县绿色食品产业的有利条件和制约困素,并提出发展的对策,使之逐步走向依兰县农业经济的主导地位.     

氮气中二氧化硫气体浓度测量不确定度的评定

采用紫外荧光法测定氮气中的二氧化硫气体浓度的测量不确定度.充分考虑重复测量的重现性、测量仪器的计量性能局限性、标定仪器所用的标准气体等因素对测量的影响,计算氮气中的二氧化硫气体浓度测量合成标准不确定度为0.4.     

UASB-BIOFOR滤池组合工艺处理柠檬酸废水的中试研究

采用UASB-BIOFOR滤池组合工艺处理柠檬酸废水,对其中的操作步骤及注意事项进行了详细介绍.实验结果表明,该组合工艺对柠檬酸废水处理效果良好,系统出水能够达到GB 8978-1996《污水综合排放标准》中的一级标准.     

STCC污水处理及深度净化技术——运用新型填料“不饱和炭”的污水深度净化技术

“STCC污水处理及深度净化技术”是一种新型的多种介质填料的曝气生物滤池，是武汉新天达美环境科技有限公司在消化吸收国内外先进技术的基础上，经过应用实践和总结，根据我国国情开发研究的成果。该技术采用木炭等天然材料加工制成填料组成填料床，处理城镇污水后的出水优于国家《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB18918—2002）的一级A标准。可以达到国家《地表水环境质量标准》（GB3838—2002）的Ⅳ类标准。其技术特点是将生物氧化和过滤结合在一起。出水水质优良，设施占地面积小。技术创新点是新型填料“不饱和炭”的运用，为微生物提供了良好的复合型新陈代谢环境，提高了净化效率。[编者按]     

关于中国生活垃圾渗滤液排放标准的探讨

介绍了美国、德国、日本等国的渗滤液排放标准,并与中国现行的<生活垃圾填埋污染控制标准>(GB16889-1997)中的渗滤液排放标准相比较,指出了其存在的排放标准统一化、限值过于严格、控制项目不足等问题,并针对这些问题提出了相关的建议.     

皂素工业废水CODCr排放限值的研究

皂素工业是近几年来迅速发展的一个重要生物医药化工行业,我国皂素主产区位于南水北调中线工程水源汉江上游,其排放的大量高浓度含酸有机废水给水源保护带来严重威胁,急需制定我国的皂素工业水污染物排放标准.采用三段式两相厌氧为核心的二级生化组合工艺技术从实验室试验、现场工业性试验和示范工程三方面对皂素工业废水COD_Cr排放限值进行了研究,皂素废水二级生化处理出水中残留COD_Cr总量(以质量浓度计)约为400～500 mg/L,其中溶解性微生物代谢产物(SMP)质量浓度约为240～280 mg/L.综合考虑技术可达性和经济可行性,将现有企业COD_Cr排放限值规定为400 mg/L;为引导企业对废液综合利用,推进皂素行业清洁生产,规定新建企业和现有企业的第二时段的限值为300 mg/L.提出了丹江库区相应的COD_Cr总量指标及皂素规模限额.执行该标准后,全国每年可削减COD_Cr 71　400 t,其中南水北调中线工程水源汉江上游至少可削减60　690 t,可以满足中线调水水源区的环境保护要求.      

电气火灾成因分析及其预防性检测探讨

电气火灾主要是由于电能引起火源而发生的,其直接原因一般是过负荷、短路、接触电阻过大和谐波效应造成高温发热,并引燃绝缘和周围可燃物造成火灾。电气火灾发生前电气设备或线路一般会出现物理参数变化和异常现象的征兆,这些物理参数包括电压、电流、绝缘电阻、超声波和温度,异常现象包括电火花和电弧。通过使用先进的仪器设备和现代化的检测技术来检测这些物理参数和观察是否存在异常现象可以判断是否存在电气火灾隐患,继而消除电气火灾隐患,将最大限度遏制电气火灾发生。